隨著人工智能和多媒體信息技術(shù)的發(fā)展,在線教育系統(tǒng)(E-learning)和大規(guī)模開放在線課程(Mooc)近幾年迅速發(fā)展起來,網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者越來越多。在傳統(tǒng)教學(xué)中,教師能面對面觀察學(xué)生,掌握其課堂學(xué)習(xí)表現(xiàn)。然而在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中,由于網(wǎng)絡(luò)空間的限制,教師無法實(shí)時監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,從而無法了解學(xué)生在電腦屏幕前的學(xué)習(xí)狀態(tài)及課堂投入程度。而學(xué)習(xí)投入度是衡量學(xué)生學(xué)習(xí)過程質(zhì)量的一個重要指標(biāo),對學(xué)生最終的課堂學(xué)習(xí)評價起到?jīng)Q定性作用。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)課堂中,學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)會在整個學(xué)習(xí)過程中一直存在,這些狀態(tài)可以通過視頻圖像進(jìn)行分析和識別。面部表情可以反映學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒,不論是在傳統(tǒng)課堂上還是在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中,學(xué)生在課堂參與過程中的情緒都至關(guān)重要,而笑臉最能反映學(xué)生積極的學(xué)習(xí)情緒。臉部姿態(tài)可以反映學(xué)生學(xué)習(xí)的專注程度,課堂專注度高時,學(xué)生能夠始終正對電腦屏幕認(rèn)真學(xué)習(xí);專注度不高時學(xué)生會出現(xiàn)左右偏頭或低頭等現(xiàn)象。眼睛狀態(tài)可以反映學(xué)生學(xué)習(xí)的疲勞程度,當(dāng)眨眼次數(shù)過多或者閉眼時間過長代表學(xué)生出現(xiàn)了疲勞,此時的學(xué)習(xí)效率降低。答題正確率可以反映學(xué)生課堂知識的接受程度,當(dāng)學(xué)生非常投入學(xué)習(xí)時,知識吸收得就越好,答題正確率就越高。以上這些...

【文章頁數(shù)】：113 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２．１六種人臉表情??

，通過對各種??算法和識別技術(shù)等內(nèi)容的分析，為后期多維度信息獲取與融合的各項研宄打下基矗??２．１表情識別研究??表情識別（Ｆａｃｉａｌ?ｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎ?ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，?ＦＥＲ）主要研究如何準(zhǔn)確地利用人臉表情所表達(dá)的??信息進(jìn)行內(nèi)心情感分析。１９７５年，艾克曼和富....

圖２．２眼睛睜閉情況??因此人們對眼睛不同狀態(tài)的檢測做了很多卓有成效地研究

？博士學(xué)位論文??ｔＸＪＣ?ｌＯＲＡＩ．?ｌ））ＳＳＩ；ＫＴＡｉ?ＩＯＮ??２．２人眼狀態(tài)識別研究??眼睛是最能表達(dá)人類情感的器官之一，眼睛睜開閉合狀態(tài)可以很好地表達(dá)人類的狀態(tài)和內(nèi)??心思想。例如不停地眨眼和眼睛的長時間閉合都反應(yīng)了人們疲勞的狀態(tài)，眼睛的閉合狀態(tài)一般??可以分為睜....

圖２．３基于眼睛狀態(tài)的疲勞檢測??因此，通過眼睛的狀態(tài)來判斷疲勞度是一個研宄的熱點(diǎn)問題

？博士學(xué)位論文??ｔＸＪＣ?ｌＯＲＡＩ．?ｌ））ＳＳＩ；ＫＴＡｉ?ＩＯＮ??２．２人眼狀態(tài)識別研究??眼睛是最能表達(dá)人類情感的器官之一，眼睛睜開閉合狀態(tài)可以很好地表達(dá)人類的狀態(tài)和內(nèi)??心思想。例如不停地眨眼和眼睛的長時間閉合都反應(yīng)了人們疲勞的狀態(tài)，眼睛的閉合狀態(tài)一般??可以分為睜....

圖２．４智慧教室課堂監(jiān)控系統(tǒng)??

通過虛擬世??界中阿凡達(dá)的動畫來表現(xiàn)眨眼。外部服務(wù)器將現(xiàn)實(shí)世界和虛擬世界連接起來，將ＥＢ從現(xiàn)實(shí)世??界傳輸?shù)教摂M世界。最終，真實(shí)用戶的ＥＢ通過阿凡達(dá)在Ｅ－ｌｅａｒｎｉｎｇ環(huán)境中展現(xiàn)出來。系統(tǒng)只需??要２．５秒來傳輸信息，當(dāng)用戶眨眼時，眨眼會在很短的時間內(nèi)出現(xiàn)在虛擬的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中....

本文編號：3984071