發(fā)布時間：2020-09-25 13:59

　　 隨著深度學習為代表的機器學習算法在機器視覺和語音識別等領(lǐng)域取得極大成功,以及云計算、大數(shù)據(jù)等提供豐富的源源不斷的數(shù)據(jù)資源,人工智能進入前所未有的快速發(fā)展期,且正在深刻改變著各行各業(yè),國家相應要求開展智能教育,但是人工智能+教育之路如何走,尚缺少系統(tǒng)探討,鑒于此本文聚集人工智能促進教學變革研究,以期啟發(fā)人工智能教學應用思路,促進教育教學的智能化發(fā)展。研究主要包括以下四方面內(nèi)容:第一,人工智能促進教學變革的基礎(chǔ)研究。在論述相關(guān)理論與技術(shù)支撐的基礎(chǔ)上,嘗試從教學資源與教學環(huán)境、教與學方式、教學管理與教學評價等方面探討人工智能對教學所帶來的新影響與新變革。第二,人工智能促進教學資源與教學環(huán)境創(chuàng)新發(fā)展研究。研究分析新型智能化教學工具的特征與功能,從智能進化教學資源、智能推送教學資源、智能檢索教學資源三個方面探討人工智能在優(yōu)化教學資源方面發(fā)揮的功效,并對智能化教學環(huán)境的內(nèi)涵、特征與技術(shù)支持進行分析。第三,人工智能促進教與學方式變革研究。重點對人工智能輔助教師開展備課、授課、答疑等環(huán)節(jié)進行研究,有助于教學向智能化、精準化和個性化方向發(fā)展,以及分析人工智能對學習者預習、交互、練習、深度學習等過程提供的支持,幫助學生不斷認識、發(fā)現(xiàn)并提升自我,改進學習體驗。第四,人工智能促進教學評價與教學管理創(chuàng)新發(fā)展研究。重點圍繞教學評價方式由人工測評向智能測評轉(zhuǎn)變、由標準化評價向差異性評價轉(zhuǎn)變進行研究,并具體分析智能測評、差異性評價的內(nèi)涵、特征與關(guān)鍵技術(shù),分析智能測評的一般流程,總結(jié)智能化評價的實施建議。以及從科學化決策與自動化管理兩方面探討人工智能在教學管理中的應用。
【學位單位】：江蘇師范大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：G434
【部分圖文】：

江蘇師范大學碩士學位論文法循“調(diào)研人工智能教學應用的發(fā)展現(xiàn)狀例→進行關(guān)于人工智能促進教學變革方學環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響→探討人工智能促進教促進教與學方式的變革→探討人工智能展開研究。研究思路如圖 1-1 所示。人工智能促進教學變革研究

經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、智能機器人等。近年來，隨著計算能力的提升以及大數(shù)據(jù)和深度學習算法的發(fā)展（如圖 2-1 所示），人工智能取得了突飛猛進的發(fā)展，并且廣泛運用于金融、醫(yī)療、家居等多領(lǐng)域，各行各業(yè)都在積極探索利用人工智能破解行業(yè)難題，教育也不例外。張坤穎指出人工智能是一種增能、使能和賦能的技術(shù)，其在教育中的應用形態(tài)分為主體性和輔助性兩類[1]。主體性是指特定教育系統(tǒng)以人工智能技術(shù)為主體，如智能教學機器人、智能導師系統(tǒng)等；輔助性是指將人工智能的功能模塊或部分結(jié)構(gòu)融入到教學、資源和環(huán)境、評價和管理之中，轉(zhuǎn)變?yōu)槊襟w或工具以發(fā)揮其功效，如智能化評價、自適應學習、教育管理與決策等。

2.2.2 自然語言理解自然語言理解是研究如何使計算機能夠理解和生成人的語言，達到人機自然交互的目的。自然語言理解主要分為聲音語言理解和書面語言理解兩大類。其理解的過程一般分為三步：①將研究的問題在語言學上以數(shù)學形式化表示；②把數(shù)學形式表示為算法；③根據(jù)算法編寫程序，在計算機上實現(xiàn)。自然語言理解的過程如圖 2-2 所示。

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：2826643