發(fā)布時(shí)間：2020-11-02 08:09

　　 在信息技術(shù)迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)課程資源備受重視的背景下,眾多高校都引入了網(wǎng)絡(luò)通識(shí)課程,以共享優(yōu)質(zhì)課程資源,培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力。網(wǎng)絡(luò)通識(shí)課作為一種新型的通識(shí)教育課程形態(tài),雖然豐富了原有通識(shí)教育的課程體系,為教學(xué)帶來了便利,但其跨越時(shí)空的特性增加了教師的監(jiān)管難度,放寬了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)掌控權(quán),容易因?qū)W習(xí)者學(xué)習(xí)投入不足而引發(fā)教學(xué)效果不佳、學(xué)習(xí)資源浪費(fèi)等一系列問題。已有對網(wǎng)絡(luò)通識(shí)課的研究中,通過理論思辨或問卷調(diào)查的方式探索學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中存在問題的研究較多,通過在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)深入挖掘?qū)W習(xí)者學(xué)習(xí)情況的研究相對較少,且對于學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)通識(shí)課學(xué)習(xí)中實(shí)際的學(xué)習(xí)投入情況及其與學(xué)習(xí)成績的關(guān)系還不夠明確�；�于此,本研究構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)通識(shí)課中學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為投入模型,并以西部某綜合性高校開設(shè)的一門網(wǎng)絡(luò)通識(shí)選修課為例進(jìn)行了實(shí)證研究,以探究網(wǎng)絡(luò)通識(shí)課中學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為投入情況及其對學(xué)習(xí)成績的影響,為網(wǎng)絡(luò)通識(shí)課開展過程中管理者的適時(shí)干預(yù)和最終評(píng)價(jià)考核方式的改革提供客觀的參考和依據(jù)。主要研究內(nèi)容包括:第一,在整理、分析現(xiàn)有研究中在線學(xué)習(xí)行為投入相關(guān)模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)通識(shí)課的課程特性,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)通識(shí)課中學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為投入模型,并對模型中的各指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)說明。第二,選取研究樣本,依據(jù)先前構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)通識(shí)課中學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為投入指標(biāo)體系進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集與預(yù)處理。然后,通過描述性分析探究網(wǎng)絡(luò)通識(shí)課中學(xué)習(xí)者整體的學(xué)習(xí)行為投入情況;通過差異性分析探究不同性別、不同學(xué)科背景以及課程交互參與度不同的學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)行為投入及學(xué)習(xí)成績上的差異情況;采用聚類分析探索不同類別的學(xué)習(xí)者各自的學(xué)習(xí)行為特征及其行為投入與學(xué)習(xí)成績的關(guān)系。第三,采用多元回歸分析,探究網(wǎng)絡(luò)通識(shí)課在線學(xué)習(xí)行為投入模型中各維度的行為變量對學(xué)習(xí)者最終學(xué)習(xí)成績的影響,以及不同類別的學(xué)習(xí)者各維度的學(xué)習(xí)行為變量對學(xué)習(xí)成績的影響。通過研究發(fā)現(xiàn):(1)在網(wǎng)絡(luò)通識(shí)課的學(xué)習(xí)過程中,學(xué)習(xí)者課程通過率較高,但整體學(xué)習(xí)投入度較低,主要表現(xiàn)為學(xué)習(xí)活動(dòng)參與度一般、學(xué)習(xí)專注度不高、交互網(wǎng)絡(luò)脆弱單一、學(xué)習(xí)時(shí)間缺乏規(guī)律性和穩(wěn)定性;(2)不同性別、不同學(xué)科背景的學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)行為投入和學(xué)習(xí)成績上存在差異,交互內(nèi)容深度不同的學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)行為投入和學(xué)習(xí)成績上沒有差異,但是否參與課程交互是衡量學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)參與度和積極性的重要特征,且會(huì)對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績產(chǎn)生影響;(3)結(jié)合在線學(xué)習(xí)行為投入情況和學(xué)習(xí)成績,可將學(xué)習(xí)者分為“積極學(xué)習(xí)類”、“順其自然類”和“成績驅(qū)動(dòng)類”,其中“成績驅(qū)動(dòng)類”學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為投入與學(xué)習(xí)成績呈非正向關(guān)系;(4)不同類別學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為投入對學(xué)習(xí)成績影響的差異顯著。因此,在網(wǎng)絡(luò)通識(shí)課的開展過程中,教師應(yīng)定期查看學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度,適時(shí)進(jìn)行干預(yù),提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)規(guī)律性;此外,最終的課程考核不應(yīng)只停留在表面的數(shù)據(jù)上,應(yīng)從學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)專注度、交互情況、參與活動(dòng)積極性等多方面展開考察。
【學(xué)位單位】：西南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：G434;TP393-4
【部分圖文】：

圖 4-2 綜合成績等級(jí)分布情有超過一半的學(xué)習(xí)者綜合成績達(dá)到以上的學(xué)習(xí)者可算是考核合格，94級(jí)為 E，即分?jǐn)?shù)低于 60 分，未達(dá)到高分居多。顯操作行為投入的基本情況所有樣本的外顯操作行為數(shù)據(jù)進(jìn)行基本情況如表 4-3 所示。從描述統(tǒng)師共發(fā)布了 9 次課程通知，學(xué)習(xí)者到了查看每一條課程通知。學(xué)習(xí)數(shù)為 6，可見在這一維度上學(xué)習(xí)者A B C D E

圖 4-3 討論區(qū)帖子編碼分布情況Y5 的帖子總數(shù)小于 N1—N3 的帖子主題無關(guān)的帖子數(shù)要多于與學(xué)習(xí)主題類型的帖子數(shù)目較多，還有個(gè)別屬于可知，學(xué)習(xí)者在討論區(qū)針對某一學(xué)習(xí)主題信息 的層面，有少數(shù)會(huì)進(jìn)入交間的不一致 ，第三、第四和第五階的學(xué)習(xí)行為投入情況時(shí)所提到的學(xué)習(xí)帖內(nèi)容這一現(xiàn)象密切相關(guān)，學(xué)習(xí)者之習(xí)內(nèi)容進(jìn)行深入探討，從而建構(gòu)新知實(shí)質(zhì)內(nèi)容 的帖子，這種帖子由一些無帖的數(shù)量。其次是 社會(huì)情感交流 對某觀點(diǎn)或信息的贊同和支持。除此發(fā)帖詢問課程任務(wù)的要求、截止時(shí)間6%0%26%

西南大學(xué)碩士學(xué)位論文再增加 K 所得到的聚合程度回報(bào)會(huì)迅速變小，所以 SSE 的 K 值的繼續(xù)增大而趨于平緩，也就是說 SSE 和 K 的關(guān)系圖肘部對應(yīng)的 K 值就是數(shù)據(jù)的真實(shí)聚類數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)化處理后的 294 個(gè)樣本數(shù)據(jù)利用手肘法選取最佳聚類數(shù)置為 1 到 8，對每一個(gè) K 值進(jìn)行聚類并且記下對應(yīng)的 SSE， 4-4 所示：
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10 付小兵;基于學(xué)習(xí)分析的在線學(xué)習(xí)成績預(yù)測建模研究[D];云南師范大學(xué);2019年

本文編號(hào)：2866795