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基于腦電波反饋原理的教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-17 06:58
  文章闡述如何將人工智能技術(shù)與當(dāng)前的智慧教室軟硬件相結(jié)合,通過(guò)設(shè)計(jì)構(gòu)建課堂環(huán)境下智能教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng),解決傳統(tǒng)課堂教學(xué)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)缺乏客觀性、實(shí)施成本高等問(wèn)題,為教師提供一種全新的教學(xué)評(píng)價(jià)方式并建立一個(gè)有效反饋學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)和教師教學(xué)效果的智能教學(xué)平臺(tái),幫助學(xué)生更好地了解自己、提高學(xué)習(xí)效率,幫助教師分析課堂教學(xué)完成質(zhì)量,調(diào)整教學(xué)策略。 

【文章來(lái)源】:教育評(píng)論. 2019年12期

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【部分圖文】:

基于腦電波反饋原理的教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究


腦電波訓(xùn)練反饋原理

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人機(jī)腦波交互智能教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)架構(gòu)圖

流程圖,教學(xué)評(píng)價(jià),智能,流程


(二)人機(jī)腦波交互智能教學(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)流程如圖3所示,上課時(shí)學(xué)生通過(guò)佩戴智能腦波儀采集大腦皮層的神經(jīng)活動(dòng),對(duì)人腦的視覺(jué)聽(tīng)覺(jué)進(jìn)行掃描,內(nèi)嵌在智能腦波儀的芯片會(huì)對(duì)腦電波數(shù)據(jù)進(jìn)行智能算法分析,將學(xué)生的學(xué)習(xí)能力數(shù)字化。智能腦波儀通過(guò)監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)過(guò)程,偵查學(xué)生學(xué)習(xí)能力缺陷,將數(shù)值上傳至云平臺(tái)———數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及人工智能算法得出學(xué)生專注程度數(shù)值,精準(zhǔn)推送學(xué)習(xí)內(nèi)容,達(dá)到提升學(xué)習(xí)成績(jī)的目的。腦波儀又稱“腦波CT”,跟“醫(yī)療CT”類似,可以輔助教師診斷學(xué)生,更好地幫助學(xué)生展開(kāi)學(xué)習(xí)。教師通過(guò)教師端可實(shí)時(shí)查看當(dāng)前課堂學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài),快速掌控課堂學(xué)生學(xué)習(xí)情況,及時(shí)調(diào)整教學(xué)策略,提高教學(xué)效率。為增加專注力實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的趣味性,系統(tǒng)還配備“無(wú)人機(jī)”“賽車”等教輔工具。學(xué)生通過(guò)使用教輔工具進(jìn)行專注力比較,把抽象的注意力具象化,直觀感受自身專注度高低的變化引發(fā)的“無(wú)人機(jī)”“賽車”運(yùn)動(dòng)速度的改變,從而認(rèn)識(shí)到個(gè)體之間專注力存在差異,也認(rèn)識(shí)到人的專注力可改變、可訓(xùn)練、可提高,提高調(diào)整學(xué)習(xí)狀態(tài)的主動(dòng)性和積極性。


本文編號(hào):2921603

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