【摘要】：近年來,越來越多的企業(yè)招聘人員或求職者選擇人力資源市場提供的信息發(fā)布平臺來尋找合適的人才或工作。然而,隨著互聯(lián)網(wǎng)信息量猛增,使得通過手工輸入條件查詢相關(guān)職位與人才信息的方式效率較低,無法滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求。本文主要對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人力資源市場中的應(yīng)用進行研究,從龐大的海量數(shù)據(jù)中挖掘出求職者與職位之間潛在關(guān)系。本文根據(jù)人力資源市場業(yè)務(wù)的特點與數(shù)據(jù)挖掘算法之間的比較研究,最終選擇決策樹算法中的C4.5作為挖掘算法;采用貴陽市人才市場的人才信息庫作為數(shù)據(jù)源,通過數(shù)據(jù)抽取,數(shù)據(jù)預(yù)處理等步驟對數(shù)據(jù)進行處理;處理后的數(shù)據(jù)作為C4.5算法輸入,將生成的決策樹與規(guī)則表示為求職傾向矩陣;在數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的基礎(chǔ)上提出一種個性化人才推薦方法。該方法通過硬性條件過濾、非硬性條件相似度計算、求職傾向計算等過程,綜合考慮了求職過程中的各種因素,并形成推薦職位列表,為求職者的擇業(yè)提供有力參考。對于提出的方法,本文設(shè)計了實驗進行驗證,比較了基于數(shù)據(jù)挖掘、基于內(nèi)容與基于協(xié)同過濾的人才推薦方法的效果。實驗表明,基于數(shù)據(jù)挖掘的人才推薦方法在推薦效果上與傳統(tǒng)推薦方法相比有所提高。
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13

【參考文獻】

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1 夏艷軍;周建軍;向昌盛;;現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究進展[J];江西農(nóng)業(yè)學(xué)報;2009年04期

2 王惠中;彭安群;;數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J];工礦自動化;2011年02期

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1 胡江洪;基于決策樹的分類算法研究[D];武漢理工大學(xué);2006年

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本文編號：2596618