發(fā)布時(shí)間：2020-03-23 10:48

【摘要】：近年來(lái),越來(lái)越多的企業(yè)招聘人員或求職者選擇人力資源市場(chǎng)提供的信息發(fā)布平臺(tái)來(lái)尋找合適的人才或工作。然而,隨著互聯(lián)網(wǎng)信息量猛增,使得通過(guò)手工輸入條件查詢(xún)相關(guān)職位與人才信息的方式效率較低,無(wú)法滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。本文主要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人力資源市場(chǎng)中的應(yīng)用進(jìn)行研究,從龐大的海量數(shù)據(jù)中挖掘出求職者與職位之間潛在關(guān)系。本文根據(jù)人力資源市場(chǎng)業(yè)務(wù)的特點(diǎn)與數(shù)據(jù)挖掘算法之間的比較研究,最終選擇決策樹(shù)算法中的C4.5作為挖掘算法;采用貴陽(yáng)市人才市場(chǎng)的人才信息庫(kù)作為數(shù)據(jù)源,通過(guò)數(shù)據(jù)抽取,數(shù)據(jù)預(yù)處理等步驟對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理;處理后的數(shù)據(jù)作為C4.5算法輸入,將生成的決策樹(shù)與規(guī)則表示為求職傾向矩陣;在數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的基礎(chǔ)上提出一種個(gè)性化人才推薦方法。該方法通過(guò)硬性條件過(guò)濾、非硬性條件相似度計(jì)算、求職傾向計(jì)算等過(guò)程,綜合考慮了求職過(guò)程中的各種因素,并形成推薦職位列表,為求職者的擇業(yè)提供有力參考。對(duì)于提出的方法,本文設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,比較了基于數(shù)據(jù)挖掘、基于內(nèi)容與基于協(xié)同過(guò)濾的人才推薦方法的效果。實(shí)驗(yàn)表明,基于數(shù)據(jù)挖掘的人才推薦方法在推薦效果上與傳統(tǒng)推薦方法相比有所提高。
【學(xué)位授予單位】：貴州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2596618