學業(yè)自我概念和學業(yè)成績的縱向關系:流動與城市兒童的比較分析
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【部分圖文】:
圖1學業(yè)自我概念和學業(yè)成績的交叉滯后結構方程模型圖
(1)由于學業(yè)自我概念量表包含題項較多,為減少隨機誤差,使用內部一致性法,把每次測量的學業(yè)自我概念同一因子內的題項進行打包處理,將每個因子的均值作為新的觀察指標[32];(2)由于流動兒童的數據為非完全隨機缺失,借鑒已有研究經驗[33],采用全息極大似然估計(full-infor....
圖2總體上學業(yè)自我概念和學業(yè)成績的交叉滯后分析結果(標準化路徑系數)
總體上的交叉滯后結構方程模型分析結果顯示,數據擬合良好,χ2=1168.65,df=231,CFI=0.97,TLI=0.96,RMSEA=0.06。各變量之間的具體路徑系數見圖2。從圖2中可以看出,在七年級上學期到九年級上學期(時間點T1到T5)期間,先前的學業(yè)成績均能....
圖3城市兒童學業(yè)自我概念和學業(yè)成績的交叉滯后分析結果(標準化路徑系數)
城市兒童的交叉滯后結構方程模型分析結果顯示,數據擬合良好,χ2=505.61,df=231,CFI=0.99,TLI=0.98,RMSEA=0.04。各變量之間的具體路徑系數見圖3。從圖3中可以看出,在七年級上學期至八年級下學期(時間點T1到T4)期間,先前的學業(yè)成績均能....
圖4流動兒童學業(yè)自我概念和學業(yè)成績的交叉滯后分析結果(標準化路徑系數)
流動兒童的交叉滯后結構方程模型分析結果顯示,數據擬合良好,χ2=870.92,df=231,CFI=0.96,TLI=0.95,RMSEA=0.06。各變量之間的具體路徑系數見圖4。從圖4中可以看出,和城市兒童的結果不同,在七年級上學期到九年級上學期期間,先前的學業(yè)成績均....
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