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基于SA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵ATP車載設(shè)備故障診斷

發(fā)布時間:2020-12-10 16:27
  隨著中國經(jīng)濟飛躍發(fā)展,城市化進程不斷加快,地鐵作為城市軌道交通的重要基礎(chǔ)設(shè)施也在不斷擴建。地鐵列車存在密度高、列車間隔時間短的運營情況,難以避免的會發(fā)生故障,進而影響列車的運輸效率和安全性。因此,本文將TBS-100型地鐵ATP車載設(shè)備作為研究對象,基于故障記錄表中的故障數(shù)據(jù),提出將故障數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果與SA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法對ATP車載設(shè)備建立故障診斷模型,并驗證模型的可靠性。同時利用該診斷模型,設(shè)計并實現(xiàn)地鐵ATP車載設(shè)備故障診斷系統(tǒng)的仿真軟件。本文所做具體工作如下:(1)對TBS-100型地鐵ATP車載設(shè)備的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和各設(shè)備結(jié)構(gòu)的功能進行研究分析,主要分析設(shè)備的工作原理和各功能模塊之間的工作原理和機制。對ATP車載設(shè)備常見的故障類型和故障現(xiàn)象進行歸納總結(jié),同時分析其故障原因,將故障記錄表中的故障數(shù)據(jù)進行處理之后建立樣本數(shù)據(jù)。(2)建立故障診斷模型。從BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SA算法的理論出發(fā),采用整理得到的樣本數(shù)據(jù),以ATP車載設(shè)備中的EIC故障代碼為例,選擇以列車運行時間、緊急制動后恢復(fù)次數(shù)、緊急停車后掉線次數(shù)作為輸入,設(shè)備模塊的故障次數(shù)作為輸出建立基于SA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷... 

【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于SA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵ATP車載設(shè)備故障診斷


ATP系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

功能結(jié)構(gòu)圖,功能結(jié)構(gòu)圖,通道


西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第 8 頁動相關(guān)的信息進行處理。在該處理通道中有兩套相同的模塊,即 ATP 處理通道 A ATP 處理通道 B。ATP 處理通道在工作中是采用二取二并行操作的模式,因此要求道 A 和通道 B 在處理信息數(shù)據(jù)時產(chǎn)生的結(jié)果必須是一致的。此外,通過使用專用VME 總線背板(J1)來實現(xiàn)在 ATP 處理通道模塊之間的相互通信。ATP 處理通道是由主處理器模塊(MPM)、速度與位置模塊(SLM)、軌道碼模(TCM)、串行輸入/輸出模塊(SIOM)和離散輸入/輸出模塊(DIOM)這 5 個模塊成,其功能結(jié)構(gòu)圖如圖 2-3 所示。

結(jié)構(gòu)圖,接口單元,司機,結(jié)構(gòu)圖


實現(xiàn)對 ATP 處理通道 A 和 ATP 處理通道 B 之間的通信和 ATP 通機接口單元之間的通信。5)離散輸入/輸出模塊(DIOM)DIOM 模塊是在輸入/輸出信號為離散時的通信功能模塊。DIOM 模塊首先把和非安全相關(guān)的離散輸入信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式,然后傳輸給 MPM 模塊,最后的模式中,該模塊可以接收從 MPM 模塊中傳遞的狀態(tài)指令。(2)ATP 司機接口單元(DIU)ATP 司機接口單元是實現(xiàn)對 ATP 速度進行控制的功能。ATP 處理通道將列車速度信息和列車的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)傳輸?shù)剿緳C接口單元之后,該模塊將接收到的行運算之后傳輸?shù)絻x表進行顯示,從而為司機在駕駛時提供參考信息。當(dāng)列車運行出現(xiàn)超速的情況時,DIU 將會在實施滿常制動措施的同時禁止輸出牽引力將列車的運行速度降低至安全速度范圍之內(nèi),最終實現(xiàn)對列車超速的自動防護ATP 司機接口單元(DIU)是由中央處理器及存儲模塊(CPAM)、特殊應(yīng)用特殊應(yīng)用接口模塊(AS/ASIF)、串并行通信模塊和串并行通信接口模塊(SPC/SP 3 個模塊組成,其結(jié)構(gòu)功能圖如圖 2-4 所示。

【參考文獻(xiàn)】:
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博士論文
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碩士論文
[1]基于LSTM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的列控車載設(shè)備故障診斷方法[D]. 楊嘉明.北京交通大學(xué) 2018
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本文編號:2909008

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