發(fā)布時間：2018-10-21 19:42

【摘要】：針對屬性值為語言變量的多屬性大群體決策問題,提出一種基于云相似度的大群體決策方法.首先,將語言變量轉(zhuǎn)換為云模型,提出一種基于α截集的云距離和云相似度模型;然后,在此基礎(chǔ)上提出云聚類算法,從而對決策大群體進(jìn)行聚類,根據(jù)聚類結(jié)果求解聚集權(quán)重,再利用云加權(quán)算術(shù)平均(CWAA)算子求出方案的群體偏好值,進(jìn)而計算方案群體偏好值的總計分來確定方案的排序;最后,通過算例分析驗證所提出方法的可行性和有效性.
[Abstract]:A large group decision making method based on cloud similarity is proposed to solve the problem of multi-attribute large group decision making in which the attribute value is a linguistic variable. Firstly, the linguistic variables are transformed into cloud models, and a cloud distance and cloud similarity model based on 偽 -cut sets is proposed, and then, a cloud clustering algorithm is proposed to cluster large decision making groups. According to the clustering result, the clustering weight is solved, and then the cloud weighted arithmetic average (CWAA) operator is used to calculate the population preference value of the scheme, and then the total score of the scheme group preference value is calculated to determine the ranking of the scheme. The feasibility and effectiveness of the proposed method are verified by an example.
【作者單位】： 中南大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(71171202)
【分類號】：O225

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2286167