發(fā)布時(shí)間：2021-08-06 16:17

  移動(dòng)通信技術(shù)和移動(dòng)計(jì)算技術(shù)的成熟進(jìn)步,促進(jìn)了 O2O(Online to Offline)電子商務(wù)迅猛發(fā)展,給人們生活帶來(lái)了許多便利,改變了人們的生活和消費(fèi)方式。然而O2O商務(wù)中的服務(wù)商家大多數(shù)為本地服務(wù)商,經(jīng)營(yíng)規(guī)模較小,缺乏科學(xué)的管理手段和規(guī)范,且市場(chǎng)難以進(jìn)行有效的監(jiān)管,因此,各種不誠(chéng)信行為和服務(wù)質(zhì)量問(wèn)題層出不窮,給廣大消費(fèi)者的造成了利益損失,阻礙了O2O商務(wù)的健康發(fā)展。針對(duì)上述問(wèn)題,本論文通過(guò)分析O2O電子商務(wù)中交易實(shí)體的屬性特征,將信任管理引入到O2O環(huán)境的交易過(guò)程研究中,通過(guò)為商家聲譽(yù)建模,防范020商家的震蕩服務(wù)、欺詐、共謀等惡意行為。與此同時(shí),對(duì)用戶的社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信任建模,識(shí)別其信任網(wǎng)絡(luò)中的可信用戶群體,篩選出能夠給目標(biāo)用戶提供有效建議的可靠鄰居用戶,以提高目標(biāo)用戶咨詢信息的針對(duì)性。根據(jù)這些成果,結(jié)合用戶的個(gè)性化興趣偏好,為目標(biāo)用戶推薦可信的O2O服務(wù)及可信的O2O服務(wù)商家,并將Advogato信任模型引入到推薦方法中,提高推薦方法的運(yùn)行效率,更加適用于移動(dòng)環(huán)境下的推薦計(jì)算。具體的工作如下。(1)提出了一種面向O2O服務(wù)的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)可信群體識(shí)別模型(Trust Model based on Advogato-TMBA)。該模型結(jié)合Mark Granovetter的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論,研究020商務(wù)中用戶信任網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建所涉及的屬性特征和構(gòu)成要素,通過(guò)對(duì)Advogato信任模型進(jìn)行擴(kuò)展,考慮用戶的互動(dòng)程度、社交圈子相似性及興趣相似性,采用信任容量?jī)?yōu)先最大流搜索方法建立用戶的個(gè)性化信任網(wǎng)絡(luò),并對(duì)個(gè)性化信任網(wǎng)絡(luò)中的可信群體進(jìn)行快速識(shí)別和排序輸出。基于真實(shí)數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,TMBA模型在可信群體預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度、漏檢率及Top排序范圍方面比現(xiàn)有的方法效果更優(yōu)。(2)以面向O2O服務(wù)的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)可信群體識(shí)別模型為基礎(chǔ),提出了基于社交網(wǎng)絡(luò)可信群體的輕量級(jí)服務(wù)推薦方法。該方法對(duì)上述的TMBA可信群體識(shí)別模型進(jìn)行改進(jìn),根據(jù)信任網(wǎng)絡(luò)中用戶社交圈子相似度和互動(dòng)程度,計(jì)算用戶的局部信任權(quán)重,并融合局部信任權(quán)重和用戶的服務(wù)評(píng)價(jià)相似性,進(jìn)行目標(biāo)用戶的服務(wù)評(píng)分預(yù)測(cè)�；谡鎸�(shí)數(shù)據(jù)集與其他推薦方法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明,該推薦方法具有更高的服務(wù)評(píng)分預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度,能更有效的抵抗惡意用戶的托攻擊行為,并具有更低的計(jì)算復(fù)雜度。(3)提出一種多維度的O2O服務(wù)提供商聲譽(yù)計(jì)算模型。該模型克服了現(xiàn)有聲譽(yù)模型以用戶評(píng)價(jià)作為主要因素進(jìn)行聲譽(yù)計(jì)算的不足,通過(guò)商家客流量和商家歷史運(yùn)營(yíng)時(shí)間長(zhǎng)度等客觀因素計(jì)算商家的實(shí)體聲譽(yù),通過(guò)消費(fèi)金額偏離度、地域距離、客戶評(píng)價(jià)等因素計(jì)算商家的服務(wù)聲譽(yù),最后融合生成商家的綜合聲譽(yù)。該模型既考慮了用戶主觀評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的重要性又考慮了商家的客觀運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),能更加細(xì)膩合理地反映O2O服務(wù)商家的真實(shí)聲譽(yù),同其他聲譽(yù)模型相比,能更有效抑制惡意用戶的欺詐行為。(4)以O(shè)2O服務(wù)提供商聲譽(yù)計(jì)算為基礎(chǔ),提出了一種基于聲譽(yù)計(jì)算的可信O2O服務(wù)提供商推薦方法。該推薦方法基于原始用戶服務(wù)評(píng)價(jià)矩陣,通過(guò)計(jì)算用戶對(duì)服務(wù)的加權(quán)評(píng)價(jià),產(chǎn)生用戶對(duì)O2O服務(wù)提供商的綜合評(píng)價(jià),進(jìn)而得到整體的用戶商家綜合評(píng)價(jià)矩陣,并將商家的聲譽(yù)因素考慮進(jìn)來(lái),計(jì)算用戶之間的商家偏好相似性,然后對(duì)目標(biāo)用戶進(jìn)行O2O服務(wù)提供商評(píng)分預(yù)測(cè)。基于真實(shí)數(shù)據(jù)集的對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明,該推薦方法具有更高的評(píng)分預(yù)測(cè)精度,且能更有效的抵抗惡意用戶的欺詐行為。
【學(xué)位授予單位】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F713.36;F274

【參考文獻(xiàn)】

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1 朱蓓蓓;申芳瑜;;O2O模式的校園二手書(shū)的交易及推薦服務(wù)系統(tǒng)[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2016年32期

2 李普聰;鐘元生;;基于DTPB的移動(dòng)O2O商務(wù)消費(fèi)者采納行為研究[J];管理工程學(xué)報(bào);2016年04期

3 張維玉;吳斌;耿玉水;朱江;;基于協(xié)同矩陣分解的評(píng)分與信任聯(lián)合預(yù)測(cè)[J];電子學(xué)報(bào);2016年07期

4 劉偉;徐鵬濤;;O2O電商平臺(tái)在線點(diǎn)評(píng)有用性影響因素的識(shí)別研究——以餐飲行業(yè)O2O模式為例[J];中國(guó)管理科學(xué);2016年05期

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6 徐軍;鐘元生;朱文強(qiáng);;一種基于直覺(jué)模糊理論的多維信任傳遞模型[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2015年12期

7 孔棟;左美云;孫凱;;O2O模式分類體系構(gòu)建的多案例研究[J];管理學(xué)報(bào);2015年11期

8 徐雅斌;孫曉晨;;位置社交網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化位置推薦[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2015年05期

9 艾丹祥;張玉峰;左暉;楊君;;基于情境語(yǔ)義推理的O2O移動(dòng)推薦系統(tǒng)研究[J];情報(bào)雜志;2015年08期

10 甘早斌;曾燦;馬堯;魯宏偉;;基于信任網(wǎng)絡(luò)的C2C電子商務(wù)信任算法[J];軟件學(xué)報(bào);2015年08期

本文編號(hào)：1994513