發(fā)布時間：2018-06-07 05:40

  本文選題：科技創(chuàng)新 + 科技效率��； 參考：《中國管理科學》2016年11期

【摘要】：以企業(yè)為主體的科技創(chuàng)新效率評價是衡量科技投入后的產(chǎn)出水平、資源利用效率并尋找影響科技創(chuàng)新效率的主要因素,為優(yōu)化資源投入結(jié)構(gòu)打下基礎。以企業(yè)作為科技投入和產(chǎn)出的主體,通過數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)中CCR模型和BCC模型測算中國15個副省級城市科技創(chuàng)新的總體投入產(chǎn)出效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。通過DEA-t檢驗的方法萃取出顯著影響效率的關(guān)鍵指標,找到不同副省級城市各自效率偏低的關(guān)鍵問題。創(chuàng)新與特色一是將保留所有指標的DEA效率測算模型作為基礎模型,將逐一剔除單個指標后的DEA效率測算模型作為對比模型。通過t檢驗,依次檢驗基礎模型與每個對比模型的總體投入效率TE是否存在顯著差異。若差異顯著,則對比模型中剔除的指標為顯著影響效率的關(guān)鍵指標,由此確定了影響科技創(chuàng)新效率的五個關(guān)鍵指標。改變現(xiàn)有研究的數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)方法僅僅能測算效率、無法萃取影響效率的關(guān)鍵因素的弊端。二是實證結(jié)果表明:顯著影響以企業(yè)為主體的科技創(chuàng)新效率的關(guān)鍵指標為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)RD經(jīng)費內(nèi)部支出、財政科技經(jīng)費投入、科技從業(yè)人員數(shù)、技術(shù)市場成交額、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值。三是實證結(jié)果表明:不同副省級城市導致效率偏低的關(guān)鍵問題大相徑庭。如杭州的關(guān)鍵問題是"財政科技經(jīng)費投入"的冗余率過大,而哈爾濱的關(guān)鍵問題是"規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值"的產(chǎn)出不足超高。
[Abstract]:The evaluation of scientific and technological innovation efficiency based on enterprise is to measure the output level after the input of science and technology, to find the main factors that affect the efficiency of science and technology innovation, and to lay the foundation for optimizing the structure of resource input. The total input-output efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency of science and technology innovation in 15 sub-provincial cities in China are calculated by CCR model and BCC model through data envelopment analysis. By DEA-t test, the key indexes which significantly affect the efficiency are extracted, and the key problems of the low efficiency of different sub-provincial cities are found. One of the innovations and characteristics is that the DEA efficiency measurement model which retains all the indexes is taken as the basic model, and the DEA efficiency measurement model after one index is eliminated one by one is taken as the contrast model. T test is used to test whether there is a significant difference in the total input efficiency between the basic model and each contrast model. If the difference is significant, the index eliminated in the model is the key index which has significant influence on the efficiency of science and technology innovation, and the five key indexes that affect the efficiency of science and technology innovation are determined. Changing the existing data Envelopment Analysis (DEAA) method can only measure the efficiency and can not extract the disadvantages of the key factors affecting the efficiency. Second, the empirical results show that the key indicators that significantly affect the efficiency of scientific and technological innovation with the enterprise as the main body are the internal expenditure of R D funds, the financial investment of science and technology funds, the number of scientific and technological employees, and the turnover of the technology market in industrial enterprises above the scale. Output value of new products of industrial enterprises above scale. Third, the empirical results show that the key problems of low efficiency caused by different sub-provincial cities differ greatly. For example, the key problem in Hangzhou is that the redundant rate of "financial investment in science and technology" is too large, while the key problem in Harbin is that the output of "new product output value of industrial enterprises above scale" is not high enough.
【作者單位】： 大連理工大學管理與經(jīng)濟學部;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71471027,71171031) 大連市政協(xié)項目(2014-03)
【分類號】：F224;F273.1

【參考文獻】

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本文編號：1990044