發(fā)布時間：2020-04-08 05:43

【摘要】：變結構分析作為統(tǒng)計學的一個重要課題,在金融、質控、氣象等領域被廣泛的使用。本學位論文應用變點理論分別對氣象數據截面與面板數據進行結構性突變分析,估計并區(qū)分了氣象數據的氣候因素變點與非氣候因素變點。第一章首先介紹了變點問題的研究意義,針對變點問題在氣象領域的研究進行了描述,簡單介紹了單變點、多變點、共同變點問題以及氣象變點問題的研究現狀。第二章簡要介紹了在氣象變點分析中有關的Bayes方法、Monte Carlo方法、M-H算法以及ASAMC算法的理論知識及相關算法步驟。第三章針對安徽省1957—2015年多臺站的月平均氣溫,采用ASAMC算法進行變點估計,探究了影響月平均氣溫結構性變化的氣候因素和非氣候因素。第四章針對第三章的多個臺站月平均氣溫構成的面板數據,采用均值共同變點檢驗統(tǒng)計量,對面板數據的共同變點進行估計,同時結合現有的元數據資料對共同變點進行統(tǒng)計分析。第五章基于三參數Weibull分布引入一元線性回歸變點估計理論,將其應用于安徽省1980—2016年年最大風速進行變點估計,并結合歷史風速資料對估計結果進行研究。第六章總結了本論文所進行的統(tǒng)計研究。
【圖文】：

根據二分法分別對 1993 年前后兩個時間段進行變點估計，經估計發(fā)現在 1960年出現了第二個共同變點如圖 4.1(b)，其中水平虛線為臨界值 0.747，相應的最大統(tǒng)計量值為 1.024。而后面一段沒有檢測出變點。具體結果在圖 4.2 中顯示。圖 4.2 5 月平均氣溫數據及共同變點位置Fig4.2 The monthly mean temperature series and common change-point positions in May在圖 4.2 中，估計出{1960，1993}兩個共同變點，即圖中的垂直虛線位置，把長度為 59 的平均氣溫數據分割成 3 個子區(qū)間，分割子區(qū)間 1957—1960 的月平均氣溫是 19.54℃，1961—1993 年的月平均氣溫為 20.69℃，1994—2015 年的月平均氣溫為 21.97℃，，從圖 4.2 可以看出在這三個子區(qū)間
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：O212.1

【參考文獻】

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本文編號：2618972