發(fā)布時間：2018-11-28 19:46

【摘要】：基于城區(qū)干線及周邊區(qū)域的交通控制優(yōu)化問題,提出基于Q學習的城區(qū)干線區(qū)域交通控制優(yōu)化模型及算法,分析城區(qū)干線區(qū)域交通控制問題,考慮設計者的交通控制策略,構建城區(qū)干線區(qū)域交通控制模型;基于Q學習理論,提出面向城區(qū)干線區(qū)域交通控制的優(yōu)化算法和步驟;以長沙城區(qū)干線區(qū)域交通控制為背景進行了仿真驗證,仿真結(jié)果表明:本模型能夠有效提高城區(qū)干線的通行效率,有效減少干線上的交通延誤和停車率。
[Abstract]:Based on the traffic control optimization problem of urban trunk line and surrounding area, this paper presents an optimization model and algorithm of urban trunk line traffic control based on Q learning, analyzes the traffic control problem of urban trunk line area, and considers the traffic control strategy of the designer. Constructing the regional traffic control model of urban trunk line; Based on Q learning theory, the optimization algorithm and steps of traffic control for urban trunk line area are proposed. The simulation results show that the model can effectively improve the traffic efficiency and reduce the traffic delay and parking rate.
【作者單位】： 湖南城市學院土木工程學院;長沙理工大學交通運輸工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51278068) 湖南省自然科學基金資助項目(07jj6093) 湖南省科技計劃資助項目(2012GK3069)
【分類號】：U491.54

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本文編號：2364079