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基于多目標(biāo)權(quán)衡優(yōu)化的多模式混合動(dòng)力系統(tǒng)控制策略研究

發(fā)布時(shí)間:2024-06-02 22:41
  在石油短缺及環(huán)境污染嚴(yán)重的今天,由于混合動(dòng)力汽車(chē)(HEV)繼承了純電動(dòng)汽車(chē)(EV)和傳統(tǒng)燃油汽車(chē)(ICE)的優(yōu)點(diǎn),解決了純電動(dòng)汽車(chē)?yán)m(xù)駛里程焦慮問(wèn)題,并且降低了整車(chē)的排放,因此混合動(dòng)力汽車(chē)成為了新能源汽車(chē)重要發(fā)展方向。為了確保經(jīng)濟(jì)性的前提下提高整車(chē)平順性,本文提出了基于多目標(biāo)權(quán)衡優(yōu)化的控制策略。本文的主要工作為:(1)分析了多模式混合動(dòng)力汽車(chē)的結(jié)構(gòu)以及驅(qū)動(dòng)模式,接著參考長(zhǎng)安的某款車(chē)型,根據(jù)整車(chē)基本參數(shù)以及性能指標(biāo),對(duì)該混合動(dòng)力汽車(chē)的關(guān)鍵部件進(jìn)行參數(shù)匹配與數(shù)值建模,在Matlab/simulink仿真平臺(tái)上建立整車(chē)仿真模型,為驗(yàn)證下文的控制策略提供了基礎(chǔ)。(2)制定了基于等效燃油消耗最小(ECMS)的能量管理策略,首先以等效燃油消耗的成本為目標(biāo)函數(shù),在各驅(qū)動(dòng)模式下通過(guò)尋優(yōu)的方式求得不同的需求轉(zhuǎn)矩和需求轉(zhuǎn)速下目標(biāo)函數(shù)最小時(shí)的轉(zhuǎn)矩分配及成本;然后將不同驅(qū)動(dòng)模式的等效燃油消耗成本MAP圖整合在一起,通過(guò)平面投影的方式劃分出各個(gè)工作模式的工作區(qū)域。最后將基于ECMS的控制策略和基于規(guī)則的控制策略進(jìn)行仿真對(duì)比,結(jié)果表明采用基于ECMS的控制策略能提高經(jīng)濟(jì)性。(3)根據(jù)不同模式切換過(guò)程的特點(diǎn),將模式切...

【文章頁(yè)數(shù)】:95 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 混合動(dòng)力汽車(chē)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 混合動(dòng)力汽車(chē)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 混合動(dòng)力系統(tǒng)能量管理研究現(xiàn)狀
        1.3.2 混合動(dòng)力汽車(chē)動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)研究現(xiàn)狀
        1.3.3 混合動(dòng)力汽車(chē)多目標(biāo)優(yōu)化研究現(xiàn)狀
    1.4 課題研究意義
    1.5 本文的主要研究?jī)?nèi)容
第二章 多模式混合動(dòng)力汽車(chē)關(guān)鍵部件參數(shù)匹配與數(shù)值建模
    2.1 多模式混合動(dòng)力系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和驅(qū)動(dòng)模式
        2.1.1 多模式混合動(dòng)力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
        2.1.2 多模式混合動(dòng)力系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)模式分析
    2.2 混合動(dòng)力汽車(chē)關(guān)鍵部件的參數(shù)匹配和建模
        2.2.1 發(fā)動(dòng)機(jī)的參數(shù)匹配和建模
        2.2.2 電機(jī)參數(shù)匹配及數(shù)值建模
        2.2.3 動(dòng)力電池參數(shù)匹配及建模
        2.2.4 濕式離合器的數(shù)值建模
        2.2.5 單排行星齒輪機(jī)構(gòu)數(shù)值建模
        2.2.6 車(chē)輛動(dòng)力學(xué)模型
        2.2.7 整車(chē)模型
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于ECMS的多模式混合動(dòng)力汽車(chē)能量管理
    3.1 基于ECMS的能量管理策略
        3.1.1 ECMS目標(biāo)函數(shù)的構(gòu)建
        3.1.2 轉(zhuǎn)矩的優(yōu)化過(guò)程
    3.2 多模式混合動(dòng)力系統(tǒng)不同驅(qū)動(dòng)模式轉(zhuǎn)矩優(yōu)化分析
        3.2.1 純電動(dòng)模式轉(zhuǎn)矩優(yōu)化
        3.2.2 發(fā)動(dòng)機(jī)單獨(dú)驅(qū)動(dòng)模式的轉(zhuǎn)矩優(yōu)化
        3.2.3 混合驅(qū)動(dòng)a模式的轉(zhuǎn)矩優(yōu)化
        3.2.4 混合驅(qū)動(dòng)b模式的轉(zhuǎn)矩分配
        3.2.5 行車(chē)充電模式的轉(zhuǎn)矩優(yōu)化
    3.3 多模式混合動(dòng)力系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)工況工作模式的邊界劃分
    3.4 仿真驗(yàn)證
    3.5 本章小結(jié)
第四章 多模式混合動(dòng)力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)控制
    4.1 多模式混合動(dòng)力系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)模式切換過(guò)程分類(lèi)
    4.2 第一類(lèi)模式切換協(xié)調(diào)控制策略
        4.2.1 模型預(yù)測(cè)控制的原理
        4.2.2 基于模型預(yù)測(cè)的協(xié)調(diào)控制策略
    4.3 第二類(lèi)模式切換協(xié)調(diào)控制策略
    4.4 第三類(lèi)模式切換協(xié)調(diào)控制策略
    4.5 典型模式切換仿真分析
        4.5.1 第一類(lèi)典型模式切換仿真分析
        4.5.2 第二類(lèi)典型模式切換仿真分析
        4.5.3 第三類(lèi)典型模式切換仿真分析
    4.6 硬件在環(huán)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        4.6.1 D2P硬件在環(huán)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
        4.6.2 硬件在環(huán)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    4.7 本章小結(jié)
第五章 多模式混合動(dòng)力系統(tǒng)的多目標(biāo)權(quán)衡優(yōu)化
    5.1 基于GA的單目標(biāo)優(yōu)化控制
        5.1.1 基于GA的單目標(biāo)優(yōu)化控制
        5.1.2 構(gòu)建電機(jī)轉(zhuǎn)矩優(yōu)化系數(shù)模型
        5.1.3 基于GA的單目標(biāo)優(yōu)化控制的仿真驗(yàn)證
    5.2 多模式混合動(dòng)力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化模型的構(gòu)建
    5.3 基于Pareto的多目標(biāo)權(quán)衡控制策略
    5.4 多目標(biāo)優(yōu)化控制策略的仿真驗(yàn)證
    5.5 上坡工況的權(quán)衡優(yōu)化
        5.5.1 行駛過(guò)程中的坡度預(yù)測(cè)
        5.5.2 上坡工況權(quán)衡優(yōu)化的仿真驗(yàn)證
    5.6 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
    全文總結(jié)
    工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷
在讀期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào):3987818

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