發(fā)布時間：2018-05-23 18:19

  本文選題：分層貝葉斯 + 市場定位��； 參考：《西藏大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》2017年04期

【摘要】：文章針對實際消費者購前決策個體參數(shù)無法估計的問題構(gòu)建了分層貝葉斯隨機(jī)效應(yīng)模型,有效地解決了個體消費者數(shù)據(jù)不足的問題,避免了傳統(tǒng)研究方法由于自由度過低而無法進(jìn)行個體參數(shù)最小二乘估計的情況。研究結(jié)果表明:企業(yè)不僅得到了酸奶各屬性的平均效用分值和人口特征變量對效應(yīng)分值的影響,而且還獲得個體消費者的酸奶效用分值估計,據(jù)此通過改進(jìn)酸奶的屬性組合來確立子市場的優(yōu)勢。
[Abstract]:In this paper, a hierarchical Bayesian stochastic effect model is constructed to solve the problem that the individual parameters of the actual consumer pre-purchase decision can not be estimated, which effectively solves the problem of insufficient individual consumer data. It avoids the situation that the traditional research method can not estimate the individual parameters because of the low degree of freedom. The results show that the enterprises not only get the average utility score of each attribute of yogurt and the effect of demographic variables on the effect score, but also get the estimate of the yogurt utility score of individual consumers. Therefore, the advantage of sub-market can be established by improving the attribute combination of yoghurt.
【作者單位】： 中央民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：2015年度國家統(tǒng)計局重點項目“‘一帶一路’戰(zhàn)略下中國西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換效率評估研究”階段性成果,項目號:2015LZ26
【分類號】：F274;F426.82

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本文編號：1925821