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基于社交媒體的房地產(chǎn)市場(chǎng)輿情研究

發(fā)布時(shí)間:2024-10-02 23:23
  近年來(lái)受到政策調(diào)控影響以及購(gòu)房群體年輕化,房地產(chǎn)市場(chǎng)輿情特征在不斷發(fā)生變化。社交媒體作為互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的產(chǎn)物,為公眾提供了信息交流的便捷平臺(tái),已經(jīng)發(fā)展為當(dāng)今時(shí)代輿情傳播的重要途徑之一。社交媒體為輿情分析提供了新的數(shù)據(jù)源,然而由于社交媒體數(shù)據(jù)體量龐大,傳統(tǒng)分析方法無(wú)法滿(mǎn)足社交媒體環(huán)境下輿情分析和監(jiān)測(cè)的需求。文本挖掘技術(shù)發(fā)展迅速,能夠?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模文本信息的自動(dòng)處理與分析,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)分析方法的不足,在輿情分析上發(fā)揮了重要作用。社交媒體環(huán)境下輿情研究主要集中在熱點(diǎn)主題識(shí)別、傳播特征分析以及輿情情感傾向研究等方面。本文將視角聚焦在房地產(chǎn)市場(chǎng),將社交媒體環(huán)境下輿情分析方法與房地產(chǎn)市場(chǎng)相結(jié)合,構(gòu)建房地產(chǎn)市場(chǎng)輿情分析框架并進(jìn)行實(shí)證分析,對(duì)政府、房地產(chǎn)企業(yè)、購(gòu)房者等不同社會(huì)主體都具有一定的實(shí)踐意義。首先,利用概率主題模型挖掘房地產(chǎn)行業(yè)焦點(diǎn)主題,刻畫(huà)公眾對(duì)房地產(chǎn)話題的關(guān)注特征;然后,利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)方法研究房地產(chǎn)市場(chǎng)輿情傳播網(wǎng)絡(luò)的空間分布特征,厘清輿情傳播路徑;最后,利用基于深度學(xué)習(xí)的情感分析技術(shù)探究房地產(chǎn)市場(chǎng)輿情的情感傾向,并構(gòu)建房地產(chǎn)市場(chǎng)輿情指數(shù)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)警。結(jié)果表明:(1)雙詞對(duì)...

【文章頁(yè)數(shù)】:71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1技術(shù)路線圖??

圖1.1技術(shù)路線圖??

?1緒論???情感分析技術(shù)識(shí)別房地產(chǎn)市場(chǎng)輿情的情感傾向,進(jìn)而構(gòu)建房地產(chǎn)市場(chǎng)輿情指數(shù),??將房地產(chǎn)市場(chǎng)輿情指數(shù)納入房?jī)r(jià)波動(dòng)模型中,分析房地產(chǎn)市場(chǎng)輿情對(duì)房?jī)r(jià)波動(dòng)??的影響。??第六章為結(jié)論與展望,根據(jù)上述分析結(jié)果得出相應(yīng)結(jié)論,提出相應(yīng)的政策建??議,并根據(jù)論文的局限性提出展望。??1....


圖2.1?LDA主體模型的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)M??

圖2.1?LDA主體模型的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)M??

義信息,近年來(lái)在輿情主題挖掘領(lǐng)??域得到了廣泛的應(yīng)用。概率主題模型不僅是輿情主題分析的一種有效方法,也是??學(xué)者們傾向采用的熱點(diǎn)技術(shù)。概率主題模型可以理解為文檔的一種生成模型,其??基本原理認(rèn)為文檔是若干主題的混合概率分布,而每個(gè)主題又是一個(gè)關(guān)于單詞??的混合概率分布。常見(jiàn)的概率....


圖2.2?BTM主題模型的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[86]??.、

圖2.2?BTM主題模型的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)[86]??.、

詞、去停用詞等預(yù)處理后,任意共現(xiàn)在同一文本中的??2個(gè)單詞。使用詞對(duì)進(jìn)行建模要比一個(gè)詞建模更能有效的挖掘文章的隱藏主題。??因此,BTM模型在LDA模型的基礎(chǔ)上,去除了文本層,然后在主題層和單詞??層之間添加了詞對(duì)層。當(dāng)文本過(guò)短的時(shí)候,例如一句話只有10個(gè)詞語(yǔ),那么LDA??mo....


圖3.1?2020年微博數(shù)量統(tǒng)計(jì)圖(月度)??

圖3.1?2020年微博數(shù)量統(tǒng)計(jì)圖(月度)??

?3基于BTM的房地產(chǎn)市場(chǎng)輿情主題識(shí)別模型構(gòu)建及應(yīng)用???終確定房地產(chǎn)市場(chǎng)輿情語(yǔ)料庫(kù)的主題概率分布0和主題-詞分布卩,再根據(jù)文檔??的主題概率分布獲得文檔-主題分布矩陣、主題-詞分布矩陣以及主題的??概率分布,完成對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)輿情的主題建模,識(shí)別出房地產(chǎn)市場(chǎng)輿情的熱點(diǎn)話??題。?....



本文編號(hào):4006480

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