發(fā)布時(shí)間：2020-12-16 12:11

　　場(chǎng)景化學(xué)習(xí)作為一種新型學(xué)習(xí)方式,其呈現(xiàn)出的資源智聯(lián)、開(kāi)放互動(dòng)、泛在服務(wù)、適應(yīng)個(gè)性化需求等新特征能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)者能力的發(fā)展和培養(yǎng)。目前,已有文獻(xiàn)對(duì)場(chǎng)景和場(chǎng)景化學(xué)習(xí)的研究文獻(xiàn)主要集中在要素分析和場(chǎng)景技術(shù)支持等方面,研究涉及的領(lǐng)域較為分散,且未能在分析場(chǎng)景化學(xué)習(xí)要素的基礎(chǔ)上進(jìn)行更為深入的研究。在所有教育領(lǐng)域,搭載智能傳播技術(shù)的各種學(xué)習(xí)場(chǎng)景,正在成為人們終身學(xué)習(xí)的重要支撐,場(chǎng)景已經(jīng)成為移動(dòng)時(shí)代智能信息服務(wù)的新命題,對(duì)場(chǎng)景化學(xué)習(xí)進(jìn)行全面認(rèn)識(shí)是促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代教育發(fā)展的重要保障。本研究運(yùn)用文獻(xiàn)分析法收集與場(chǎng)景和場(chǎng)景化學(xué)習(xí)相關(guān)的文章,對(duì)所收集的文獻(xiàn)進(jìn)行整理和深入分析,對(duì)國(guó)內(nèi)外最新研究成果有了一定了解,在融合、借鑒已有研究成果的基礎(chǔ)上,圍繞場(chǎng)景化學(xué)習(xí)的要素、特征、活動(dòng)和評(píng)估等方面展開(kāi)研究。第一部分,探討了移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代進(jìn)行場(chǎng)景化學(xué)習(xí)的選題背景和研究意義;通過(guò)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析法梳理了國(guó)內(nèi)外場(chǎng)景和場(chǎng)景化學(xué)習(xí)的研究脈絡(luò),利用高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞社群圖分析出目前研究熱點(diǎn),并在此基礎(chǔ)上提出本研究的研究?jī)?nèi)容和研究方法,為后續(xù)研究打下基石。第二部分,首先界定了本研究涉及的主要核心概念,立足技術(shù)發(fā)展與教育質(zhì)量... 

【文章來(lái)源】：曲阜師范大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

高頻關(guān)鍵詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜

格式的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)導(dǎo)入BICOMB2軟件中進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)。關(guān)鍵詞能夠在一定程度上反映研究主題，在167篇文章中共出現(xiàn)了715個(gè)關(guān)鍵詞，經(jīng)過(guò)合并具有相同含義的關(guān)鍵詞，如將VR和虛擬現(xiàn)實(shí)統(tǒng)一為虛擬現(xiàn)實(shí)，將移動(dòng)互聯(lián)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，將創(chuàng)新與創(chuàng)意統(tǒng)一為創(chuàng)新等，最終選取出683個(gè)作為本研究的關(guān)鍵詞。選取頻次大于等于2的作為高頻關(guān)鍵詞，篩選結(jié)果為59個(gè)，并對(duì)59個(gè)關(guān)鍵詞按頻次排序，如表1.4所示。基于篩選的59個(gè)關(guān)鍵詞累計(jì)百分比為34.1142%，可見(jiàn)他們并沒(méi)有占據(jù)場(chǎng)景研究的主要部分，場(chǎng)景的相關(guān)研究比較分散。圖1.2發(fā)表年度趨勢(shì)表1.4高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表（部分頻次≥2）序號(hào)關(guān)鍵字段頻次百分比％累計(jì)百分比％序號(hào)關(guān)鍵字段頻次百分比％累計(jì)百分比％1場(chǎng)景化375.41735.417311場(chǎng)景化服務(wù)40.585718.74082場(chǎng)景284.09969.516812社群40.585719.32653移動(dòng)圖書(shū)館172.489012.005913知識(shí)服務(wù)30.439219.76574信息接受情境101.464113.470014場(chǎng)景化信息接受30.439220.20505大數(shù)據(jù)81.171314.641315數(shù)字出版30.439220.64426移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)60.878515.519816民俗30.439221.08357場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)60.878516.398217商業(yè)銀行30.439221.52278互聯(lián)網(wǎng)金融40.585716.983918場(chǎng)景構(gòu)建30.439221.96199圖書(shū)館40.585717.569519新零售30.439222.401210信息接受40.585718.155220場(chǎng)景化金融20.292822.6940本研究采用BICOMB2對(duì)已確定的59個(gè)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，構(gòu)建了59*59關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，如表1.5所示。關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣的對(duì)角線數(shù)值較大，代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總次數(shù)，對(duì)角線之外的數(shù)字表示兩個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇文章中的次數(shù)，次數(shù)越大則聯(lián)系越緊密�？梢钥闯觯�移動(dòng)圖書(shū)館與信息接收情境聯(lián)系緊密，頻次為10，場(chǎng)景與互聯(lián)網(wǎng)金融，場(chǎng)

第1章緒論7景化與大數(shù)據(jù)頻次均為2，這表明“場(chǎng)景”和“場(chǎng)景化”大多被運(yùn)用于研究移動(dòng)圖書(shū)館建設(shè)和信息接受情境的創(chuàng)設(shè)方面，其次是在結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在金融行業(yè)的運(yùn)用，在此過(guò)程中主要與大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展結(jié)合進(jìn)行研究。共詞網(wǎng)絡(luò)分析能夠幫助我們更好地分析研究主題的已有研究狀況，運(yùn)用更加直觀的方式呈現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)，展現(xiàn)場(chǎng)景研究熱點(diǎn)，首先運(yùn)用BICOMB2生成本研究的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，再使用UCINET6.0和NETDRAW對(duì)高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心度分析，最終繪制了高頻關(guān)鍵詞的社群圖，見(jiàn)圖1.3。在高頻關(guān)鍵詞社群圖中，共現(xiàn)關(guān)系用雙箭頭表示，關(guān)鍵詞用大小不一的方塊表示，形狀越大則該詞中心度越高。通過(guò)圖1.3能夠看出：目前的文獻(xiàn)主要集中在場(chǎng)景和場(chǎng)景化本身的研究；在移動(dòng)圖書(shū)館建設(shè)領(lǐng)域多通過(guò)場(chǎng)景空間的建設(shè)提高場(chǎng)景化服務(wù)，在構(gòu)建過(guò)程中注重學(xué)習(xí)者的情感體驗(yàn)，主要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)提供知識(shí)服務(wù)；在金融行業(yè)則通過(guò)場(chǎng)景進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，促進(jìn)消費(fèi)來(lái)提高財(cái)政收入，利用場(chǎng)景進(jìn)行移動(dòng)傳播和場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)，傳播過(guò)程多通過(guò)短視頻形式進(jìn)行，呈現(xiàn)出碎片化和社群化的特點(diǎn)。表1.5高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣（部分）關(guān)鍵詞場(chǎng)景化場(chǎng)景移動(dòng)圖書(shū)館信息接受情境大數(shù)據(jù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)互聯(lián)網(wǎng)金融場(chǎng)景化371002102場(chǎng)景128001111移動(dòng)圖書(shū)館0017100000信息接受情境0010100000大數(shù)據(jù)21008010移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)11000600場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)01001060互聯(lián)網(wǎng)金融21000004圖1.3高頻關(guān)鍵詞社群圖


本文編號(hào)：2920125