土地要素對中國城市經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)分析
【圖文】:
lin的觀點(diǎn),空間相關(guān)性來源于三個方面,即被解釋變量滯后因子、解釋變量滯后因子與隨機(jī)干擾項(xiàng)滯后因子,不同的滯后因子對應(yīng)不同的空間回歸模型。對于選取何種模型才能更好體現(xiàn)實(shí)際情況,Anselin提出了相關(guān)的檢驗(yàn)方法,即拉格朗日乘數(shù)(LM)及其穩(wěn)健(R-LM)。表2給出了不同滯后因子的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及相應(yīng)的概率。從表中可以看出,滯后項(xiàng)與誤差項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)量相差不多,且都在1%顯著性水平上通過檢驗(yàn),說明空間滯后項(xiàng)與空間誤差項(xiàng)對被解釋變量都存在不同程度的影響?紤]到兩種空間相關(guān)性可能同時存在,根據(jù)Lesage和pace的觀點(diǎn),圖12003-2012年GDP與土地要素Moran’sI的演變Fig.1MoranItimingdiagramofGDPandlandelementfrom2003to2012在不能忽略空間滯后因變量的情況下,空間杜賓模型·12·中國人口·資源與環(huán)境2015年第8期
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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3 侯楊楊;城鄉(xiāng)統(tǒng)籌視角下農(nóng)村集體經(jīng)營性建設(shè)用地入市機(jī)制研究[D];鄭州大學(xué);2015年
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9 蔡付敏;寧德市城市建設(shè)用地集約水平影響因素研究[D];福建農(nóng)林大學(xué);2018年
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本文編號:2733454
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