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帶跳隨機局部波動率模型的校準:一種Tikhonov正則化方法

發(fā)布時間:2020-06-25 13:35
【摘要】:在數(shù)學(xué)上,波動率模型的校準問題是一個確定模型參數(shù)的反問題,通過校準使得由模型計算出的衍生產(chǎn)品價格與該產(chǎn)品的市場價格一致,由于Black-Scholes模型中的常數(shù)破洞率假設(shè)不能夠反應(yīng)市場中所觀察到的波動率微笑和波動率的期限結(jié)構(gòu),在過去的幾十年中,研究者一直嘗試用更豐富的波動率模型來校準市場,其中包括隨機局部波動率模型和帶跳的模型。在隨機局部波動率模型下,標的資產(chǎn)的波動率表示為一個局部波動率函數(shù)和一個隨機過程之積,也就是將局部波動率模型和隨機波動率模型相結(jié)合,旨在包含兩者優(yōu)勢的同時消除各自的不足。對于隨機局部波動率模型,學(xué)者們提出了相關(guān)的校準方法,通常分為兩步,首先校準純隨機過程部分,之前的方法主要講該部分參數(shù)化,通過求解非線性最小二乘問題使得模型中的常數(shù)參數(shù)最優(yōu);然后是校準該模型中局部波動率函數(shù),利用DERMAN和KANI的結(jié)果,該局部波動率函數(shù)可以表示成一個與條件期望相關(guān)的表達式,然后MONTE CARLO 或者偏微分方程來求解,但是該具體形式以來首先校準局部波動率模型。對于帶跳的模型中的跳參數(shù)的確定,一般是通過非線性最小二乘方法來校準,或者運用統(tǒng)計方法從標的資產(chǎn)的歷史數(shù)據(jù)來估計。由于TIKHONOW正則化的最優(yōu)控制方法在校準局部波動率模型上取得比較好的效果,促使我們考慮將其運用到一般形式的波動率模型校準問題上來。在本論文中,我們通過TIKHONOW正則化方法來校準一般形式帶跳隨機局部波動率模型。一般形式是指我們不預(yù)先假定波動率模型函數(shù)以及隨機部分的漂移項和擴散項所滿足的特定函數(shù)形式。在之前,DAI等研究一般形式的隨機波動率模型的校準,一般形式帶跳隨機局部波動率模型還沒有被研究過,我們用最優(yōu)控制的方法校準這三個函數(shù)項,同時由于回避DERMAN和KANI中關(guān)于局部波動率函數(shù)顯示表達式這一結(jié)果,使得我們給出一般帶跳隨機局部波動率模型下,期權(quán)價格作為敲定價格和到期日期的函數(shù)所滿足的偏微分方程,稱之為修正的DUPIRE方程,基于此,我們將可以波動率模型的校準問題表示成標準的偏微分方程反問題,然后通過TIKHONOW正則化的最優(yōu)控制的方法,我們構(gòu)建每一個的優(yōu)化問題,每一個時間步的最優(yōu)解所滿足的必要條件可以用一個辯分問題來表示,通過簡化必要條件,可以得到關(guān)于時間連續(xù)的極限情形;對于極限情形下的必要條件,我們提出了梯度下降的求解算法,由于我們的校準方法是同時校準出模型中需要確定的三項,我們用一個整體的算法來求解。為了論證方法的有效性,我們做大量的模擬數(shù)據(jù)實驗和市場數(shù)據(jù)實驗。用模擬數(shù)據(jù)驗證時,我們分別對每一項單獨測試,然后對三個函數(shù)同時測試。用市場數(shù)據(jù)驗證時,我們選取的是SPX期權(quán)的價格數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果驗證了校準算法的有效性。
【學(xué)位授予單位】:蘇州大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:O211.6;F830

【共引文獻】

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本文編號:2729213

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