發(fā)布時(shí)間：2018-11-23 11:03

【摘要】：相比基于均衡原理所建立的網(wǎng)絡(luò)均衡配流模型,日變交通配流模型能夠描述網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的非均衡狀態(tài),因而具有更一般的適用性.針對(duì)基于期望效用理論的出行者路徑選擇模型的不足,采用累積前景理論獲得了出行者具有參考點(diǎn)依賴(lài)特征的路徑累積前景值.假設(shè)出行者是最大路徑累積前景的追隨者,利用不同路徑累積前景的差異構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)路徑流量交換模型,并據(jù)此建立了一個(gè)日變動(dòng)態(tài)配流模型.通過(guò)一個(gè)算例網(wǎng)絡(luò)對(duì)配流模型進(jìn)行了驗(yàn)證,數(shù)值結(jié)果表明所提出的模型能夠反映動(dòng)態(tài)決策環(huán)境下出行者考慮隨機(jī)風(fēng)險(xiǎn)的有限理性決策行為.
[Abstract]:Compared with the network equilibrium assignment model based on the equalization principle, the daily variable traffic assignment model can describe the disequilibrium state of the network system, so it has more general applicability. Aiming at the deficiency of the path selection model based on the expected utility theory, the cumulative foreground value of the traveller with reference point dependence is obtained by using the cumulative foreground theory. Assuming that the traveler is a follower of the maximum path accumulation prospect, the path traffic exchange model of network system is constructed by using the difference of different path accumulation prospects, and a daily variable dynamic assignment model is established. The model is verified by an example network. The numerical results show that the proposed model can reflect the limited rational decision behavior of travelers considering random risk in dynamic decision-making environment.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51278429)
【分類(lèi)號(hào)】：U491

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2351362