發(fā)布時間：2020-07-26 23:57

【摘要】：經(jīng)濟、科技的飛速發(fā)展不斷向人們提出新的要求,傳統(tǒng)“一刀切、齊步走”的流水線式教育模式已無法滿足學習者的需求�；ヂ�(lián)網(wǎng)時代下,學習者對個性化服務的需求日益增強,他們傾向于在任何時間、地點,以自己喜歡的方式展開學習,終身學習、移動學習、碎片化學習等新型學習方式為個性化學習提供了強有力的支持。然而,我們淹沒在網(wǎng)絡信息的海洋中,卻又在忍受著知識的饑渴,那么如何在繁雜的信息中精準找到所需的信息,實現(xiàn)意義建構;如何讓互聯(lián)網(wǎng)學習環(huán)境成為促進自我實現(xiàn)、讓學習者的創(chuàng)造性和好奇心得以自由生長的空氣、陽光和土壤成為目前亟待解決的問題。大數(shù)據(jù)、學習分析技術、人工智能的發(fā)展與廣泛應用為教育變革創(chuàng)造了新的發(fā)展途徑,自適應學習正從學術驅動轉向應用驅動,從學術牽引式發(fā)展迅速轉變?yōu)樾枨鬆恳�式發(fā)展。鑒于此,提出基于學習分析的自適應學習設計的研究主題。自適應學習設計研究有助于為自適應學習系統(tǒng)的設計與開發(fā)提供理論依據(jù),實現(xiàn)在線學習的個性化和智能化。文章采用文獻研究法總結梳理了國內(nèi)外學習分析和自適應學習的研究現(xiàn)狀。為了解學習者對在線學習平臺的個性化需求,對在線學習者進行問卷調(diào)查,據(jù)此總結學習者對在線學習平臺的期望。為對自適應學習設計有整體地規(guī)劃,文章從數(shù)據(jù)環(huán)境、利益相關者、方法、目的、時間五個維度出發(fā),構建基于學習分析的自適應學習設計框架,融合教育信息化時代的新技術、新理念對各維度解釋說明。將框架運用于真實情境中,并著重考慮問卷調(diào)查所得到的結果,設計“跟它學”自適應學習系統(tǒng),聚焦于自適應學習系統(tǒng)的學習風格、時間管理、學習路徑及情感支持功能的實現(xiàn),結合跟它學的實際案例,進一步為“互聯(lián)網(wǎng)+教育”時代自適應學習平臺的設計與開發(fā)提供參考建議。最后,探討人工智能時代下自適應學習未來發(fā)展趨勢,并分析了本研究的局限及未來的研究方向。本研究是運用學習分析等新興技術充分挖掘自適應學習設計中相關因素的價值與意義的嘗試與探索,是自適應學習設計框架在在線教育中的應用研究,可以作為后續(xù)研究中實現(xiàn)全面?zhèn)�性化學習平臺的基礎,可以為構建個性化、數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化、終身化的教育生態(tài)系統(tǒng)提供借鑒意義。
【學位授予單位】：東北師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：G420
【圖文】：

圖 1-1 國內(nèi)學習分析研究趨勢徐鵬等人指出學習分析是通過對教育大數(shù)據(jù)的獲取、存儲、管理和分析，構建學習者學習行為相關模型，分析學習者已有學習行為，并對學習者的未來學習趨勢進行科學預測[13]；祝智庭等人探究了學習分析的緣起以及相關技術，提出學習分析對智慧教育的重要性體現(xiàn)在它回答了關于學習和教學的不同問題，通過探討學習分析模型及重要環(huán)節(jié)，提出學習分析過程維度模型，最后闡述了學習分析的現(xiàn)狀及面臨的技術、安全性和隱私性等問題的挑戰(zhàn)[14]；胡藝齡等人剖析了學習分析的研究現(xiàn)狀，提出自己的建模思想并基于具體的案例進行數(shù)據(jù)挖掘設計，從數(shù)據(jù)、機制和結果三方面展示學習行為研究的過程，揭示了學習分析對于網(wǎng)絡行為研究的意義[15]；吳青等梳理了學習分析的形成過程從利益相關者、研究目標、研究對象、技術方法四個維度，回顧了近五年來國內(nèi)外學者在學習分析方面的研究成果，并提出未來發(fā)展趨勢和可能遇到的挑戰(zhàn)，便于相關人員制定教育決策、優(yōu)化教育管理過程以及完善學習過程[16]；魏順平等抓住學習分析“數(shù)據(jù)”和“方法”兩個關鍵點，通過“格”框架、“學習”要素框架和學習行為要素框架演繹得出學習分析數(shù)據(jù)模型，并采用實際案例介紹了數(shù)據(jù)模型的處理方法[17]；姜強等人采用文獻分析法對國內(nèi)外學習分析儀表盤發(fā)展現(xiàn)狀進行了梳理，綜述了 10 個學習分析儀表

中不斷收集學習者的行為數(shù)據(jù)，實時學習者學生的學習活動，有針對地推送之后的學習活動。（2）國內(nèi)研究現(xiàn)狀相較于國外，國內(nèi)的自適應學習研究處于穩(wěn)步上升趨勢，如圖 1-2 所示，以“自適應學習”或“適應性學習”為關鍵詞在中國知網(wǎng)檢索，時間范圍為 2013 年 9 月至 2018年 9 月，共檢索到 284 篇論文。

效應用于自適應學習環(huán)境[38]。《新媒體聯(lián)盟 2015 地平線報告》認為，“實現(xiàn)個性化學習”是一個困難的挑戰(zhàn)，自適應學習技術為提供靈活的教育機會提供了一條路徑[39]，而在《新媒體聯(lián)盟 2017 地平線報告》指出自適應學習將有望在 2017 年獲得顯著發(fā)展，可見自適應學習正在成為教育界日益關注的問題，以期實現(xiàn)學習者的個性化發(fā)展[40]。自適應學習應用研究方面，國內(nèi)處于穩(wěn)步發(fā)展狀態(tài)。東北師范大學趙蔚、姜強老師研究團隊多年來致力于“個性化自適應學習”研究，強調(diào)理論與實踐相結合，主要研究成果如圖 1-3 所示。例如研發(fā)個性化自適應學習系統(tǒng) SOALS（Service- OrientedAdaptiveLearning System），基于貝葉斯網(wǎng)絡和 Felder-Silverman 量表構建學習風格模型；依據(jù)Dublin Core 和 IEEE LOM 元數(shù)據(jù)標準，利用本體技術設計用戶模型和知識模型的參考規(guī)范；基于 GALSRM 模型設計自適應學習系統(tǒng)體系結構，并分析其設計思想、適應過程及功能；基于布魯姆認知理論、項目反應理論構建認知水平模型；利用 AprioriAll 關聯(lián)規(guī)則算法推薦個性化學習路徑等，用以根據(jù)學習者的學習風格向其提供自適應學習服務，改善在線學習質(zhì)量，解決“認知過載”、“學習迷航”等問題[41]。

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本文編號：2771472