本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)DEA的我國(guó)鐵路運(yùn)輸企業(yè)效率評(píng)價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

軟科學(xué)研究成果與動(dòng)態(tài)基于網(wǎng)絡(luò)DEA的我國(guó)鐵路運(yùn)輸企業(yè)效率評(píng)價(jià)研究

征，以采取有效措施提高企業(yè)效率，促進(jìn)鐵路運(yùn)輸企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益狀況的改善。

二、文獻(xiàn)綜述

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）是由著名的運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper等人于1978年提出的——一種效率評(píng)價(jià)方法，繼1978的第一個(gè)模型—C2R模型問(wèn)世以后，DEA方法得到了較快的發(fā)展。但由于傳統(tǒng)的DEA方法將生產(chǎn)過(guò)程視作一個(gè)黑因此人們難以通過(guò)傳統(tǒng)的DEA方法解釋決策箱，

單元無(wú)效率的原因，這一局限性在很大程度上限制了DEA的發(fā)展與應(yīng)用

［1］

系統(tǒng)的效率測(cè)評(píng)，并將該方法應(yīng)用于鐵路運(yùn)輸客運(yùn)、貨運(yùn)業(yè)務(wù)效率的分析

［7］

。

總體上看，目前對(duì)于網(wǎng)絡(luò)DEA方法的模型及應(yīng)用還相對(duì)較少，特別在鐵路運(yùn)輸企業(yè)效率中的Her-應(yīng)用，文獻(xiàn)極少。通過(guò)比較分析，我們認(rèn)為，bert和Lewis的研究成果無(wú)疑是最引人注意的。Herbert和Lewis于2004年設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)DEA模型具有打開(kāi)了生產(chǎn)過(guò)程黑箱的特點(diǎn)，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)網(wǎng)絡(luò)DEA能更好的確定決策單元無(wú)效程的拆分，

率的根源，從而能為相對(duì)無(wú)效的決策單元的調(diào)整提供更好的政策建議。此外，該網(wǎng)絡(luò)DEA模型適用范圍廣泛。在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)DEA模型中，每一個(gè)子過(guò)程的輸入既可以是前一子過(guò)程輸出的中間產(chǎn)品，也可以是外生輸入變量；每一子過(guò)程的產(chǎn)出，不僅可以是作為其他子過(guò)程輸入的中間產(chǎn)品，也可以是最終產(chǎn)品。新模型可以用于由兩階段或者更多子過(guò)程構(gòu)成的DMU的評(píng)價(jià)中，且各個(gè)子過(guò)程更接近現(xiàn)實(shí)組織結(jié)構(gòu)。之間的關(guān)系可以更復(fù)雜，

該模型的每個(gè)階段都允許使用以輸入為導(dǎo)向或以輸出為導(dǎo)向的模型形式，并適用于規(guī)模收益的四個(gè)基本假設(shè)情形中。同時(shí)，該模型也允許將作為投入、中間產(chǎn)品、產(chǎn)出的“反變量”引入到新模型中。因此較Fre和Grosskopf所建立的網(wǎng)絡(luò)DEAHerbert和Lewis建立的模型應(yīng)用范圍更廣，模型，

更適用于產(chǎn)品具有的非實(shí)體、非儲(chǔ)存性，生產(chǎn)與消費(fèi)具有同一性，具有明顯的規(guī)模效應(yīng)的鐵路運(yùn)輸企業(yè)的效率評(píng)價(jià)。

三、鐵路運(yùn)輸企業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建效率是指每產(chǎn)出一個(gè)單位產(chǎn)品所消耗的資源通常用投入產(chǎn)出比率來(lái)衡量，因而效率評(píng)價(jià)數(shù)量，

指標(biāo)體系由相應(yīng)的投入、產(chǎn)出指標(biāo)組成。鐵路運(yùn)輸企業(yè)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程包括很多環(huán)節(jié)，涉及到很多方面。為使評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不至于過(guò)度龐雜，簡(jiǎn)化運(yùn)算，每一類(lèi)指標(biāo)中只選擇一到兩個(gè)指標(biāo)作為代表性指標(biāo)。由于網(wǎng)絡(luò)DEA方法需要對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行分解，由于鐵路運(yùn)輸企業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)和消費(fèi)是同時(shí)進(jìn)行的，即鐵路運(yùn)輸企業(yè)的產(chǎn)品不具有儲(chǔ)藏性。因此，對(duì)于一個(gè)鐵路運(yùn)輸企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的分解不能簡(jiǎn)單的仿效其他行業(yè)企業(yè)生產(chǎn)分解的方法。從

177

［8］

。為了解決這一問(wèn)題，

諸多學(xué)者嘗試了許多辦法，網(wǎng)絡(luò)DEA模型無(wú)疑是解決這一問(wèn)題的重要方法。Fre和Grosskopf，通過(guò)傳統(tǒng)DEA模型的改進(jìn)，，于1996年建立了第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)DEA模型

［2］

。隨后，F(xiàn)re和Grosskopf等人對(duì)

自己建立的網(wǎng)絡(luò)DEA模型進(jìn)行了一系列的研究，并于2000年形成了較完整的網(wǎng)絡(luò)DEA理論體系

［3］

。其后，又有一些學(xué)者提出了不同的網(wǎng)絡(luò)

DEA方法。Herbert和Lewis于2004年設(shè)計(jì)了一

［4］

種新的網(wǎng)絡(luò)DEA模型。AngelM.Priéto和Jose

L.Zofío（2006）將活動(dòng)性分析方法應(yīng)用到投入產(chǎn)出

［5］

提出了投入產(chǎn)出的網(wǎng)絡(luò)DEA模型。畢技術(shù)中，

功兵、梁樑、楊鋒（2007）對(duì)兩階段生產(chǎn)過(guò)程的效率建立了一種新的針對(duì)兩階評(píng)價(jià)進(jìn)行拓展性研究，

段生產(chǎn)過(guò)程的DEA效率評(píng)價(jià)模型，此模型假定兩階段生產(chǎn)過(guò)程的中間產(chǎn)品不變，接下來(lái)對(duì)第一階段，求出在輸出一定的情況下最小化輸入，再對(duì)第二階段，求出在輸入一定的情況下的最大化輸出；對(duì)一個(gè)DMU而言，用第一階段的最小輸入和第二階段的最大輸出，來(lái)構(gòu)造前沿生產(chǎn)面。這樣，一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的效率，就可以用該系統(tǒng)的實(shí)際生產(chǎn)能力與理想生產(chǎn)能力的相對(duì)效率來(lái)表示。可以說(shuō)，畢功兵等人提出的模型實(shí)質(zhì)上是一類(lèi)特殊的網(wǎng)絡(luò)DEA模型，其評(píng)價(jià)原理有助于管理者確定生產(chǎn)過(guò)程（如供應(yīng)鏈）的非有效來(lái)源及其效率改進(jìn)方向

［6］

。YuMing－Min和ErwinT.J.Lin（2008）將

網(wǎng)絡(luò)DEA模型與多活動(dòng)DEA模型進(jìn)行了融合，建立了一種多活動(dòng)網(wǎng)絡(luò)DEA模型。該模型主要應(yīng)用于對(duì)具有多種業(yè)務(wù)，且這些業(yè)務(wù)相互獨(dú)立的生產(chǎn)

  本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡(luò)DEA的我國(guó)鐵路運(yùn)輸企業(yè)效率評(píng)價(jià)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。