本文關(guān)鍵詞： 競爭情報(bào) k-means算法 中間中心度分析 凝聚子群分析　出處：《情報(bào)科學(xué)》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：【目的/意義】為了提高企業(yè)在市場的競爭力,企業(yè)應(yīng)盡量獲取更多的企業(yè)競爭情報(bào)�！痉椒�/過程】以當(dāng)前筆記本電腦市場為例,基于改進(jìn)的、可高效準(zhǔn)確劃分類簇的K-means聚類分析算法,對企業(yè)的市場競爭情況做社會網(wǎng)絡(luò)分析。論文通過建立各企業(yè)間的競爭力相關(guān)矩陣構(gòu)建競爭網(wǎng)絡(luò),并進(jìn)行中間中心度分析和凝聚子群分析�！窘Y(jié)果/結(jié)論】可以得到企業(yè)在競爭市場中的戰(zhàn)略地位,以及其它企業(yè)產(chǎn)品在競爭市場中的情況,使企業(yè)具有更高的競爭情報(bào)獲取和分析能力。
[Abstract]:[objective / significance] in order to improve the competitiveness of enterprises in the market, enterprises should try to obtain more competitive information. [method / process] take the current notebook computer market as an example, based on the improved. K-means clustering analysis algorithm, which can efficiently and accurately divide clusters, makes social network analysis on the market competition of enterprises. This paper constructs competitive network by establishing the competitiveness correlation matrix among enterprises. The intermediate centrality analysis and condensed subgroup analysis are carried out. [results / conclusions] the strategic position of enterprises in the competitive market and the situation of other enterprise products in the competitive market can be obtained. Make the enterprise have higher competitive intelligence acquisition and analysis ability.
【作者單位】： 山東科技大學(xué);
【分類號】：F271;G350
【正文快照】： 1引言數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析處理等技術(shù)的迅猛發(fā)展,給商業(yè)活動(dòng)帶來了新的活力和沖擊,競爭情報(bào)(Competitive Intelli-gence,CI)變得尤為重要,精確的情報(bào)分析已成為企業(yè)管理者在企業(yè)競爭活動(dòng)中的首要任務(wù)。社會網(wǎng)絡(luò)分析(Social Network Analysis,SNA)是對社會網(wǎng)絡(luò)中行為者之間的

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