發(fā)布時間：2024-03-30 15:14

　　多源學習活動流的提出,可有效反映學習者穿梭于不同學習生態(tài)空間的數(shù)字活動軌跡,而將這些數(shù)據(jù)匯聚在一起加以追溯和分析,可全面理解學習者整個學習生態(tài)的需求和問題,從而有效支持智慧教育下的精準教與學。在借鑒ADL xAPI的活動描述模型、CAM的分層結(jié)構(gòu)和Paradata的多用戶視角的基礎(chǔ)上,多源學習活動流的描述模型以及匯聚層次被加以討論,補充了在以往學習分析研究中少有考慮到的數(shù)據(jù)記錄的多源性以及匯聚分析的層次問題。首先,六類數(shù)據(jù)要素(Actor、Action、Object、Tool、Session和Source)逐漸遞增組合、22條"情境—應用—數(shù)據(jù)"數(shù)據(jù)分析規(guī)則被提出,并按照個體性情境、任務(wù)性情境、社會性情境、時空性情境和環(huán)境性情境加以歸類,以指導多源學習活動流數(shù)據(jù)分析的具體應用。然后,借助由Slack(一款App聚合協(xié)作學習平臺)和Trello(一款學習項目管理平臺)所搭建的多源學習環(huán)境,將提出的數(shù)據(jù)分析規(guī)則應用于實踐:實驗對象35名大二學生被分成10組,所收集的6179條學習活動行為數(shù)據(jù)使用Actor{1,n}-Action{1,n}/Tool{1,n}-Source等規(guī)則,從小組和個...

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

圖2多源學習活動流的匯聚視角

Chen等[16]用“水滴—溪流—河流—海洋”（DropStream-River-Ocean）作為隱喻，描述了各類學習數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的匯聚層次。我們在此也借用這一隱喻，來描述學習生態(tài)中不同層級的數(shù)據(jù)匯聚所呈現(xiàn)出學習者不同視野下的學習狀況（如圖2所示）。水滴（Drop）是學習活動數(shù)據(jù)....

圖1多源學習活動流的描述模型

在本研究中，多源學習活動流的描述，既要能表現(xiàn)數(shù)字學習生態(tài)中學習者豐富的學習活動，又要能被快速分析、解讀用作智慧教育決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動依據(jù)。因此，我們主要借鑒了ADLxAPI的活動描述模型。此外，多源學習活動流的描述，還需考慮匯聚分析的層次和視角問題，而CAM的分層結(jié)構(gòu)和Parada....

圖3基于Slack和Trello的多源學習環(huán)境

我們選取了H大學教育技術(shù)學專業(yè)35名大二學生作為研究對象，在專業(yè)課程《信息技術(shù)教育應用》中展開應用。在為期一學期的課程教學中，學生被分為10個小組，每組3-4人，共開展了三次項目活動。在項目活動中，學生在多源學習環(huán)境中利用Slack進行知識交流、資源共享、任務(wù)討論等，使用Trel....

圖4各小組學習活動行為的次數(shù)統(tǒng)計

在三次項目教學結(jié)束后，經(jīng)過整理，35名學生共被記錄了6179條有效行為數(shù)據(jù)，其中，Slack上有3055條行為數(shù)據(jù)，Trello上有3124條行為數(shù)據(jù)。10個小組在不同學習平臺上的學習活動行為次數(shù)統(tǒng)計如圖4所示，各類學習活動行為的分布情況如圖5所示。圖5各類學習活動行為的分布情....

本文編號：3942536