本文選題：貝葉斯估計 + 先驗分布��； 參考：《吉林大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：近些年來,貝葉斯估計越來越受到各個科學(xué)領(lǐng)域的關(guān)注,應(yīng)用范圍也越來越廣。在教育學(xué)中,貝葉斯估計也逐漸顯示出巨大的潛力和吸引力,能夠幫助教師準(zhǔn)確的了解問題,也能科學(xué)地分析教學(xué)過程,及時發(fā)現(xiàn)教育的實質(zhì)、規(guī)律和作用。特別的,與傳統(tǒng)教育考核方法相比,其更適合用于對考核成績的深層分析,將貝葉斯估計應(yīng)用于基礎(chǔ)教育教學(xué)評價,監(jiān)測中小學(xué)教育的考核數(shù)據(jù),可為相關(guān)職能部門決策提供科學(xué)依據(jù)。本文簡要介紹了貝葉斯估計在教育學(xué)中的應(yīng)用,并舉一例作具體的說明,總結(jié)了這種方法的優(yōu)缺點,最后簡單介紹貝葉斯估計在教育學(xué)上的評價和遠(yuǎn)景。
[Abstract]:In recent years, Bayesian estimation has attracted more and more attention in various fields of science. In pedagogy, Bayesian estimation gradually shows great potential and attraction, which can help teachers understand problems accurately, scientifically analyze teaching process, and discover the essence, law and function of education in time. In particular, compared with the traditional educational assessment method, it is more suitable for deep analysis of the assessment results, applying Bayesian estimation to the basic education teaching evaluation, and monitoring the assessment data of primary and secondary education. It can provide scientific basis for relevant functional departments to make decisions. In this paper, the application of Bayesian estimation in pedagogy is briefly introduced, and an example is given to illustrate the advantages and disadvantages of this method. Finally, the evaluation and prospect of Bayesian estimation in pedagogy are briefly introduced.
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：G40-051

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本文編號：1809396