本文選題：科技創(chuàng)新 + 科技效率��； 參考：《中國管理科學(xué)》2016年11期

【摘要】：以企業(yè)為主體的科技創(chuàng)新效率評價(jià)是衡量科技投入后的產(chǎn)出水平、資源利用效率并尋找影響科技創(chuàng)新效率的主要因素,為優(yōu)化資源投入結(jié)構(gòu)打下基礎(chǔ)。以企業(yè)作為科技投入和產(chǎn)出的主體,通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)中CCR模型和BCC模型測算中國15個(gè)副省級(jí)城市科技創(chuàng)新的總體投入產(chǎn)出效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。通過DEA-t檢驗(yàn)的方法萃取出顯著影響效率的關(guān)鍵指標(biāo),找到不同副省級(jí)城市各自效率偏低的關(guān)鍵問題。創(chuàng)新與特色一是將保留所有指標(biāo)的DEA效率測算模型作為基礎(chǔ)模型,將逐一剔除單個(gè)指標(biāo)后的DEA效率測算模型作為對比模型。通過t檢驗(yàn),依次檢驗(yàn)基礎(chǔ)模型與每個(gè)對比模型的總體投入效率TE是否存在顯著差異。若差異顯著,則對比模型中剔除的指標(biāo)為顯著影響效率的關(guān)鍵指標(biāo),由此確定了影響科技創(chuàng)新效率的五個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。改變現(xiàn)有研究的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)方法僅僅能測算效率、無法萃取影響效率的關(guān)鍵因素的弊端。二是實(shí)證結(jié)果表明:顯著影響以企業(yè)為主體的科技創(chuàng)新效率的關(guān)鍵指標(biāo)為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入、科技從業(yè)人員數(shù)、技術(shù)市場成交額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值。三是實(shí)證結(jié)果表明:不同副省級(jí)城市導(dǎo)致效率偏低的關(guān)鍵問題大相徑庭。如杭州的關(guān)鍵問題是"財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入"的冗余率過大,而哈爾濱的關(guān)鍵問題是"規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值"的產(chǎn)出不足超高。
[Abstract]:The evaluation of scientific and technological innovation efficiency based on enterprise is to measure the output level after the input of science and technology, to find the main factors that affect the efficiency of science and technology innovation, and to lay the foundation for optimizing the structure of resource input. The total input-output efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency of science and technology innovation in 15 sub-provincial cities in China are calculated by CCR model and BCC model through data envelopment analysis. By DEA-t test, the key indexes which significantly affect the efficiency are extracted, and the key problems of the low efficiency of different sub-provincial cities are found. One of the innovations and characteristics is that the DEA efficiency measurement model which retains all the indexes is taken as the basic model, and the DEA efficiency measurement model after one index is eliminated one by one is taken as the contrast model. T test is used to test whether there is a significant difference in the total input efficiency between the basic model and each contrast model. If the difference is significant, the index eliminated in the model is the key index which has significant influence on the efficiency of science and technology innovation, and the five key indexes that affect the efficiency of science and technology innovation are determined. Changing the existing data Envelopment Analysis (DEAA) method can only measure the efficiency and can not extract the disadvantages of the key factors affecting the efficiency. Second, the empirical results show that the key indicators that significantly affect the efficiency of scientific and technological innovation with the enterprise as the main body are the internal expenditure of R D funds, the financial investment of science and technology funds, the number of scientific and technological employees, and the turnover of the technology market in industrial enterprises above the scale. Output value of new products of industrial enterprises above scale. Third, the empirical results show that the key problems of low efficiency caused by different sub-provincial cities differ greatly. For example, the key problem in Hangzhou is that the redundant rate of "financial investment in science and technology" is too large, while the key problem in Harbin is that the output of "new product output value of industrial enterprises above scale" is not high enough.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71471027,71171031) 大連市政協(xié)項(xiàng)目(2014-03)
【分類號(hào)】：F224;F273.1

【參考文獻(xiàn)】

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1 晏蒙;孟令杰;;基于DEA方法的中國工業(yè)科技創(chuàng)新效率分析[J];中國管理科學(xué);2015年S1期

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3 杜娟;霍佳震;;基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的中國城市創(chuàng)新能力評價(jià)[J];中國管理科學(xué);2014年06期

4 肖文;林高榜;;政府支持、研發(fā)管理與技術(shù)創(chuàng)新效率——基于中國工業(yè)行業(yè)的實(shí)證分析[J];管理世界;2014年04期

5 蔣仁愛;高昌林;馮根福;;中國研究機(jī)構(gòu)的科技資源利用效率評價(jià)研究[J];統(tǒng)計(jì)研究;2013年06期

6 李洪偉;任娜;陶敏;姜秀娟;;基于三階段DEA的我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率分析[J];中國管理科學(xué);2012年S1期

7 范斐;杜德斌;李恒;;區(qū)域科技資源配置效率及比較優(yōu)勢分析[J];科學(xué)學(xué)研究;2012年08期

【共引文獻(xiàn)】

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2 盧方元;李彥龍;;政府支持有助于提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D效率嗎?[J];科學(xué)學(xué)研究;2016年12期

3 李鴻禧;遲國泰;;基于DEA-t檢驗(yàn)的以企業(yè)為主體的科技創(chuàng)新效率評價(jià)[J];中國管理科學(xué);2016年11期

4 苑清敏;申婷婷;;基于科技資源配置效率的城市群聯(lián)動(dòng)效應(yīng)研究[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2016年21期

5 許治;陳麗玉;;國家級(jí)創(chuàng)新型城市創(chuàng)新能力的動(dòng)態(tài)演進(jìn)——基于技術(shù)成就指數(shù)的研究[J];管理評論;2016年10期

6 劉楊;王海蕓;;政府科技投入與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的耦合協(xié)調(diào)度——以北京市為例[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì);2016年10期

7 范群林;;文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效影響因素實(shí)證研究[J];財(cái)會(huì)月刊;2016年30期

8 沈炳珍;陳凱慧;;浙江省制造業(yè)企業(yè)科技資源配置效率分析[J];杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2016年05期

9 卜書迪;;桂林市實(shí)施科技創(chuàng)新推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)研究[J];經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊;2016年25期

10 楊茜;;基于時(shí)間差視角的區(qū)域研發(fā)評價(jià)研究對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用[J];中國商論;2016年26期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 郝曉燕;段亞燕;;基于DEA方法的西部省份科技創(chuàng)新績效分析[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì);2015年01期

3 司桂霞;徐長樂;;基于DEA模型的長三角高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出績效分析[J];科技管理研究;2015年01期

4 陳光;王艷芬;;關(guān)于中國大型科研儀器共享問題的分析[J];科學(xué)學(xué)研究;2014年10期

5 劉劍;;科技資源優(yōu)化配置提高集合創(chuàng)新力研究[J];科學(xué)管理研究;2014年04期

6 王珍珍;黃茂興;;我國科技創(chuàng)新效率的實(shí)證研究——基于DEA-Malmquist模型和中國省際面板數(shù)據(jù)[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì);2013年10期

7 楊傳喜;徐頑強(qiáng);張俊飚;;農(nóng)林高等院�？萍假Y源配置效率研究[J];科研管理;2013年04期

8 戚ng;張明;丁剛;;基于博弈理論的協(xié)同創(chuàng)新主體資源共享策略研究[J];中國軟科學(xué);2013年01期

9 范斐;杜德斌;李恒;;區(qū)域科技資源配置效率及比較優(yōu)勢分析[J];科學(xué)學(xué)研究;2012年08期

10 蔣仁愛;高昌林;成邦文;;中國研究機(jī)構(gòu)的改制效果評價(jià)研究[J];統(tǒng)計(jì)研究;2012年06期

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3 尹小劍;;中國省級(jí)政府投資的效率評價(jià)[J];晉陽學(xué)刊;2012年01期

4 商允忠;王華清;;資源型城市轉(zhuǎn)型效率評價(jià)研究——以山西省為例[J];資源與產(chǎn)業(yè);2012年01期

5 王鴻詩;黃開騰;;公平與效率評價(jià)研究綜述[J];廣東技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2012年01期

6 尹小劍;;中國省級(jí)政府投資的效率評價(jià)[J];經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài);2012年01期

7 馮草;;裝備制造企業(yè)創(chuàng)新人才孵化效率評價(jià)的指標(biāo)體系設(shè)計(jì)[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì);2014年04期

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9 鄒方斌;;經(jīng)濟(jì)學(xué)中的效率評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)評析[J];廣州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2006年06期

10 王翠然;劉寧;陸根法;陳云峰;;突變評判法在生態(tài)效率評價(jià)中的應(yīng)用研究[J];生態(tài)經(jīng)濟(jì);2007年08期

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2 續(xù)愛民;謝春曉;朱蘇;胡曉軒;李志華;;船舶企業(yè)建造效率評價(jià)系統(tǒng)研究開發(fā)[A];第十六屆中國科協(xié)年會(huì)——分8綠色造船與安全航運(yùn)論壇論文集[C];2014年

3 謝芒芒;趙敏娟;;陜西省城鎮(zhèn)土地效率評價(jià)[A];經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與自主創(chuàng)新——第十二屆中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)年會(huì)（第四卷）[C];2010年

4 高帥;王征兵;田楠;;基于DEA兩階段的農(nóng)技推廣效率評價(jià)——以陜西省為例[A];城鄉(xiāng)統(tǒng)籌背景下的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)安全[C];2010年

5 李機(jī);宋麗麗;;淺談新制度經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下我國農(nóng)村藥品供應(yīng)網(wǎng)效率評價(jià)[A];中國成人醫(yī)藥教育論壇（4）[C];2011年

6 劉玉煥;劉艷;;壽險(xiǎn)公司成本和利潤效率評價(jià)研究[A];全面深化改革:戰(zhàn)略思考與路徑選擇——北大賽瑟(CCISSR)論壇文集·2014[C];2014年

7 楊鋒;梁j;畢功兵;查勇;;基于可變權(quán)重的DEA效率評價(jià)模型[A];第十屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2008年

8 陸志鵬;;區(qū)間DEA模型求解算法及其在項(xiàng)目投資效率評價(jià)中的應(yīng)用[A];江蘇省系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

9 謝南斌;田金信;;基于AHP/DEA的高職教育效率評價(jià)研究[A];第四屆中國科學(xué)學(xué)與科技政策研究會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（Ⅰ）[C];2008年

10 王治平;;中國區(qū)域能源效率評價(jià)與分類研究[A];2011年中國農(nóng)業(yè)系統(tǒng)工程學(xué)術(shù)年會(huì)論文集;海峽兩岸農(nóng)業(yè)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集;長沙市第五屆自然科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)農(nóng)學(xué)研討會(huì)論文集[C];2011年

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1 本報(bào)記者 張召國 本報(bào)通訊員 杜方云;聽證評查是對法官最大的負(fù)責(zé)[N];人民法院報(bào);2004年

2 袁輝 大連市國資委;基于DEA方法的國有企業(yè)效率評價(jià)與改進(jìn)分析[N];首都建設(shè)報(bào);2009年

3 本報(bào)記者 童彤;讓地方政府效率評價(jià)更務(wù)實(shí)[N];中國經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào);2012年

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3 張建玲;生產(chǎn)型企業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)效率評價(jià)研究[D];中南大學(xué);2008年

4 楊雪;科技資源商務(wù)轉(zhuǎn)化機(jī)制及其效率評價(jià)研究[D];吉林大學(xué);2012年

5 吳琦;中國省域能源效率評價(jià)研究[D];大連理工大學(xué);2010年

6 孫源遠(yuǎn);石化企業(yè)生態(tài)效率評價(jià)研究[D];大連理工大學(xué);2009年

7 王大鵬;中國電子產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力及經(jīng)濟(jì)效率評價(jià)研究[D];天津大學(xué);2009年

8 白世秀;黑龍江省區(qū)域生態(tài)效率評價(jià)研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2011年

9 羅艷;基于DEA方法的指標(biāo)選取和環(huán)境效率評價(jià)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

10 陳岑;中國國家創(chuàng)新系統(tǒng)的效率評價(jià)與機(jī)制改進(jìn)研究[D];武漢大學(xué);2010年

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2 史英慧;遼寧省科技創(chuàng)新能力及效率評價(jià)[D];遼寧大學(xué);2015年

3 容建波;碳排放約束下中國西部地區(qū)環(huán)境效率評價(jià)[D];浙江大學(xué);2015年

4 班古拉（BANGOURA Momo M'mah）;西非港口效率評價(jià)[D];大連海事大學(xué);2015年

5 劉世豪;基于足跡分析的產(chǎn)業(yè)綜合效率評價(jià)[D];南昌大學(xué);2015年

6 李春曉;教育部直屬高校教育經(jīng)費(fèi)使用效率評價(jià)研究[D];大連理工大學(xué);2015年

7 于冬妮;基于超效率DEA-Tobit模型的物流企業(yè)經(jīng)營效率評價(jià)研究[D];成都理工大學(xué);2015年

8 李曉姣;基于數(shù)據(jù)包絡(luò)的縣級(jí)疾病預(yù)防控制中心效率評價(jià)及影響因素分析研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

9 吳燕;旅游驅(qū)動(dòng)型城鎮(zhèn)旅游城鎮(zhèn)化效率評價(jià)研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

10 王冬梅;基于DEA的串行系統(tǒng)效率評價(jià)及資源配置問題研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：1990044