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學業(yè)自我概念和學業(yè)成績的縱向關系:流動與城市兒童的比較分析

發(fā)布時間:2024-04-08 18:18
  為了探討學業(yè)自我概念和學業(yè)成績的縱向關系,以及該縱向關系在城市與流動兒童之間的差異,本研究使用問卷調查法對653名城市兒童和686名流動兒童進行連續(xù)五次追蹤。交叉滯后結構方程模型分析發(fā)現(xiàn):(1)雖然總體上學業(yè)自我概念和學業(yè)成績的縱向關系支持了交互影響模型,但兒童類型具有顯著調節(jié)作用,城市兒童支持了發(fā)展觀,而流動兒童則支持了交互影響模型;(2)在七年級上學期到八年級下學期期間,流動兒童先前的學業(yè)成績對后來的學業(yè)自我概念的影響顯著大于城市兒童。未來教育實踐中要注重群體差異,因材施教,努力培養(yǎng)流動兒童的積極學業(yè)心理品質。

【文章頁數】:8 頁

【部分圖文】:

圖1學業(yè)自我概念和學業(yè)成績的交叉滯后結構方程模型圖

圖1學業(yè)自我概念和學業(yè)成績的交叉滯后結構方程模型圖

(1)由于學業(yè)自我概念量表包含題項較多,為減少隨機誤差,使用內部一致性法,把每次測量的學業(yè)自我概念同一因子內的題項進行打包處理,將每個因子的均值作為新的觀察指標[32];(2)由于流動兒童的數據為非完全隨機缺失,借鑒已有研究經驗[33],采用全息極大似然估計(full-infor....


圖2總體上學業(yè)自我概念和學業(yè)成績的交叉滯后分析結果(標準化路徑系數)

圖2總體上學業(yè)自我概念和學業(yè)成績的交叉滯后分析結果(標準化路徑系數)

總體上的交叉滯后結構方程模型分析結果顯示,數據擬合良好,χ2=1168.65,df=231,CFI=0.97,TLI=0.96,RMSEA=0.06。各變量之間的具體路徑系數見圖2。從圖2中可以看出,在七年級上學期到九年級上學期(時間點T1到T5)期間,先前的學業(yè)成績均能....


圖3城市兒童學業(yè)自我概念和學業(yè)成績的交叉滯后分析結果(標準化路徑系數)

圖3城市兒童學業(yè)自我概念和學業(yè)成績的交叉滯后分析結果(標準化路徑系數)

城市兒童的交叉滯后結構方程模型分析結果顯示,數據擬合良好,χ2=505.61,df=231,CFI=0.99,TLI=0.98,RMSEA=0.04。各變量之間的具體路徑系數見圖3。從圖3中可以看出,在七年級上學期至八年級下學期(時間點T1到T4)期間,先前的學業(yè)成績均能....


圖4流動兒童學業(yè)自我概念和學業(yè)成績的交叉滯后分析結果(標準化路徑系數)

圖4流動兒童學業(yè)自我概念和學業(yè)成績的交叉滯后分析結果(標準化路徑系數)

流動兒童的交叉滯后結構方程模型分析結果顯示,數據擬合良好,χ2=870.92,df=231,CFI=0.96,TLI=0.95,RMSEA=0.06。各變量之間的具體路徑系數見圖4。從圖4中可以看出,和城市兒童的結果不同,在七年級上學期到九年級上學期期間,先前的學業(yè)成績均....



本文編號:3948617

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