道路遺撒物已經(jīng)成為交通安全的極大隱患,基于視頻視覺的交通道路遺撒物檢測(cè)越來越廣泛地應(yīng)用到交通監(jiān)控中并逐漸成為研究熱點(diǎn)。但由于道路環(huán)境的復(fù)雜性,從視頻圖像中自動(dòng)識(shí)別與提取遺撒物是研究的難點(diǎn)問題。對(duì)此,提出一種長(zhǎng)短效雙背景模型下的交通遺撒物識(shí)別新方法,該方法建立了長(zhǎng)短效雙背景模型以分割檢測(cè)遺撒物,消除了噪聲干擾,通過提出的自適應(yīng)閾值方法進(jìn)行背景差分并二值化,得到精確的遺撒物目標(biāo)幾何特征。實(shí)測(cè)場(chǎng)景利用提出算法消除了背景噪聲的干擾,提取出道路遺撒物目標(biāo)的幾何特征,證明了該方法的有效性。

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