發(fā)布時間：2020-12-10 14:57

　　隨著國家法定節(jié)假日的增多和人們生活水平消費能力的提升,人們的消費觀念逐漸改變,短期旅游出行逐漸增多。節(jié)假日出行增多也產生一系列交通需求問題,高速公路擁堵,停車場擁擠都與人們所追求的高品質出行相矛盾。高鐵的出現降低了區(qū)域之間時間成本,縮短了城際之間的距離,其價格穩(wěn)定,速度快,安全舒適等優(yōu)點使小汽車出行和飛機出行旅游者逐漸轉移交通出行方式,交通出行結構逐漸改變。隨著高鐵線路的大量開通,周邊游市場快速增加,使在周末跨省旅行,多個景點旅行得以實現,沿線高鐵旅游市場火爆,甚至在旅游網站中衍生出了高鐵旅游項目。隨著高鐵出行中探親和商務需求的飽和,高鐵旅游潛在經濟將大幅增長。但研究旅游者與高鐵乘坐選擇的影響因素比較薄弱,本文綜合分析了個人特征、高鐵站點特征和高鐵線路特征與旅游者乘坐高鐵出行特征的關系,旨在高鐵為旅游出行者提供更好服務。網絡的快速發(fā)展出現了各式各樣的旅游網站,涌現出各種旅游信息,也吸引了網民分享旅游經歷,網絡中積累了大量的旅游者自主上傳的真實旅游信息,本研究將之稱為網絡游記,使用python語言從網絡游記中獲取個人特征、到達的5A級景點最近城市高鐵站點名稱和可乘坐高鐵的出發(fā)、到達地點;... 

【文章來源】：長安大學陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：109 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

中國網民規(guī)模與互聯網普及率

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于空間滯后模型的出租車需求影響因素分析[J]. 張自荷,王振,吳瑞.  武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2019(02)
[2]基于出行鏈的城際旅客出行方式選擇行為[J]. 葉玉玲,韓明初,陳俊晶.  同濟大學學報(自然科學版). 2018(09)
[3]高速鐵路對區(qū)域內部旅游可達性影響——以皖南國際文化旅游示范區(qū)為例[J]. 李保超,王朝輝,李龍,劉琪,王美.  經濟地理. 2016(09)
[4]高鐵網絡下的長三角旅游交通格局及聯系研究[J]. 穆成林,陸林,黃劍鋒,汪瑩,鄧洪波.  經濟地理. 2015(12)
[5]高速鐵路對節(jié)點城市旅游業(yè)發(fā)展的影響研究——以西安市為例[J]. 于秋陽,楊斯涵.  人文地理. 2014(05)
[6]高速鐵路對城市居民出游行為的影響研究——以南京市為例[J]. 馮英杰,吳小根,劉澤華.  地域研究與開發(fā). 2014(04)
[7]高速鐵路影響下的全國旅游景點可達性研究[J]. 蔣海兵,劉建國,蔣金亮.  旅游學刊. 2014(07)
[8]高鐵乘客的旅游特征與消費偏好分析[J]. 厲新建,崔莉,萬文平,張芳芳,許文婧.  北京第二外國語學院學報. 2013(11)
[9]旅游地國內客源市場空間結構的高鐵效應[J]. 汪德根.  地理科學. 2013(07)
[10]高速鐵路對區(qū)域旅游發(fā)展的影響研究——以武廣高鐵為例[J]. 黃愛蓮.  華東經濟管理. 2011(10)

博士論文
[1]互聯網環(huán)境下基于消費者搜索的旅游需求預測研究[D]. 張斌儒.對外經濟貿易大學 2017

碩士論文
[1]城際交通出行方式選擇ICLV模型研究[D]. 許冰.北京交通大學 2018
[2]基于Spark平臺的共享單車騎行分析[D]. 白江龍.內蒙古大學 2018
[3]城際交通出行特性及滿意度研究[D]. 吳亞平.華南理工大學 2017
[4]基于Web文本的詞語相似度計算研究及交通術語自動生成[D]. 王子凡.長安大學 2017
[5]基于網絡游記的內地赴港游客時空行為研究[D]. 陳潤澤.華南理工大學 2017
[6]基于網絡爬蟲和GIS技術的公共自行車系統空間分析[D]. 莊楚天.蘇州大學 2017
[7]基于UGC數據的游客行為分析與旅游目的地評價研究[D]. 王振璇.陜西師范大學 2016
[8]基于潛在類別分析的高速鐵路旅客選擇行為及市場細分研究[D]. 文佳星.北京交通大學 2016
[9]基于出行全過程的旅客城市群出行方式選擇研究[D]. 任小聰.重慶交通大學 2016
[10]基于前景理論的中長途出行方式選擇模型研究[D]. 陳芬菲.重慶交通大學 2016



本文編號：2908896