發(fā)布時間：2020-07-10 07:04

【摘要】：截至2012年末,遼寧省人口城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達到65.65%,僅次于廣東省,位居全國第二,但總體而言,人口城鎮(zhèn)化的質(zhì)量并不高,其人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、單位土地效益等都低于長三角、珠三角等發(fā)達地區(qū)；區(qū)域內(nèi)城鎮(zhèn)化水平差距明顯,高者近80%,低者僅40%多。與此同時,城鎮(zhèn)化發(fā)展呈現(xiàn)出不同的特征,以沈陽與大連兩個特大城市為中心的城鎮(zhèn)化發(fā)展最快,港口型城市丹東、葫蘆島等城鎮(zhèn)化發(fā)展也有加快的趨勢,沿哈大線及渤海左翼分布的營口、鞍山等中心地區(qū)城鎮(zhèn)化率也普遍較高：而阜新、朝陽等偏遠地區(qū)則明顯偏低。而且遼寧省城鎮(zhèn)化發(fā)展從早期的二元過渡到多元動力；從主要受工業(yè)化、國家政策、資源等相對單一的基礎性因素影響,轉(zhuǎn)變?yōu)橹饕�受科學技術、外貿(mào)、工業(yè)化以及服務業(yè)等多方面復雜因素影響。人口城鎮(zhèn)化深化發(fā)展不斷出現(xiàn)的新問題、新特點,需要我們對此進行深入的研究和探討�；�于此本文主要分三個部分：第一部分為國內(nèi)外人口城鎮(zhèn)化的綜述以及相關模型介紹；第二部分為論文主體,從人口城鎮(zhèn)化的動態(tài)特征及其影響因素展開論述,對動態(tài)特征的分析,主要從城市區(qū)位以及規(guī)模的變化展開,而對影響因素的分析,利用SPSS18.0軟件的因子分析法,對其進行系統(tǒng)的定量分析,而且本文特定選取了兩個角度,一是以全省從1996-2012年共17年的城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)為樣本,以全省GDP、科學技術等16個因素為指標進行的時序分析,另一個是以全省14個地級市2012年一年的數(shù)據(jù)為樣本,以各地級市的GDP、科學技術等13個因素為指標進行的截面分析；第三部分為論文的結(jié)論,通過第二部分的分析,筆者發(fā)現(xiàn)當前對全省人口城鎮(zhèn)化起主要影響作用的仍然是經(jīng)濟水平、工業(yè)化水平等傳統(tǒng)因素,而根據(jù)人口城鎮(zhèn)化發(fā)展的一般規(guī)律,在人口城鎮(zhèn)化發(fā)展的中后期,城鎮(zhèn)化的主要影響因素應該是科技發(fā)展、服務業(yè)等,很顯然遼寧省這些方面是不足的,另外2012年遼寧省的第二產(chǎn)業(yè)比重高達53.2%,第三產(chǎn)業(yè)明顯不足,不同城市發(fā)展過于重疊,過度競爭的現(xiàn)象也比較嚴重,這也嚴重限制了遼寧省人口城鎮(zhèn)化向更高層次推進,結(jié)合問題的分析,本文提出了進一步發(fā)展的對策：加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推進科技創(chuàng)新,區(qū)域之間統(tǒng)籌協(xié)調(diào),實現(xiàn)錯位式、個性化發(fā)展的模式等等。
【學位授予單位】：東北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：F299.27;C924.2

【引證文獻】

相關碩士學位論文 前2條

1 苗若晨;農(nóng)村人口城鎮(zhèn)化進程中的村莊差異研究[D];山東建筑大學;2017年

2 董莉芳;高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人口城鎮(zhèn)化的影響研究[D];安徽財經(jīng)大學;2017年

本文編號：2748608