發(fā)布時(shí)間：2020-12-06 18:02

　　近年來,中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶動(dòng)了能源需求的急劇增加,但以化石能源為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)卻導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)、能源與環(huán)境間的矛盾十分突出,這使得加快清潔能源開發(fā)進(jìn)程成果社會(huì)關(guān)注的新焦點(diǎn)。中國清潔能源在強(qiáng)有力的政策推動(dòng)下,發(fā)展速度十分迅猛,其裝機(jī)容量和并網(wǎng)容量均居世界前列。但受制于風(fēng)光等清潔能源發(fā)電隨機(jī)特性以及能源儲(chǔ)備和需求逆向分布的自然特性,中國清潔能源棄能問題也日益凸顯。規(guī)模化的清潔能源并網(wǎng)給系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行帶來了新的挑戰(zhàn),為了保障清潔能源的安全并網(wǎng),需為其匹配恰當(dāng)合理的備用服務(wù)資源。相比發(fā)電側(cè)資源,作為需要側(cè)資源的重要形式,需求響應(yīng)能夠引導(dǎo)用戶優(yōu)化自身用電行為,響應(yīng)系統(tǒng)發(fā)電調(diào)度需求,對(duì)于提升清潔能源的發(fā)電并網(wǎng)有著重要的理論價(jià)值和實(shí)際意義。因此,本文以清潔能源集成利用為研究對(duì)象,深入分析清潔能源間互補(bǔ)效應(yīng)并討論需求響應(yīng)參與清潔能源集成利用的優(yōu)化效益及評(píng)估機(jī)制,主要研究內(nèi)容如下:(1)梳理了需求響應(yīng)和清潔能源利用的研究成果與理論,論證了論文研究的可行性和必要性。首先,從需求響應(yīng)效能、清潔能源利用和綜合效益評(píng)價(jià)機(jī)制三個(gè)方面總結(jié)了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。然后,介紹了需求響應(yīng)的基本理論與相關(guān)政策,總結(jié)了美國、日本和法國... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：212 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

典型負(fù)荷日不同類型用戶負(fù)荷需求Fig.3-1Loaddemandfordifferentcustomersintypicalloadday

華北電力大學(xué)博士學(xué)位論文步，選擇 50000 輛電動(dòng)汽車參與系統(tǒng)調(diào)度，單臺(tái)電動(dòng)汽車的額定.8kW，最大充放電功率不超過 2.4kW，充放電損耗率為 4%，蓄定蓄能量分別為 0 和 10.8 kW h。借助文獻(xiàn)[60]所提出的場(chǎng)景模擬 10 組典型風(fēng)電出力情景，選擇功率波動(dòng)幅度最大的場(chǎng)景 10（5大的場(chǎng)景 6（28.2%）作為仿真情景，分別用于驗(yàn)證所提魯棒隨機(jī)電出力隨機(jī)特性方面的有效性和需求響應(yīng)對(duì)清潔能源消納的優(yōu)化電模擬仿真情景。

第 3 章 多類用戶參與需求響應(yīng)協(xié)助清潔能源發(fā)電調(diào)度優(yōu)化模型問題。魯棒系數(shù)的引入能夠反映決策者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，其值越大，決策者風(fēng)險(xiǎn)承受能力越低。因此，為了最小化運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)會(huì)降低風(fēng)電發(fā)電并網(wǎng)電量。圖 3-3 和圖3-4 分別表示魯棒系數(shù)為 0 或者 0.5 時(shí)的機(jī)組出力方案。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]海島海洋可再生能源多能互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)儲(chǔ)能裝置的運(yùn)行與控制研究[D]. 趙陽.東北師范大學(xué) 2015
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碩士論文
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[4]海洋能多能互補(bǔ)獨(dú)立發(fā)電系統(tǒng)控制技術(shù)研究[D]. 薛彩霞.國家海洋技術(shù)中心 2014
[5]風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 張蕊.華北電力大學(xué)(北京) 2014
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[8]聊城電廠燃料戰(zhàn)略采購管理[D]. 王偉.華北電力大學(xué)（北京） 2008
[9]豐城電廠燃料供應(yīng)商優(yōu)化管理[D]. 魏杰.華北電力大學(xué)（北京） 2007
[10]火力發(fā)電廠燃煤管理策略研究[D]. 夏洪亮.山東科技大學(xué) 2006



本文編號(hào)：2901803