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階層模型在教學(xué)質(zhì)量增值評價中的比較研究

發(fā)布時間:2020-04-18 02:10
【摘要】:長期以來,我國都以學(xué)生的考試成績來衡量學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量,尤其是高中把高考升學(xué)率作為衡量學(xué)校教學(xué)質(zhì)量的唯一標(biāo)準(zhǔn),這是一種不科學(xué)的評價方式。增值評價是基于學(xué)生進步幅度的一種發(fā)展性評價,能夠?qū)W(xué)校的教學(xué)質(zhì)量給予客觀、公平地評價。階層線性模型以其在處理分層數(shù)據(jù)方面的獨特優(yōu)勢在教學(xué)質(zhì)量增值評價中廣泛應(yīng)用,但其只能衡量數(shù)據(jù)間的線性關(guān)系而具有一定的局限性。因此,本研究將階層線性模型推廣到非線性,并對不同的階層模型進行比較研究,建立合適的增值評價模型對學(xué)生的進步程度進行客觀度量,進而科學(xué)地評價學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量。本文共分為五章,包括緒論、階層模型的理論拓展、階層模型的確定與尋優(yōu)、拓展的階層模型的實證比較研究、結(jié)論與思考。第一章結(jié)合我國教育評價的發(fā)展現(xiàn)狀提出了本文所要解決的問題,確定了本文研究的目的意義。對國內(nèi)外教育增值評價模型的研究進行了梳理,結(jié)合技術(shù)路線圖對本文的研究內(nèi)容進行了闡述。第二章對階層模型進行了理論拓展,建立了階層模型的一般形式,在階層線性模型的基礎(chǔ)上,采用EM算法對模型的參數(shù)估計和參數(shù)檢驗進行了理論推導(dǎo)。第三章將5種常見的回歸模型與階層模型結(jié)合,構(gòu)造出階層線性模型、階層冪回歸模型、階層指數(shù)回歸模型、階層反比例回歸模型、階層二次回歸模型,并研究出“雙差法”的模型最優(yōu)判斷準(zhǔn)則。第四章對拓展的階層模型進行實證比較研究。搜集了某省160所學(xué)校學(xué)生的中、高考總成績數(shù)據(jù),在對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)上,使用5種階層模型對其建模求解,比較選出當(dāng)前數(shù)據(jù)下的最優(yōu)模型是階層二次回歸模型。相比傳統(tǒng)的階層線性回歸模型,階層二次回歸模型的誤差率降低了 1.17%,殘差平方和降低了2.03%,更科學(xué)準(zhǔn)確地計算出160所高中的教育增值排名。第五章對階層模型的研究進行了總結(jié),對本文在階層模型擴展、模型比較思想以及“雙差法”比較方法三個方面的創(chuàng)新進行了說明,最后對下一步的研究工作進行了展望。
【圖文】:

路線圖,研究技術(shù),路線圖,內(nèi)容結(jié)構(gòu)


研究技術(shù)路線圖

趨勢圖,數(shù)據(jù)分布,趨勢圖,評價建模


天津工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文模型的建立與求解逡逑據(jù)趨勢特征分析逡逑算時我們使用的是標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù),,自變量和因變量都包含有符為了方便我們分析數(shù)據(jù)趨勢的特征,同時也方便我們后文的計平移直至第一象限,以下的增值評價建模求解過程均基于平移們首先作數(shù)據(jù)散點圖分析數(shù)據(jù)的趨勢特征,結(jié)果如下:逡逑7邋邐邋邋邋邋邋邋■邐邐邐■邐逡逑
【學(xué)位授予單位】:天津工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:G420;O212.1

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