在線主動學習意愿的產(chǎn)生機理與提升策略
發(fā)布時間：2020-12-15 08:26
新冠肺炎疫情期間全國高校都在實施在線教學,學生需從線下群體學習環(huán)境轉移至社會隔離的個體在線學習環(huán)境,主動學習意愿成為在線教學能否獲得成功的關鍵。本文基于混合學習理論與技術接受模型,構建在線主動學習意愿的研究框架,揭示影響在線主動學習意愿的關鍵路徑及產(chǎn)生機理。研究通過偏最小二乘結構方程建模軟件SmartPLS 3對539份有效問卷的分析發(fā)現(xiàn):1)學生的個人創(chuàng)新與主動學習態(tài)度對在線主動學習意愿產(chǎn)生積極影響;2)感知有用性、虛擬獎勵、系統(tǒng)質量對在線主動學習態(tài)度產(chǎn)生積極影響;3)感知有用性與系統(tǒng)質量對在線主動學習意愿的作用受到了主動學習態(tài)度的完全中介影響,虛擬獎勵和個人創(chuàng)新受到了主動學習態(tài)度的部分中介影響;4)疫情期間社會隔離性負向調節(jié)主動學習態(tài)度對在線主動學習意愿的關系并產(chǎn)生顯著影響。因此,降低由疫情帶來的社會隔離感,踐行"學生主體"的教學理念,提升學生主動學習態(tài)度水平,優(yōu)化課程質量與教學設計,改善學習平臺的穩(wěn)定性與易用性,培養(yǎng)學生的創(chuàng)新品質等措施有助于顯著提升學生的在線主動學習意愿。
【文章來源】：開放教育研究. 2020年05期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】：12 頁
【部分圖文】：
在線主動學習意愿研究框架
本研究聚焦于學生在線主動學習意愿的影響因素,探究學習方式(感知有用性)、教學設計(虛擬獎勵)、軟件平臺(系統(tǒng)質量)和個體特質(個人創(chuàng)新)對在線學習態(tài)度的作用,進而分析主動學習態(tài)度對在線主動學習意愿的影響,并驗證主動學習態(tài)度的中介作用和社會隔離性的調節(jié)作用。研究模型如圖2所示。主動學習態(tài)度(Active Learning Attitude,ALA)指學生對主動學習行為的主觀感知(Chang et al.,2012),而行為態(tài)度對行為意愿的正向顯著影響已在研究中得到驗證(ALKurdi et al.,2020),在線主動學習意愿反映學生主動開展在線學習的主觀概率(Hsu & Chang,2013),行為意愿被認為是學生實施最終行為的重要預測因子(Ajjan & Hartshorne,2008)。吳冰和陳曉輝(Wu & Chen,2017)基于整合技術接受模型研究發(fā)現(xiàn),學生對慕課的態(tài)度和感知有用性對繼續(xù)使用意愿產(chǎn)生顯著影響�；谝陨戏治�,本研究提出假設H1為:
本研究采用SmartPLS 3建立偏最小二程結構方程模型分析疫情期間高校學生在線主動學習意愿,分析結果如圖3所示。圖3顯示,在線主動學習意愿、主動學習態(tài)度的R2分別為0.486和0.456,說明分析模型的預測效果良好(Hair et al.,2019)。除假設H7未通過驗證,其它假設都得到驗證。主動學習態(tài)度到在線主動學習意愿的路徑系數(shù)為0.419,顯示為較強的影響。使用Blindfolding算法得到在線主動學習意愿、主動學習態(tài)度的Q2值分別為0.346和0.324,表明這一模型具有中等的預測精度(Hair et al.,2019)。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]“停課不停學”政策解讀、關鍵問題與應對舉措[J]. 祝智庭,郭紹青,吳砥,劉三■. 中國電化教育. 2020(04)
[2]家長式領導有助于員工利他行為嗎?——基于中國情境的多重中介效應研究[J]. 吳士健,孫專專,劉新民,周忠寶. 管理評論. 2020(02)
[3]學習風格對學習滿意度因素模型的影響關系研究[J]. 李寶,張文蘭. 高教探索. 2019(11)
[4]中國在線教育電子商務平臺現(xiàn)狀剖析與發(fā)展對策研究[J]. 王紹峰. 電子商務. 2019(08)
[5]高校本科專業(yè)教學效果影響因素實證研究[J]. 文學舟,梅強,關云素. 高校教育管理. 2019(01)
[6]教育系統(tǒng)變革與以學習者為中心的教育范式——再訪國際教學設計專家瑞格魯斯教授[J]. 劉妍,顧小清,顧曉莉,姚媛媛. 現(xiàn)代遠程教育研究. 2017(01)
[7]網(wǎng)絡學習空間提升自我效能感的效果研究[J]. 謝幼如,盛創(chuàng)新,楊曉彤,伍文燕. 中國電化教育. 2016(01)
[8]學習成效金字塔理論在翻轉課堂中的應用與實踐[J]. 姜艷玲,徐彤. 中國電化教育. 2014(07)
[9]高師院校大學生網(wǎng)絡學習動機影響因素的實證研究[J]. 張文蘭,牟智佳. 電化教育研究. 2013(12)
[10]混合學習模式的研究和探索[J]. 肖金芳,施教芳. 中國遠程教育. 2013(05)
本文編號：2917977
【文章來源】：開放教育研究. 2020年05期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】：12 頁
【部分圖文】：
在線主動學習意愿研究框架
本研究聚焦于學生在線主動學習意愿的影響因素,探究學習方式(感知有用性)、教學設計(虛擬獎勵)、軟件平臺(系統(tǒng)質量)和個體特質(個人創(chuàng)新)對在線學習態(tài)度的作用,進而分析主動學習態(tài)度對在線主動學習意愿的影響,并驗證主動學習態(tài)度的中介作用和社會隔離性的調節(jié)作用。研究模型如圖2所示。主動學習態(tài)度(Active Learning Attitude,ALA)指學生對主動學習行為的主觀感知(Chang et al.,2012),而行為態(tài)度對行為意愿的正向顯著影響已在研究中得到驗證(ALKurdi et al.,2020),在線主動學習意愿反映學生主動開展在線學習的主觀概率(Hsu & Chang,2013),行為意愿被認為是學生實施最終行為的重要預測因子(Ajjan & Hartshorne,2008)。吳冰和陳曉輝(Wu & Chen,2017)基于整合技術接受模型研究發(fā)現(xiàn),學生對慕課的態(tài)度和感知有用性對繼續(xù)使用意愿產(chǎn)生顯著影響�；谝陨戏治�,本研究提出假設H1為:
本研究采用SmartPLS 3建立偏最小二程結構方程模型分析疫情期間高校學生在線主動學習意愿,分析結果如圖3所示。圖3顯示,在線主動學習意愿、主動學習態(tài)度的R2分別為0.486和0.456,說明分析模型的預測效果良好(Hair et al.,2019)。除假設H7未通過驗證,其它假設都得到驗證。主動學習態(tài)度到在線主動學習意愿的路徑系數(shù)為0.419,顯示為較強的影響。使用Blindfolding算法得到在線主動學習意愿、主動學習態(tài)度的Q2值分別為0.346和0.324,表明這一模型具有中等的預測精度(Hair et al.,2019)。
【參考文獻】：
期刊論文
[1]“停課不停學”政策解讀、關鍵問題與應對舉措[J]. 祝智庭,郭紹青,吳砥,劉三■. 中國電化教育. 2020(04)
[2]家長式領導有助于員工利他行為嗎?——基于中國情境的多重中介效應研究[J]. 吳士健,孫專專,劉新民,周忠寶. 管理評論. 2020(02)
[3]學習風格對學習滿意度因素模型的影響關系研究[J]. 李寶,張文蘭. 高教探索. 2019(11)
[4]中國在線教育電子商務平臺現(xiàn)狀剖析與發(fā)展對策研究[J]. 王紹峰. 電子商務. 2019(08)
[5]高校本科專業(yè)教學效果影響因素實證研究[J]. 文學舟,梅強,關云素. 高校教育管理. 2019(01)
[6]教育系統(tǒng)變革與以學習者為中心的教育范式——再訪國際教學設計專家瑞格魯斯教授[J]. 劉妍,顧小清,顧曉莉,姚媛媛. 現(xiàn)代遠程教育研究. 2017(01)
[7]網(wǎng)絡學習空間提升自我效能感的效果研究[J]. 謝幼如,盛創(chuàng)新,楊曉彤,伍文燕. 中國電化教育. 2016(01)
[8]學習成效金字塔理論在翻轉課堂中的應用與實踐[J]. 姜艷玲,徐彤. 中國電化教育. 2014(07)
[9]高師院校大學生網(wǎng)絡學習動機影響因素的實證研究[J]. 張文蘭,牟智佳. 電化教育研究. 2013(12)
[10]混合學習模式的研究和探索[J]. 肖金芳,施教芳. 中國遠程教育. 2013(05)
本文編號：2917977
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