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面向智能終端的移動學習系統(tǒng)關(guān)鍵問題研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-04-10 20:52
  在信息時代,隨著手機用戶的不斷增長以及人們對知識獲取的高度需求,通過移動設備獲取知識,即移動學習(Mobile learning)的重要性也比以往更加突出。雖然,目前已有不少移動學習系統(tǒng),但它們都有一定的局限性,難以滿足特定用戶的需求。比如,在線教育領(lǐng)域中學生作業(yè)提交與批改過程存在的諸如學生如何通過移動設備方便地提交作業(yè)、教師如何通過移動設備方便地出題、高效地批改與講解作業(yè)等問題一直未能很好地解決。本文首先探討了移動學習的發(fā)展趨勢與研究現(xiàn)狀,然后在分析現(xiàn)有在線教育相關(guān)的移動學習系統(tǒng)不足的基礎上,研究了移動學習系統(tǒng)中一些關(guān)鍵問題的解決方法。最后,以學生作業(yè)提交與批改為出發(fā)點,結(jié)合視頻直播講解、課程管理等輔助功能,實現(xiàn)了一個基于Android系統(tǒng)的具有完整功能的移動學習系統(tǒng)。學生可以通過該系統(tǒng)加入教師建立的課程,獲取教師給出的作業(yè)題目。學生將自己完成的作業(yè)上傳后,教師可以對作業(yè)進行手寫與語音的批改,并通過視頻直播進行統(tǒng)一解答。針對教師如何通過移動設備方便地批改作業(yè)、如何高效地進行作業(yè)講解等關(guān)鍵問題,本文進行了重點闡述:(1)針對PDF格式文件的特性,論文采用將語音批注文件以二進制形式附加在PDF格式作業(yè)末尾的方法確保PDF閱讀器對文件原內(nèi)容的無障礙讀取,又能通過查找PDF文件結(jié)束標志快速分離語音批注并將其讀取出來。另外,論文提出的方法能將整體處理時間控制在可接受的范圍內(nèi)。(2)論文對PDF格式文件添加手寫批注位置的準確性做出了進一步優(yōu)化,并且對不同屏幕比例、屏幕分辨率的智能終端設備進行了自適配,從而確保用戶在不同設備上都有較好的用戶體驗。(3)教師在完成作業(yè)批改后,存在對學生進行統(tǒng)一講解的需求,論文結(jié)合目前流行的RTMP(實時消息傳輸協(xié)議)流媒體傳輸技術(shù),拓展加入了直播課堂功能,并通過銳化算法對圖像清晰度進行了優(yōu)化。最后,論文對實現(xiàn)的系統(tǒng)進行了系統(tǒng)的測試,測試證明所設計的系統(tǒng)運行流暢且具有較高的穩(wěn)定性。
【學位授予單位】:浙江工商大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:G434;TP311.52
文章目錄
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
    1.3 論文的主要研究內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 平臺關(guān)鍵技術(shù)介紹與分析
    2.1 移動端應用平臺的分析與選擇
    2.2 主要相關(guān)技術(shù)介紹
        2.2.1 SQLite
        2.2.2 實時消息傳送協(xié)議
        2.2.3 Nginx-basedRtmp server
第3章 語音批改關(guān)鍵算法研究
    3.1 語音批改算法設計分析
    3.2 PDF文件解析
        3.2.1 PDF文件結(jié)構(gòu)分析
        3.2.2 PDF文檔結(jié)構(gòu)分析
        3.2.3 PDF文件實例分析
    3.3 PDF文件合并實驗
    3.4 批注文件壓縮算法
        3.4.1 ZIP壓縮算法
        3.4.2 批注文件保存機制
    3.5 語音批注讀取方法
    3.6 語音批注算法的可移植性分析
第4章 手寫批改關(guān)鍵算法研究
    4.1 手寫批改算法設計分析
    4.2 PDF文件手寫批注算法
        4.2.1 手寫批注算法描述
        4.2.2 手寫批注算法實現(xiàn)
    4.3 基于貝塞爾曲線的手寫筆跡優(yōu)化
    4.4 異步任務處理策略
    4.6 手寫批注算法效果展示
第5章 視頻直播關(guān)鍵算法研究
    5.1 視頻直播技術(shù)現(xiàn)狀分析
    5.2 視頻直播模塊體系結(jié)構(gòu)
    5.3 RTMP協(xié)議
        5.3.1 RTMP協(xié)議中數(shù)據(jù)單元的分析
        5.3.2 RTMP協(xié)議的優(yōu)勢
    5.4 圖像銳化算法
    5.5 視頻直播算法
    5.6 視頻服務器部署
    5.7 視頻直播算法效果展示
第6章 面向智能終端的移動學習系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
    6.1 面向智能終端的移動學習系統(tǒng)的設計
        6.1.1 面向智能終端的移動學習系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設計
        6.1.2 面向智能終端的移動學習系統(tǒng)需求分析與設計
        6.1.3 面向智能終端的移動學習系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設計
    6.2 面向智能終端的移動學習系統(tǒng)的實現(xiàn)
        6.2.1 面向智能終端的移動學習系統(tǒng)數(shù)據(jù)通信的實現(xiàn)
        6.2.3 面向智能終端的移動學習系統(tǒng)教師端的實現(xiàn)
        6.2.4 面向智能終端的移動學習系統(tǒng)學生端的實現(xiàn)
第7章 面向智能終端的移動學習系統(tǒng)的測試
    7.1 測試環(huán)境的搭建
        7.1.1 硬件設備部署
        7.1.2 數(shù)據(jù)庫配置
    7.2 測試原理
    7.3 測試方法
    7.4 測試用例
    7.5 測試結(jié)論
第8章 總結(jié)與展望
    8.1 本文總結(jié)
    8.2 研究展望
參考文獻
致謝

【參考文獻】

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本文編號:1570122

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