為探究重大突發(fā)疫情對(duì)我國(guó)港口運(yùn)營(yíng)能力產(chǎn)生的影響,從投入產(chǎn)出的角度設(shè)計(jì)重大突發(fā)疫情下我國(guó)港口運(yùn)營(yíng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,依托投入產(chǎn)出指標(biāo)構(gòu)建細(xì)分指標(biāo)權(quán)重的DEA模型和具有權(quán)重偏好的WP-SBM-DEA模型評(píng)估重大突發(fā)疫情發(fā)展不同時(shí)期內(nèi)的港口運(yùn)營(yíng)能力,運(yùn)用空間三維圖和莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖分析出重大突發(fā)疫情對(duì)港口運(yùn)營(yíng)能力的影響規(guī)律及其空間特征。結(jié)果顯示:重大突發(fā)疫情潛伏期、增長(zhǎng)期、爆發(fā)期、衰退期、長(zhǎng)尾期內(nèi)我國(guó)港口運(yùn)營(yíng)能力的平均水平分別為0.617,0.523,0.4,0.474,0.615,表明重大突發(fā)疫情對(duì)我國(guó)港口運(yùn)營(yíng)能力產(chǎn)生短期負(fù)面影響,并且重大突發(fā)疫情爆發(fā)期產(chǎn)生的負(fù)面影響最大,但不會(huì)改變我國(guó)港口發(fā)展長(zhǎng)期穩(wěn)中向好的趨勢(shì)。此外,重大突發(fā)疫情下我國(guó)港口運(yùn)營(yíng)能力的空間三維圖具有多個(gè)高低不同的峰值、莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖中90%的港口位于第1象限和第3象限,表明我國(guó)港口運(yùn)營(yíng)能力的空間差異化、集聚化特征不受重大突發(fā)疫情的影響。 

【文章來(lái)源】：交通信息與安全. 2020年02期 第102-111+119頁(yè) 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【部分圖文】：

重大突發(fā)疫情下我國(guó)港口運(yùn)營(yíng)能力的莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖Fig.3ScatterplotofMoran"sIindexofChina"sportoperational-3-3-2-10123z(e)

┪扯?/（°N）(b)疫情增長(zhǎng)期10.80.60.40.201251201151101052025303540經(jīng)度/（°E）緯度/（°N）港口運(yùn)營(yíng)能力(c)疫情爆發(fā)期10.80.60.40.201251201151101052025303540港口運(yùn)營(yíng)能力經(jīng)度/（°E）緯度/（°N）(d)疫情衰退期10.80.60.40.201251201151101052025303540經(jīng)度/（°E）緯度/（°N）港口運(yùn)營(yíng)能力(e)疫情長(zhǎng)尾期圖1重大突發(fā)疫情下我國(guó)港口運(yùn)營(yíng)能力的空間格局Fig.1SpatialpatternofChina"sportoperationalcapabilityundermajorepidemicinpublichealthemergencies注：該圖由MatlabR2018b繪制得到。根據(jù)表4和圖1可得出以下結(jié)論。1）重大突發(fā)疫情潛伏期、增長(zhǎng)期、爆發(fā)期、衰退期、長(zhǎng)尾期內(nèi)我國(guó)港口運(yùn)營(yíng)能力的平均水平分別為0.617，0.523，0.4，0.474，0.615，表明重大突發(fā)疫情對(duì)我國(guó)港口運(yùn)營(yíng)能力產(chǎn)生短期負(fù)面影響，重大突發(fā)疫情爆發(fā)期產(chǎn)生的負(fù)面影響最大，但不會(huì)改變我國(guó)港口生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)長(zhǎng)期穩(wěn)中向好的趨勢(shì)。2）重大突發(fā)疫情下我國(guó)港口運(yùn)營(yíng)能力的空間表4重大突發(fā)疫情下的我國(guó)20個(gè)港口的運(yùn)營(yíng)能力評(píng)估Tab.4Operationalcapacityassessmentof20portsinChinaundermajorepidemicsinpublichealthemergenciesDMUj1234567891011121314151617181920港口名稱大連港天津港上海港寧波港廣州港深圳港青島港廈門港唐山港秦皇島港營(yíng)口港連云港港日照港湛江港北部灣港福州港煙臺(tái)港珠海港汕頭港�？诟燮骄狄�

?擻?Ｖ停??隹諉騁狀嬖諮悠諫踔潦墻庠嫉?風(fēng)險(xiǎn)；重大突發(fā)疫情衰退期間，港口企業(yè)逐漸復(fù)工復(fù)產(chǎn)，運(yùn)輸需求以及供應(yīng)鏈逐漸恢復(fù)，港口生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)隨之步入正軌；當(dāng)重大突發(fā)疫情到達(dá)長(zhǎng)尾期時(shí)，港口的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)才會(huì)完全恢復(fù)正常，但也會(huì)面臨由重大突發(fā)疫情期間生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)停滯帶來(lái)的高潮沖擊。3.2.2重大突發(fā)疫情下我國(guó)港口運(yùn)營(yíng)能力的空間依賴性基于空間自相關(guān)模型中式（31）~（33）得到的3個(gè)空間權(quán)重矩陣以及表4中的數(shù)據(jù)，可以得到重大突發(fā)疫情下我國(guó)港口運(yùn)營(yíng)能力莫蘭指數(shù)值以及變化趨勢(shì)，見(jiàn)表5和圖2。表5重大突發(fā)疫情下我國(guó)港口運(yùn)營(yíng)能力的莫蘭指數(shù)評(píng)估Tab.5Moran"sIIndexevaluationofChina"sportoperationalcapabilityinmajorepidemicinpublichealthemergencies莫蘭指數(shù)值IAISIE潛伏期0.253**(1.754)0.074**(1.659)0.343***(3.067)增長(zhǎng)期0.235**(1.650)0.057*(1.437)0.353***(3.149)爆發(fā)期0.249**(1.717)0.077**(1.675)0.378***(3.309)衰退期0.220*(1.577)0.064*(1.541)0.331***(2.999)長(zhǎng)尾期0.212*(1.499)0.06**(1.448)0.347***(3.054)注：括號(hào)內(nèi)為Z-統(tǒng)計(jì)量；*，**，***表示p值分別小于0.1，0.05，0.01；表中數(shù)據(jù)由STATA15.0軟件得到。IA，IS，IE分別表示基于空間相鄰矩陣、空間地理距離矩陣、空間經(jīng)濟(jì)距離矩陣下的港口運(yùn)營(yíng)能力的莫蘭指數(shù)值。根據(jù)表5和圖2可得出以下結(jié)論。1）我國(guó)港口運(yùn)營(yíng)能力存在相鄰依賴關(guān)系、地理空間距離依賴關(guān)系以及經(jīng)濟(jì)距離依賴關(guān)系，3種依賴關(guān)系受重大突發(fā)疫情影響不大，保持相對(duì)穩(wěn)定。2）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]疫情過(guò)后 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)依然向好發(fā)展[J]. 金文.  中國(guó)建筑金屬結(jié)構(gòu). 2020(02)
[2]國(guó)際集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)：疫情影響日趨明顯，船東存在履約風(fēng)險(xiǎn)[J]. 鄭靜文.  中國(guó)遠(yuǎn)洋海運(yùn). 2020(02)
[3]湖北科技創(chuàng)新資源集聚能力的空間溢出效應(yīng)分析[J]. 駱康,郭慶賓,虞婧婕.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(24)
[4]我國(guó)288個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)研究[J]. 張海龍,黃鏡淳,賈菲,韓愛(ài)華.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(24)
[5]基于DEA-Tobit的長(zhǎng)江中上游集裝箱港口運(yùn)營(yíng)效率研究[J]. 劉名武,王玄霜.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2019(14)
[6]基于?AHP-DEA?法的天津港集裝箱物流服務(wù)評(píng)價(jià)研究[J]. 姜旭.  鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[7]基于G1-DEA和TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)分析的供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)方法——以企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈為例[J]. 何宜慶,李論,白彩全.  科技管理研究. 2016(16)
[8]綠色港口趨勢(shì)下我國(guó)主要港口碳排放量的預(yù)測(cè)及減排對(duì)策[J]. 門聯(lián)歡,甘愛(ài)平,陳可楨.  水運(yùn)管理. 2014(08)
[9]基于G1-法和改進(jìn)DEA的工程項(xiàng)目評(píng)標(biāo)方法[J]. 張熠,王先甲.  科研管理. 2012(03)



本文編號(hào)：2912594