產(chǎn)能過剩背景下用資產(chǎn)證券化方式化解銀行信貸風(fēng)險的方案設(shè)計
【學(xué)位單位】:華僑大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F832.4
【部分圖文】:
8圖 1.1 論文研究框架.3.2 研究方法本文所采用的研究方法主要有:(1)數(shù)據(jù)分析法。本文通過 Wind 對近幾造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)的進(jìn)行搜集,以數(shù)據(jù)分析的方法對產(chǎn)能過剩與銀行信貸的關(guān)聯(lián)性性進(jìn)行了驗證分析。(2)案例分析法。本文以中國農(nóng)業(yè)銀行發(fā)行的 2016-1 不良資產(chǎn)證券化項目為例,分析其產(chǎn)品的基礎(chǔ)資產(chǎn)類型等特征,并為基礎(chǔ)提出具體的產(chǎn)能過剩行業(yè)不良資產(chǎn)證券化具體方案。(3)文獻(xiàn)法。通集和分析研究各種與不良資產(chǎn)證券化相關(guān)文獻(xiàn)資料,全面、正確地研究產(chǎn)能行業(yè)不良資產(chǎn)證券化的方法。
第 2 章 問題分析2.1 我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險概述信貸風(fēng)險與宏觀經(jīng)濟(jì)走勢具有明顯的順周期特點,當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長面臨較大的下行壓力時,債務(wù)違約事件也會增多。而隨著貨幣政策從寬貨幣往寬信用傳導(dǎo),金融機構(gòu)信貸投放的力度有可能增加,但是出于自身經(jīng)營風(fēng)險的控制,在貸款或投資投向時一定會有地區(qū)和行業(yè)的側(cè)重。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增速進(jìn)入下行趨勢的情況下,商業(yè)銀行的不良貸款余額以及不良貸款率均有較明顯的增長,從銀監(jiān)會官網(wǎng)提供數(shù)據(jù)可知,2017 年末的不良貸款余額從 2016 年末的 1.51 萬億上升到 1.7 萬億。其中 2016 年不良貸款率雖與2017 年不良貸款率大致持平,但若將時間區(qū)間放寬至 2015 年的話,不良貸款率則由 1.67%上升至 1.74%。2017 年末我國商業(yè)銀行不良貸款總體情況如圖 2.1 所示。
表 2.1 貸款五級分類制度類別 分類制度正常 借款人有能力且愿意還款,經(jīng)營、財務(wù)等各方面狀況正常,現(xiàn)金流充足,沒有足夠理由懷疑其不能正常還本付息。關(guān)注 存在影響借款人還款能力的不利因素。次級 靠借款人的擔(dān)保物與正常營業(yè)收入已無法保證銀行足額收回貸款本息。可疑 銀行對還款條件做出調(diào)整之后借款人仍無力還款,即使清算擔(dān)保后銀行仍會遭受較大損失。損失 無論銀行采取何種措施,仍無法收回或者僅能收回一小部分貸款。根據(jù) 2017 年 27 家上市銀行發(fā)布的年報,截至 2017 年末,上市銀行不良貸款總額為 12,379.62 億,比 2016 年末增加 482.46 億,增幅為 4.06%。2017年我國上市銀行不良貸款及不良貸款率的具體情況如圖 2.2 所示:
【參考文獻(xiàn)】
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