發(fā)布時(shí)間：2024-10-05 08:27

　　 在公共自行車系統(tǒng)中,用戶借還車行為的不確定性導(dǎo)致各租賃點(diǎn)的車輛分布不均,需要通過(guò)人工進(jìn)行調(diào)度。所研究的問(wèn)題就是通過(guò)推薦用戶到車輛較少的區(qū)域還車來(lái)改變部分用戶的行為,從而實(shí)現(xiàn)公共自行車系統(tǒng)的自我平衡,減少需要調(diào)度的自行車數(shù)量。采用排隊(duì)論對(duì)推薦方案進(jìn)行了建模研究,發(fā)現(xiàn)當(dāng)用戶還車行為改變后,租賃點(diǎn)實(shí)際的還車用戶到達(dá)率與借車用戶到達(dá)率相等時(shí),需要進(jìn)行調(diào)度的概率最小。基于這一結(jié)論對(duì)無(wú)推薦的初始方案、無(wú)距離限制的理想推薦方案以及考慮距離因素的合理推薦方案三種情況分別進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),最終證明推薦用戶到鄰近的站點(diǎn)還車可以有效減少公共自行車系統(tǒng)的調(diào)度數(shù)量。

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【部分圖文】：

圖2-1用戶接受推薦的概率與步行距離的關(guān)系

上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文動(dòng)的公共自行車調(diào)度策略。為了在給定的預(yù)算約束條件下最大限度該系統(tǒng)使用在線學(xué)習(xí)中的遺憾最小化方法設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制，該機(jī)習(xí)最優(yōu)定價(jià)策略。他們?cè)谟晒�共交通公司運(yùn)營(yíng)的真實(shí)大型公共自行該方案進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，并證明了該方案能有效改善公共自行車系統(tǒng)的得一提的是，他們?cè)谡鎸?shí)的....

圖3-1兩個(gè)租賃點(diǎn)系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程

圖3-1兩個(gè)租賃點(diǎn)系統(tǒng)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程Fig.3-1Thestatetransitionprocessoftwostationssystem則穩(wěn)態(tài)下各個(gè)狀態(tài)下的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程如下：1200110201PPP（3-4）12110100....

圖3-2n個(gè)租賃點(diǎn)系統(tǒng)中狀態(tài)S的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程

圖3-2n個(gè)租賃點(diǎn)系統(tǒng)中狀態(tài)S的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程Fig.3-2StatetransitionprocessofstateSinthesystemofnstations不妨設(shè)狀態(tài)S的穩(wěn)態(tài)概率為nx,x,x,...,x012P，則由上圖易得穩(wěn)態(tài)下....

圖3-3單個(gè)租賃點(diǎn)i的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過(guò)程

上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文xccDnkkicxDnkkixDninixiiiinikinkninPPPEFPx,x,x,...,x,...,x1,x,....

本文編號(hào)：4007754