基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)計(jì)量檢測(cè)和CRM平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
【學(xué)位單位】:內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類(lèi)】:TP311.52;TP311.13
【部分圖文】:
6圖 2.1 Android 系統(tǒng)體系架構(gòu)圖Figure 2.1 Android system architecture diagram3. Native C/C++ Libraries(Native C/C++庫(kù))
基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)計(jì)量檢測(cè)和 CRM 平臺(tái)[27]。比如在電信行業(yè),我們可以通過(guò)分析客戶(hù)的通話(huà)次數(shù)、消費(fèi)金額等信,來(lái)確定客戶(hù)的消費(fèi)群體,為客戶(hù)推薦適當(dāng)?shù)馁Y費(fèi)套餐,來(lái)提高企業(yè)的經(jīng)s 算法是根據(jù)一個(gè)簇中對(duì)象的平均值即簇的質(zhì)心來(lái)進(jìn)行的,使得同一個(gè)簇,目標(biāo)是為了使得到的 k 個(gè)簇盡可能使得準(zhǔn)則函數(shù)收斂[29],然而 k-mean 是在算法運(yùn)行前就要確定的,也就是說(shuō),在使用 k-means 算法的時(shí)候,要就是簇的個(gè)數(shù),這也是該算法的缺點(diǎn)。算法的詳細(xì)步驟為:首先選擇一個(gè)含簇進(jìn)行初始劃分,并且計(jì)算這些簇的質(zhì)心。然后根據(jù)歐氏距離公式的計(jì)算配到距離它最近的一個(gè)簇。計(jì)算被分配到每個(gè)簇的樣本的平均值,作為新后重復(fù)上面的過(guò)程直到樣本簇的質(zhì)心點(diǎn)的準(zhǔn)則函數(shù)收斂。k-means 的聚類(lèi)
放和經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷發(fā)展與深化,計(jì)量行業(yè)面臨的動(dòng)計(jì)量檢測(cè)和 CRM 平臺(tái)中涉及的客戶(hù)檢測(cè)信息進(jìn)行預(yù)合,構(gòu)建基于計(jì)量 CRM 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),使用數(shù)據(jù)挖掘工具計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi),并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析,為計(jì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)4.1 計(jì)量檢測(cè)客戶(hù)聚類(lèi)據(jù)挖掘工具是 Weka。如圖 4.1 所示,Weka 是一款應(yīng)用7]。Weka 有完整的數(shù)據(jù)處理工具,包含大量的數(shù)據(jù)挖掘掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的課程使用工具[38]。還提供可視化的數(shù)據(jù)個(gè)獨(dú)立的應(yīng)用程序,而且還有一個(gè)完整的 API。
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 黃紅梅;;提升企業(yè)計(jì)量檢測(cè)實(shí)力的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)[J];江漢石油科技;2012年04期
2 吳晗;李張義;陳燁;;基于智能化管理的計(jì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)分析研究[J];中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化;2019年06期
3 宋永順;;淺析計(jì)量檢測(cè)質(zhì)量的影響因素及優(yōu)化[J];科技資訊;2017年34期
4 ;湖南省計(jì)量檢測(cè)研究院[J];中國(guó)測(cè)試;2018年02期
5 張玉瑩;;計(jì)量檢測(cè)對(duì)質(zhì)量管理的影響及其價(jià)值分析[J];企業(yè)改革與管理;2018年05期
6 曹倩倩;胡振遠(yuǎn);王建軍;;計(jì)量檢測(cè)工作的概況及影響其工作質(zhì)量的原因[J];中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化;2018年10期
7 呂龍德;;發(fā)力船舶檢測(cè) 向一流計(jì)量檢測(cè)機(jī)構(gòu)邁進(jìn)——記廣州廣電計(jì)量檢測(cè)股份有限公司[J];廣東造船;2018年02期
8 侯文霞;龐維杰;;計(jì)量檢測(cè)質(zhì)量的影響因素及優(yōu)化措施[J];農(nóng)家參謀;2018年04期
9 曾令羲;;計(jì)量檢測(cè)和質(zhì)量管理的關(guān)系探究[J];山東工業(yè)技術(shù);2018年15期
10 劉楓;;計(jì)量檢測(cè)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策[J];科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊;2016年32期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 馬志超;基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)計(jì)量檢測(cè)和CRM平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2019年
2 孫加宇;醫(yī)用磁共振圖像質(zhì)量參數(shù)計(jì)量檢測(cè)方法研究[D];北京交通大學(xué);2018年
3 秦佩云;基于Asp.Net的計(jì)量檢測(cè)綜合管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2018年
4 吳恒建;基于“四維度模型”的政府計(jì)量檢測(cè)服務(wù)創(chuàng)新研究[D];東南大學(xué);2018年
5 陳星宇;基于ZigBee的計(jì)量檢測(cè)環(huán)境溫濕度監(jiān)測(cè)無(wú)線傳感系統(tǒng)[D];廣西大學(xué);2019年
6 蔡惠;CIMS環(huán)境下計(jì)量檢測(cè)與信息管理集成系統(tǒng)的研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2000年
7 盧肖靜;計(jì)量檢測(cè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)及自組織計(jì)算元集應(yīng)用的研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安理工大學(xué);2017年
8 張健;內(nèi)蒙一機(jī)集團(tuán)計(jì)量檢測(cè)中心激勵(lì)機(jī)制改進(jìn)研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2006年
9 于春龍;大連中心醫(yī)院醫(yī)療計(jì)量檢測(cè)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2015年
10 李何良;計(jì)量檢測(cè)服務(wù)創(chuàng)新研究[D];復(fù)旦大學(xué);2009年
本文編號(hào):2887688
本文鏈接:http://www.lk138.cn/guanlilunwen/kehuguanxiguanli/2887688.html