發(fā)布時間：2020-09-24 14:09

　　 隨著教育信息化的發(fā)展,在豐富的數(shù)字化資源以及各類學習支持系統(tǒng)的支持和輔助下,要做到能夠根據(jù)每一個學生的需求和能力為其提供個性化自適應學習的方法,對學生的學習效果做及時準確的反饋,提供個性化服務干預,就要對學生的學習行為進行全面深入的分析,從而建立學習者的個性化學習路徑,提高學習資源個性化推薦的精度和效率。但在當前開發(fā)的各類個性化路徑推送系統(tǒng)中大多僅僅使用測試題目來確定學習者的知識水平,部分系統(tǒng)加入了個性特征分析作為進行個性化學習路徑的基礎,而沒有對學生知識水平背后未表現(xiàn)出的認知加工過程、認知技能和問題策略以及認知結構(知識結構)等進行診斷分析。在建立學習者的個性化學習路徑,提高學習資源個性化推薦的精度和效率問題上無法實現(xiàn)精準有效。因此,為了實現(xiàn)在個性化路徑推薦過程中深入的學習者認知結構挖掘,本文提出了RSM和聚類分析相結合的認知診斷方法刻畫學生的學習路徑,認知診斷理論的提出了基于多種認知診斷模型進行認知診斷分析的方法,為深入的了解學習者的知識狀態(tài)以及認知結構間,挖掘認知加工信息提供了有效的路徑。而當前所有的認知診斷都是在編制測驗題目的基礎上進行,沒有嘗試在現(xiàn)有的題目中進行認知診斷的方法,但所有的自適應學習平臺中包含大量的試題可利用。所以本文提出了RSM和聚類分析相結合的認知診斷方法刻畫學生的學習路徑,為自適應平臺的個性化路徑推薦系統(tǒng)能夠真正實現(xiàn)個性化學習路徑的推送提供方法上的探索、應用和分析。在研究過程中,本文主要應用了文獻研究法、問卷調查法對中學考試的認知診斷方法進行探索、應用和分析,具體包括以下三個部分:第一部分,基于規(guī)則空間模型和聚類分析的認知診斷的方法探索。收集認知診斷的文獻,對其中利用規(guī)則空間模型的文獻深入研究,并在分析當前試卷中的認知診斷存在的研究不足基礎上探索基于規(guī)則空間模型和聚類算法進行認知診斷的一般過程。第二部分,以錦州八中八年級的期中考卷為研究載體,應用規(guī)則空間模型和聚類算法的一般過程對勾股定理進行認知診斷分析。第三部分,利用診斷結果推薦學習路徑實現(xiàn)學生個性化學習。研究發(fā)現(xiàn):通過認知診斷數(shù)據(jù)分析,應用規(guī)則空間模型和聚類分析算法在數(shù)學勾股定理認知診斷上的科學性,以及教師應用認知診斷結果進行群體補救性教學,和學生個體利用認知診斷信息實現(xiàn)個性化學習的有效性。
【學位單位】：渤海大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：G434
【部分圖文】：

勾股定理認知屬性的層級關系圖

22個規(guī)則點分布圖

325名被試的點分布圖

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李瑜;;診斷分類模型的分類與選擇[J];思想政治理論教育新探索;2014年00期

2 姜強;趙蔚;劉紅霞;李松;;能力導向的個性化學習路徑生成及評測[J];現(xiàn)代遠程教育研究;2015年06期

3 梁路;;K-Means算法在學生成績分析中的應用[J];中華少年;2015年10期

4 張美蓉;熊艷嬌;揭麗群;歐陽小芳;劉詠梅;;基于認知診斷理論的高中數(shù)學試卷評析途徑及案例分析[J];中學數(shù)學教學參考;2015年09期

5 劉廣聰;黃婷婷;陳海南;;改進的二分K均值聚類算法[J];計算機應用與軟件;2015年02期

6 王芳;燕雁;趙守盈;;項目反應理論模型應用中需要注意的幾個問題[J];中國考試;2015年02期

7 章健楠;葉立軍;;中新“勾股定理”教材內容比較研究[J];中國數(shù)學教育;2014年09期

8 陳士奇;戴海琦;;項目反應理論測驗信度及其研究述評[J];考試研究;2013年06期

9 呂琳;韓永國;;多Agent的個性化學習路徑推薦系統(tǒng)設計[J];電腦知識與技術;2013年26期

10 蔡艷;涂冬波;丁樹良;;五大認知診斷模型的診斷正確率比較及其影響因素:基于分布形態(tài)、屬性數(shù)及樣本容量的比較[J];心理學報;2013年11期

相關博士學位論文 前1條

1 涂冬波;項目自動生成的小學兒童數(shù)學問題解決認知診斷CAT編制[D];江西師范大學;2009年

相關碩士學位論文 前9條

1 吳海龍;對小學生數(shù)學估計能力的認知診斷研究[D];閩南師范大學;2017年

2 唐成成;聚類分析在高校課堂教學質量評價中的應用[D];重慶師范大學;2017年

3 邱忠娟;基于規(guī)則空間模型的高中三角函數(shù)認知診斷研究[D];西南大學;2016年

4 張國紅;基于項目反應理論模型能力參數(shù)估計方法的研究[D];東北師范大學;2013年

5 朱玉玲;基于認知診斷的高考生能力掌握模式診斷研究[D];杭州師范大學;2012年

6 張丹;能力導向的終身學習個性化學習路徑的構建研究[D];東北師范大學;2011年

7 彭建偉;基于Memetic算法的個性化學習路徑推薦的研究與實現(xiàn)[D];湖南大學;2009年

8 鄭艷麗;網(wǎng)絡課程中學習路徑引導系統(tǒng)的研究[D];山東師范大學;2009年

9 鄧暉;網(wǎng)絡個性化學習支持系統(tǒng)研究[D];華東師范大學;2003年

本文編號：2825823