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基于離散粒子群算法的師資配置模型研究

發(fā)布時間:2020-06-09 13:06
【摘要】:多年來教育管理部門明令禁止義務教育階段學校劃分重點班和非重點班,但重點班現(xiàn)象在初中階段依然普遍存在,高中階段更甚,優(yōu)質(zhì)的教師資源和生源被集中,教育的公平性很難真正落實。教師作為一種重要的教育資源,在教育過程中扮演傳授知識、塑造學生靈魂的重要角色。因此,針對現(xiàn)有學生編班情況公平合理的分配教師資源是消除班級之間的差異、實現(xiàn)教育公平的重要途徑。本文就師資配置問題主要進行了以下研究:(1)采用基于指標權(quán)重的模糊C均值算法,客觀合理的評估教師。根據(jù)教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已有的教師數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)做預處理,并設計教師指標體系,將每條教師數(shù)據(jù)的屬性分為基本指標和評價指標;根據(jù)教師數(shù)據(jù)特點和評估的需求,基于指標權(quán)重優(yōu)化聚類算法,設計教師評估方案;分析基于模糊c均值聚類算法的教師評估實例結(jié)果,評估教師。(2)在準確的教師評估基礎上構(gòu)建教師分配的數(shù)學模型,即以教師資源的公平、合理分配為目標構(gòu)建多目標優(yōu)化模型。首先,定義師資配置模型中的重要概念和指標,包括衡量教師教學能力、班級綜合素質(zhì)的指標,以及衡量教師和班級組合的教學匹配差異度和教師-班級資源優(yōu)劣度指標;其次,在合理的假設條件下,確定師資配置模型的目標和約束并將其抽象為數(shù)學問題;最后,由于本文的師資配置問題屬于離散空間的組合優(yōu)化問題,故選擇離散粒子群算法對模型求解。(3)設計針對師資配置模型的離散粒子群算法。首先,設計算法中粒子的兩種編碼,然后根據(jù)師資配置模型約束條件的特殊性給出粒子位置修正策略,并在算法中加入變異操作和局部搜索策略以提高算法的搜索精度。最后,通過對某校的教師和班級數(shù)據(jù)做仿真實驗,得到的實驗結(jié)果驗證了師資配置模型的合理性和有效性。教師作為師資配置中的主要角色,師資配置模型應該體現(xiàn)教師資源的重要性。本文首先分析教師數(shù)據(jù)、量化教師教學能力,在此基礎上構(gòu)建師資配置模型,使模型的構(gòu)建、優(yōu)化和完善都有據(jù)可依,更加合理。
【圖文】:

重點班,調(diào)查結(jié)果


圖 1-1 關(guān)于重點班現(xiàn)象的調(diào)查結(jié)果Figure 1-1 Asurvey on the phenomenon of key classes班集中了優(yōu)秀的教師、教育資源以及優(yōu)秀的學生,體現(xiàn)了現(xiàn)階段教育 年年末,,教育部印發(fā)《義務教育學校管理標準》[6],該標準的內(nèi)容主要段學校管理的基本要求和理念框架,其中明確規(guī)定學校要實行均衡編班與非重點班,以保障學生接受平等的受教育權(quán)利,實現(xiàn)教育改革的關(guān)時該標準中還包括教師的管理、培養(yǎng)和職業(yè)道德等內(nèi)容,旨在提高教師

結(jié)構(gòu)安排


圖 1-2 本文的結(jié)構(gòu)安排Figure 1-2 The structural arrangement of this research文共六個章節(jié),內(nèi)容和結(jié)構(gòu)如下:一章:全文緒論,闡述師資配置問題研究的背景和意義、國內(nèi)外師資配置現(xiàn)的研究內(nèi)容和寫作結(jié)構(gòu)。二章:介紹教師評估和師資配置模型,并簡述本文涉及的模糊 C 均值和粒三章:研究模糊聚類算法,基于本文對教師分類的目的,設計基于指標權(quán)重算法,根據(jù)教師的評價指標對教師進行聚類細分,并分析聚類結(jié)果中各類教分布。四章:針對現(xiàn)實中教師分配的不足,提出一種新的師資配置模型,確定目標件。五章:根據(jù)第四章提出的師資配置的多目標優(yōu)化模型,設計離散二進制粒子實驗,對比結(jié)果評價教師分配現(xiàn)狀。六章:敘述本文研究內(nèi)容和工作總結(jié),找出不足,展望研究工作的未來方
【學位授予單位】:西安理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:G451;TP18

【參考文獻】

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本文編號:2704729

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