發(fā)布時間：2018-06-07 04:07

  本文選題：Petri網(wǎng) + 變化域�。� 參考：《安徽理工大學》2017年碩士論文

【摘要】：業(yè)務流程管理有很多優(yōu)點,比如:提高企業(yè)運行效率,盡可能的縮短運行時間,通過靈活的運用業(yè)務流程管理解決各種變化問題。同一個流程可能對應不同的模型,但有的不符合要求,因此會產(chǎn)生模型變化。同時,業(yè)務流程的質(zhì)量取決于模型的優(yōu)劣,而業(yè)務流程挖掘伴隨互聯(lián)網(wǎng)時代快速發(fā)展,它是一種管理領(lǐng)域的較新應用,分析業(yè)務流程對應的日志,挖掘可能存在的隱變遷、阻塞變遷,獲得更加完備的流程模型,同時提高模型的工作效率。所以結(jié)合配置變遷優(yōu)化模型是目前企業(yè)管理的重點。目前對給定目標模型的變化域的分析大部分通過變化的活動節(jié)點搜索變化范圍,計算過程繁瑣;挖掘業(yè)務流程模型隱變遷主要基于業(yè)務流程序列進行分析,但很少考慮跨序列間的關(guān)系,因此對挖掘業(yè)務流程隱變遷有一定的影響;僅僅給定日志,沒有目標模型時,常常通過靜態(tài)定位變化區(qū)域,然后優(yōu)化分析業(yè)務流程模型,完善已有的模型。本文結(jié)合Petri網(wǎng)的方法和行為輪廓的思想,通過流程樹切挖掘業(yè)務流程模型隱變遷,以及考慮在給定目標模型或者沒有目標模型的情況下,從不同角度對變化域進行優(yōu)化分析。本文的主要貢獻如下:針對給定目標模型,尋找目標模型變化域的問題,提出基于行為輪廓的交互行為,通過邊界變遷和跨邊界變遷進行優(yōu)化,確定所有的可疑點,通過服從度和支持率確定目標模型的變化域,不僅簡化計算,而且減少了分析變化域的難度。針對挖掘業(yè)務流程模型隱變遷,并進行優(yōu)化的問題,給出流程樹切挖掘業(yè)務流程模型隱變遷的方法。首先根據(jù)發(fā)生頻數(shù)較高的日志序列得到初始模型,然后再根據(jù)流程樹切預處理事件日志,找到可能變化的區(qū)域,挖掘可能存在的隱變遷,最后通過評價指標判定帶隱變遷的模型是最優(yōu)模型,說明模型中存在隱變遷。該方法不僅從業(yè)務流程序列進行分析,而且考慮跨序列間的關(guān)系,從多個角度對模型進行分析,克服了已有方法的局限性。對于業(yè)務流程模型的智能優(yōu)化問題,結(jié)合Petri網(wǎng)的方法和行為輪廓的思想,從日志行為方面分析檢測業(yè)務流程模型的變化域,首先利用日志與模型的匹配關(guān)系以及動態(tài)定位來確定模型中的變化域,然后考慮接口部分,通過配置變遷優(yōu)化模型,最后利用行為輪廓一致性度分析判定配置后模型是最優(yōu)模型,從而克服靜態(tài)尋找變化區(qū)域的有限性。
[Abstract]:Business process management (BPM) has many advantages, such as improving the efficiency of enterprise operation, shortening the running time as much as possible, and solving all kinds of change problems through flexible application of BPM. The same process may correspond to different models, but some do not meet the requirements, resulting in model changes. At the same time, the quality of business process depends on the advantages and disadvantages of the model, and business process mining is a relatively new application in the field of management with the rapid development of the Internet era. Block transition, obtain a more complete process model, while improving the efficiency of the model. Therefore, the combination of configuration transition optimization model is the focus of enterprise management at present. At present, the analysis of the change domain of a given target model is mostly based on searching for the range of changes by changing active nodes, and the calculation process is cumbersome, while mining the hidden transition of the business process model is mainly based on the analysis of the business process sequence. However, the cross-sequence relationship is rarely considered, so it has a certain influence on mining business process implicit transition. When only given log and no target model, the change region is usually located statically, and then the business process model is optimized and analyzed. Perfect the existing model. This paper combines the method of Petri net and the idea of behavior contour, mining the hidden transition of business process model through process tree cutting, and considering the optimization analysis of change domain from different angles under given target model or no target model. The main contributions of this paper are as follows: aiming at the problem of finding the change domain of the target model for a given target model, an interactive behavior based on behavioral contour is proposed, which can be optimized by boundary transition and cross-boundary transition to determine all suspicious points. The change region of the target model is determined by the degree of serviceability and the approval rate, which not only simplifies the calculation, but also reduces the difficulty of analyzing the change domain. Aiming at the problem of mining hidden transition of business process model and optimizing it, a method of mining implicit transition of business process model based on process tree cutting is presented. First, the initial model is obtained according to the log sequence with high frequency of occurrence, then the event log is preprocessed according to the process tree to find the region that may change, and the potential hidden changes are mined. Finally, the model with hidden transition is determined to be the optimal model by evaluation index, which shows that there is implicit transition in the model. This method not only analyzes the business process sequence, but also considers the relationship between the different sequences, and analyzes the model from several angles, which overcomes the limitation of the existing methods. For the intelligent optimization of business process model, combined with the method of Petri net and the idea of behavior profile, the change domain of business process model is analyzed from log behavior. Firstly, the matching relation between log and model and dynamic location are used to determine the change region in the model, then the interface part is considered, and the transition optimization model is configured. Finally, the behavior contour consistency analysis is used to determine that the post-configuration model is the optimal model, which overcomes the limitation of static searching for the region of change.
【學位授予單位】：安徽理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F272;TP301.1

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本文編號：1989694