中国韩国日本在线观看免费,A级尤物一区,日韩精品一二三区无码,欧美日韩少妇色

當(dāng)前位置:主頁 > 教育論文 > 教育技術(shù)論文 >

基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的教學(xué)行為分析與研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-04 13:45
  隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及,教師開始使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行教學(xué)和授課,因此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也隨之增多。我們從而可以使用關(guān)聯(lián)規(guī)則對教師產(chǎn)生的教學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并作出相應(yīng)的教學(xué)上的調(diào)整。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析與傳統(tǒng)分析模式相比,有著反應(yīng)更快,評價(jià)手段更多,發(fā)現(xiàn)的規(guī)律更準(zhǔn)確的特性。傳統(tǒng)的教學(xué)分析已經(jīng)無法滿足現(xiàn)有的需求。因此,使用關(guān)聯(lián)規(guī)則對教學(xué)行為進(jìn)行分析研究很有必要。本文的主要研究成果如下:1.針對目前網(wǎng)站產(chǎn)生的大量教學(xué)數(shù)據(jù),分析了教師教學(xué)的特點(diǎn)和進(jìn)行分析的各個(gè)維度,確定對于教師教學(xué)而言適合的分析報(bào)告和內(nèi)容,確定了數(shù)據(jù)挖掘的分析任務(wù)和對象,使用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行計(jì)算,最終設(shè)計(jì)一個(gè)適合于關(guān)聯(lián)規(guī)則的教學(xué)行為分析系統(tǒng)。2.對傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行了學(xué)習(xí),并分析了算法的定義和概念,并了解了算法的優(yōu)缺點(diǎn)。針對傳統(tǒng)算法的主要缺陷進(jìn)行了改進(jìn),并結(jié)合9月1號網(wǎng)引入了學(xué)年學(xué)期參數(shù),運(yùn)用實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了改進(jìn)的可行性,提升了算法的運(yùn)行效率,并將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于分析系統(tǒng)中。3.結(jié)合9月1號網(wǎng)(中國教育知識服務(wù)云)平臺,實(shí)現(xiàn)了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的教學(xué)行為分析系統(tǒng),包括關(guān)聯(lián)規(guī)則分析和結(jié)果可視化,能夠?qū)崿F(xiàn)管理人員自定義分析內(nèi)容,分析教學(xué)行為和將關(guān)聯(lián)規(guī)則轉(zhuǎn)化為文... 

【文章來源】:北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】:86 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的教學(xué)行為分析與研究


數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的組成

數(shù)據(jù)挖掘,步驟,專業(yè)學(xué)位


北京工業(yè)大學(xué)工程碩士專業(yè)學(xué)位論文因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘可以從大量數(shù)據(jù)中尋找有用的信息,被人們認(rèn)為是解決目前數(shù)據(jù)爆炸的重要手段之一。數(shù)據(jù)挖掘通常而言是一個(gè)不斷循環(huán)、不斷執(zhí)行的過程。其過程包括確立對象、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、挖掘、結(jié)果處理以及同化知識這五個(gè)主要部分,各步驟如圖 2-3 所示。

算法,項(xiàng)集,頻繁集


進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的系統(tǒng),主要包括兩大部分:Apriori 算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),本章主要講述 Apriori 算法及其改進(jìn)。riori 算法分析riori 算法的運(yùn)行流程是:在第一次掃描原始數(shù)據(jù)庫 D 時(shí),通過掃描,統(tǒng)計(jì)各項(xiàng),得出候選 1-項(xiàng)集。將候選 1-項(xiàng)集中的各項(xiàng)算法之前設(shè)置好的最小支持度做對比。選取項(xiàng)集中支持度比設(shè)的項(xiàng),生成頻繁 1-項(xiàng)集。在這個(gè)基礎(chǔ)上,通過 1-頻繁集的自集。自連接的條件是,兩個(gè)有序的 k-1 項(xiàng)集的前 k-2 項(xiàng)完全相不相同,則這兩個(gè)項(xiàng)集可以連接,生成 k 項(xiàng)集。之后計(jì)算候選,通過候選 2-項(xiàng)集得到頻繁 2-項(xiàng)集。之后,不斷重復(fù)這個(gè)過更高階的頻繁集為止。這時(shí),最后一個(gè)所求出的非空的頻繁項(xiàng)的頻繁項(xiàng)集[48]。執(zhí)行步驟如圖 3-1 所示:

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于遠(yuǎn)程教學(xué)視點(diǎn)下的大數(shù)據(jù)挖掘模式問題研究[J]. 張琳,李小平,張少剛,陳建珍,孫志偉,孫清亮.  中國電化教育. 2018(04)
[2]基于Web數(shù)據(jù)挖掘的遠(yuǎn)程教育資源推送系統(tǒng)[J]. 梁陳麗.  軟件導(dǎo)刊(教育技術(shù)). 2018(02)
[3]面向智慧課堂的數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析框架及應(yīng)用[J]. 孫曙輝,劉邦奇,李鑫.  中國電化教育. 2018(02)
[4]國外教育大數(shù)據(jù)研究的可視化分析[J]. 梅鵬飛,何曉萍.  中國教育信息化. 2018(03)
[5]面向在線智慧學(xué)習(xí)的教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[J]. 劉淇,陳恩紅,朱天宇,黃振亞,吳潤澤,蘇喻,胡國平.  模式識別與人工智能. 2018(01)
[6]教育大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的答卷分析模型研究[J]. 趙紀(jì)濤,王婷.  現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2017(29)
[7]關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在互聯(lián)網(wǎng)教育領(lǐng)域的研究及應(yīng)用[J]. 鄧吉君.  信息與電腦(理論版). 2016(03)
[8]基于線性鏈表的Apriori算法的改進(jìn)[J]. 胡雙,邱金水,賀建峰,馬磊,易三莉.  信息技術(shù). 2013(08)
[9]關(guān)聯(lián)規(guī)則在遠(yuǎn)程教育教學(xué)評價(jià)中的應(yīng)用[J]. 肖志明.  中國遠(yuǎn)程教育. 2012(09)
[10]運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)提高決策分析能力[J]. 李小慶.  農(nóng)業(yè)發(fā)展與金融. 2011(03)

碩士論文
[1]大數(shù)據(jù)在學(xué)習(xí)過程控制中的應(yīng)用研究[D]. 周駿.南京郵電大學(xué) 2017
[2]在線課程推薦算法與知識點(diǎn)關(guān)聯(lián)挖掘方法的研究[D]. 胡冰濤.華東師范大學(xué) 2017
[3]基于Weka平臺的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)數(shù)據(jù)分析研究與實(shí)踐[D]. 殷鵬.山東師范大學(xué) 2017
[4]一種多維多層的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在教育數(shù)據(jù)上的應(yīng)用[D]. 張瑩瑩.吉林大學(xué) 2017
[5]數(shù)據(jù)挖掘在教學(xué)評估系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 伍熙熙.北京化工大學(xué) 2015
[6]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和用戶喜好程度的綜合電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的研究[D]. 張同啟.北京郵電大學(xué) 2015
[7]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在營養(yǎng)配餐系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 張?jiān)贫?北京工業(yè)大學(xué) 2014
[8]電子商務(wù)網(wǎng)站銷售數(shù)據(jù)分析與挖掘[D]. 路高飛.南京大學(xué) 2014
[9]一種改進(jìn)的Apriori算法在手機(jī)評教系統(tǒng)中的研究[D]. 丁磊.華中師范大學(xué) 2014
[10]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育行業(yè)CRM中的應(yīng)用研究[D]. 徐國慶.山東師范大學(xué) 2013



本文編號:2897710

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.lk138.cn/jiaoyulunwen/jykj/2897710.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶9bee2***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com