發(fā)布時間：2018-02-05 20:42

  本文關鍵詞： 網(wǎng)絡破壞事件 個體學習 集體學習 系統(tǒng)動力學　出處：《科學學研究》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：應用系統(tǒng)動力學的研究方法,構建合作創(chuàng)新網(wǎng)絡破壞事件對個體集體學習影響的系統(tǒng)動力學模型,使用Vensim PLE軟件進行系統(tǒng)仿真,并進行變量總體分析。主要研究結果顯示,從長期來看,一定程度的破壞事件能夠增加技術創(chuàng)新網(wǎng)絡中的集體知識并最終提升組織績效,但會持續(xù)減少技術創(chuàng)新網(wǎng)絡中的個體知識。研究結論可以從更深層次揭示網(wǎng)絡破壞事件對知識影響的內在規(guī)律,能夠對企業(yè)網(wǎng)絡化合作創(chuàng)新及知識轉移提供理論指導。
[Abstract]:Applying the research method of system dynamics, the system dynamics model of the impact of cooperative innovation network failure events on individual collective learning is constructed, and the system simulation is carried out with Vensim PLE software. The main results show that in the long run, a certain degree of damage events can increase the collective knowledge in the technological innovation network and ultimately improve organizational performance. However, it will continuously reduce the individual knowledge in the technological innovation network. The conclusion of the study can reveal the internal law of the influence of the network damage event on the knowledge from a deeper level. To provide theoretical guidance for innovation and knowledge transfer in networked cooperation.
【作者單位】： 西安理工大學經(jīng)濟與管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71372171);國家自然科學基金青年項目(71402137) 陜西省哲學特色學科社會經(jīng)濟系統(tǒng)管理與實踐(105-707021401)
【分類號】：F273.1

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本文編號：1492729