廣東省高考計(jì)算機(jī)輔助英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)考試評(píng)分工作采用評(píng)分人對(duì)考生錄音評(píng)分。由于人工評(píng)分主觀性強(qiáng),會(huì)存在各種評(píng)分誤差,因此有必要對(duì)如何客觀、公正地評(píng)分進(jìn)行深入研究。本研究采用概化理論和多層面Rasch模型,對(duì)某次模擬考試的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)包括三位大學(xué)教師和兩位中學(xué)教師對(duì)廣州市某中學(xué)117位考生錄音所評(píng)的分?jǐn)?shù)。概化理論研究結(jié)果表明:任務(wù)難度是測(cè)試總變異的主要來(lái)源(46.8%);在當(dāng)前高考評(píng)分工作采用評(píng)分人側(cè)面既嵌套于任務(wù)側(cè)面又嵌套于考生的R:(p×T)設(shè)計(jì)的雙評(píng)條件下,概化系數(shù)為0.647。多層面Rasch模型分析結(jié)果表明:盡管評(píng)分人嚴(yán)厲度差異顯著,但內(nèi)在一致性很強(qiáng);在偏差模式上,大學(xué)教師對(duì)任務(wù)一偏嚴(yán)、對(duì)任務(wù)三偏松,而中學(xué)教師則相反。上述結(jié)果既為完善考試評(píng)分設(shè)計(jì)提供了重要的實(shí)證依據(jù),也充分表明概化理論和多層面Rasch模型在研究視角上的互補(bǔ)性。
【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述
三、研究設(shè)計(jì)
    （一）研究背景
    （二）研究問(wèn)題
    （三）評(píng)分人
    （四）考生
    （五）數(shù)據(jù)搜集
    （六）數(shù)據(jù)分析
四、結(jié)果和討論
    （一）概化理論的分析結(jié)果
        1. 對(duì)模擬考試整體的概化研究結(jié)果
        2. 對(duì)模擬考試三個(gè)任務(wù)的概化研究結(jié)果
    （二）多層面 Rasch 模型的分析結(jié)果
        1. 評(píng)分人層面的研究結(jié)果
        2. 考生層面的研究結(jié)果
        3. 任務(wù)層面的研究結(jié)果
        4. 評(píng)分人來(lái)源層面的研究結(jié)果
        5. 偏差分析結(jié)果
五、結(jié)語(yǔ)

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2868031