隨著汽車(chē)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇,家族化前臉設(shè)計(jì)成為了當(dāng)今汽車(chē)廠家應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)重要方法。該方法在創(chuàng)造品牌造型特征,提高品牌識(shí)別力,節(jié)約開(kāi)發(fā)成本等方面獲得成功的同時(shí)也帶來(lái)了同品牌車(chē)型前臉造型的自我同質(zhì)化問(wèn)題,其原因就是造型創(chuàng)新能力的缺失。在消費(fèi)者審美需求差異越來(lái)越大的背景下,汽車(chē)造型將會(huì)成為消費(fèi)者性格的外延,提高造型的創(chuàng)造力需要理性分析消費(fèi)者的審美需求,在保證品牌特征的基礎(chǔ)上,對(duì)前臉造型設(shè)計(jì)應(yīng)該更加的注重人文關(guān)懷。在造型特征中注入情感因素,是未來(lái)汽車(chē)造型設(shè)計(jì)發(fā)展的重要方向。汽車(chē)的前臉造型是品牌特征與造型基因的主要載體。根據(jù)形態(tài)分析法,汽車(chē)的前視造型可以被分為前視外輪廓,前擋風(fēng)玻璃,引擎蓋,大燈,格柵,霧燈六個(gè)部分,在現(xiàn)有的造型設(shè)計(jì)中,設(shè)計(jì)師為了提高品牌識(shí)別度,往往會(huì)將格柵與大燈設(shè)計(jì)成相對(duì)固定的樣式,應(yīng)用于品牌所有的車(chē)型之中,形成自己的品牌特征。這時(shí),探究格柵與大燈以外的前臉造型設(shè)計(jì)元素與消費(fèi)者的情感因素的關(guān)聯(lián)性,就成了前臉造型設(shè)計(jì)創(chuàng)新的一種重要途徑。本文將SUV的前視外輪廓線作為研究對(duì)象,以數(shù)值方式定義其造型設(shè)計(jì)變量,運(yùn)用感性工學(xué)探究設(shè)計(jì)變量與消費(fèi)者感性意象的關(guān)系,并結(jié)合進(jìn)化設(shè)計(jì)方法得出...

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 自主品牌汽車(chē)銷(xiāo)量概述
        1.1.2 研究動(dòng)機(jī)
    1.2 研究目的
    1.3 研究意義
    1.4 研究?jī)?nèi)容
第2章 研究的技術(shù)理論支持
    2.1 汽車(chē)造型設(shè)計(jì)
        2.1.1 汽車(chē)造型設(shè)計(jì)的概念與流程
        2.1.2 國(guó)內(nèi)外汽車(chē)造型設(shè)計(jì)現(xiàn)狀
        2.1.3 汽車(chē)造型特征與特征線
    2.2 感性工學(xué)
        2.2.1 感性的概念
        2.2.2 感性工學(xué)的定義
        2.2.3 感性工學(xué)的分類(lèi)與流程
        2.2.4 感性工學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀
    2.3 遺傳算法
        2.3.1 遺傳算法概述及生物學(xué)基礎(chǔ)
        2.3.2 遺傳算法的運(yùn)算過(guò)程
        2.3.3 遺傳算法的構(gòu)成要素
    2.4 研究方法介紹
        2.4.1 KJ法
        2.4.2 多維尺度分析法
        2.4.3 集群分析
        2.4.4 主成分分析
        2.4.5 回歸分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 消費(fèi)者意象與造型設(shè)計(jì)變量關(guān)系模型的構(gòu)建
    3.1 實(shí)驗(yàn)的可行性分析
    3.2 SUV的特點(diǎn)分析
    3.3 SUV前視圖選擇
    3.4 樣本的數(shù)值化定義
    3.5 感性意象詞匯的初步篩選
    3.6 代表性樣本的篩選
        3.6.1 SUV前視圖樣本的設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)研究
        3.6.2 圖片樣本分類(lèi)
        3.6.3 計(jì)算樣本相異性矩陣
        3.6.4 構(gòu)建多維樣本空間
        3.6.5 集群分析
    3.7 代表性感性意象詞匯的篩選
        3.7.1 調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)計(jì)
        3.7.2 問(wèn)卷的信度測(cè)試與分析
        3.7.3 感性意象詞匯的篩選
    3.8 代表性樣本的感性意象調(diào)研
    3.9 造型設(shè)計(jì)變量的約束與簡(jiǎn)化
    3.10 感性意象詞匯與造型設(shè)計(jì)變量關(guān)系模型的建立
        3.10.1 相關(guān)分析
        3.10.2 回歸分析
    3.11 本章小結(jié)
第4章 SUV前視外輪廓線造型優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
    4.1 多目標(biāo)優(yōu)化
        4.1.1 多目標(biāo)優(yōu)化概述
        4.1.2 多目標(biāo)進(jìn)化算法
        4.1.3 SUV前視造型感性意象調(diào)查
    4.2 遺傳算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 MATLAB遺傳算法工具箱
        4.2.2 遺傳算法工具箱GUI介紹
        4.2.3 遺傳編碼
        4.2.4 適應(yīng)度函數(shù)
        4.2.5 初始化種群
        4.2.6 遺傳操作
        4.2.7 終止算法
    4.3 優(yōu)化結(jié)果與分析
    4.4 SUV前視外輪廓線輔助設(shè)計(jì)方法的應(yīng)用
        4.4.1 SUV前視造型設(shè)計(jì)要素探討
        4.4.2 SUV前視造型參考方案
        4.4.3 方法準(zhǔn)確性驗(yàn)證
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在校期間主要科研成果



本文編號(hào)：3988010