《教育部2018年工作要點(diǎn)》中明確指出要開展內(nèi)高班教育教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)。國(guó)內(nèi)外許多大型學(xué)業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)項(xiàng)目(PISA、TIMSS)多采用多層線性模型的方法,將來(lái)自問(wèn)卷調(diào)查的學(xué)校層面、學(xué)生層面作為自變量,將來(lái)自學(xué)科的學(xué)業(yè)測(cè)試成績(jī)作為因變量進(jìn)行研究。借鑒國(guó)內(nèi)外大型學(xué)業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)的經(jīng)驗(yàn),本文以內(nèi)地新疆高中班學(xué)生為研究對(duì)象,基于課題組前期對(duì)31所內(nèi)高班學(xué)校的調(diào)研,獲得1873份調(diào)查問(wèn)卷和數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)測(cè)試卷,運(yùn)用兩水平多層線性模型,對(duì)影響內(nèi)高班學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)的因素進(jìn)行實(shí)證研究,以期待為提高內(nèi)高班學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)提供數(shù)據(jù)支撐。本研究主要包括以下四個(gè)部分:第一部分,對(duì)于選題背景,國(guó)內(nèi)外大規(guī)模學(xué)業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)項(xiàng)目進(jìn)行詳細(xì)的描述,并對(duì)研究問(wèn)題的提出、研究的意義進(jìn)行明確的表述。采用文獻(xiàn)分析方法,梳理國(guó)內(nèi)影響學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)因素及內(nèi)高班學(xué)業(yè)成績(jī)因素的相關(guān)研究,對(duì)這些因素進(jìn)行整理、歸類,為以后模型建構(gòu)提供理論基礎(chǔ),對(duì)本研究中所使用概念進(jìn)行界定。第二部分,主要是對(duì)本研究的理論基礎(chǔ)及研究設(shè)計(jì)進(jìn)行說(shuō)明。介紹多層線性模型在教育研究中的應(yīng)用,簡(jiǎn)介本研究所應(yīng)用的多層線性模型及相關(guān)術(shù)語(yǔ)。對(duì)研究對(duì)象、研究假設(shè)、研究方法進(jìn)行敘述。第三部分,首先對(duì)調(diào)...

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    第一節(jié) 研究背景
        一、選題背景
        二、問(wèn)題提出
    第二節(jié) 研究意義
    第三節(jié) 研究現(xiàn)狀
        一、學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)影響因素的相關(guān)研究
        二、內(nèi)高班學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)影響因素的相關(guān)研究
        三、應(yīng)用多層線性模型在學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)中的研究
第二章 理論基礎(chǔ)與研究設(shè)計(jì)
    第一節(jié) 理論基礎(chǔ)
        一、多層線性模型基本原理
        二、多層線性模型相關(guān)術(shù)語(yǔ)界定
        三、多層線性模型簡(jiǎn)介
    第二節(jié) 研究設(shè)計(jì)
        一、概念界定
        二、研究對(duì)象
        三、研究假設(shè)
        四、研究方法
第三章 內(nèi)高班學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)業(yè)成績(jī)影響因素的多層線性模型分析
    第一節(jié) 問(wèn)卷和測(cè)試卷質(zhì)量分析
        一、問(wèn)卷質(zhì)量分析
        二、測(cè)試卷質(zhì)量分析
    第二節(jié) 多層線性模型分析
        一、前期分析
        二、分析過(guò)程與結(jié)果
第四章 總結(jié)與展望
    第一節(jié) 總結(jié)
    第二節(jié) 建議
        一、從性別角度
        二、從學(xué)習(xí)因素角度
        三、從教師工作角度
        四、從學(xué)校資源角度
        五、從環(huán)境因素角度
    第三節(jié) 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3975840