發(fā)布時間：2020-11-06 10:15

　　 隨著校園足球的不斷推進,校園足球運行績效正日益受到社會廣泛關注。雖然校園足球的運行績效離不開物質(zhì)資本和人力資本投入,并已經(jīng)取得了一定成績,但如何扎實推進校園足球,提升運行績效,不可忽視非物質(zhì)資源所起的作用與影響。社會資本理論是社會科學一種新的解釋范式,強調(diào)人際之間因互動關系而形成的非物質(zhì)資源作用,主要體現(xiàn)在基于社會網(wǎng)絡構(gòu)建而形成的社會互動、信任、規(guī)范以及由此派生出的共同價值觀、愿景及認知等。社會資本依附于社會網(wǎng)絡中不同個體間的社會互動而存在,并由此促進物質(zhì)資本、人力資本的高效整合,提升集體行動效率,從而獲取更好的社會效益或績效。據(jù)此,本研究引入社會資本理論,從制約校園足球運行績效提升的幾類突出因素入手,通過文獻查閱與梳理,挖掘這幾類因素與社會資本的內(nèi)在關聯(lián)以及和校園足球運行績效之間的邏輯。通過理論演繹與實證分析,闡釋社會資本與校園足球運行績效間的內(nèi)在邏輯,社會資本各維度與運行績效間的作用機制,從而為如何扎實推進校園足球,提升校園足球運行績效提供理論借鑒。本研究選取部分全國校園足球特色學校為研究對象,借鑒與參考哈皮特(Nahapiet)和戈沙爾(Ghoshal)的社會資本三維度理論和科恩(Cohen)和列文薩奧(Levinthal)的吸收能力理論構(gòu)建理論模型和分析框架,分別從結(jié)構(gòu)維度(社會互動)、關系維度(認知信任)、認知維度(共同愿景)及吸收能力進行測度與檢驗。包括解釋變量(社會資本)、中介變量(吸收能力)、被解釋變量(運行績效)及控制變量(學校行政地域特征、學校辦學類型特征及學校是否足球傳統(tǒng)項目學校)等4類變量和相應7條假設路徑關系。本研究通過文獻資料法,收集校園足球相關的理論文獻;通過實地調(diào)研與專家訪談,進一步全面了解校園足球運行績效的實際現(xiàn)狀與存在問題;并通過數(shù)理統(tǒng)計法對440份有效問卷的調(diào)查數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,實證社會資本影響校園足球運行績效的路徑關系與作用機制。研究結(jié)果:(1)社會互動對吸收能力具有顯著直接正向影響,學校社會資本中社會互動水平越高,學校吸收能力就越強;(2)認知信任對吸收能力具有顯著直接正向影響,學校社會資本中的認知信任水平越高,學校吸收能力就越強;(3)共同愿景對吸收能力具有顯著直接正向影響,學校社會資本中的共同愿景水平越高,學校吸收能力就越強;(4)吸收能力對校園足球運行績效具有顯著直接正向影響,學校吸收能力水平越高,校園足球運行績效就越強;(5)社會互動對校園足球運行績效具有部分正向影響,學校社會資本中的社會互動水平越高,校園足球運行績效就越強:(6)認知信任對校園足球運行績效無直接顯著正向影響,需通過吸收能力間接正向影響校園足球運行績效;(7)共同愿景對校園足球運行績效無直接顯著正向影響,需通過吸收能力間接正向影響校園足球運行績效。研究結(jié)論:(1)社會資本對校園足球運行績效具有正向影響作用。(2)社會資本三個維度對學校吸收能力的影響存在差異。(3)學校吸收能力顯著正向影響校園足球運行績效且在社會資本與校園足球運行績效間發(fā)揮部分中介作用。(4)學校的行政區(qū)域特征、學校辦學類型特征以及是否足球傳統(tǒng)項目學校在吸收能力和運行績效變量存在差異。
【學位單位】：上海體育學院
【學位級別】：博士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：G843
【部分圖文】：

圖 4-2 中介變量（吸收能力）的驗證性因子分析模型（2）模型識別 T 規(guī)則根據(jù) T 規(guī)則，該驗證性因子模型共有 7 個測量指標，因此 q（q+1）/2=28，數(shù)為 19，T=19＜28，自由度為 9，滿足模型識別的必要條件。（3）模型參數(shù)估計運用 AMOS 21.0 對測量模型進行了運算，結(jié)果如表 4-25、26 所示。表 4- 25 中介變量驗證性因子分析簡況表潛變量測量題項非標準負荷臨界比標準化負荷項目信度（R2）組合信度A吸收能力X1 1.000 .867 .7510.9593 0X2 .997 49.908 .879 .772X3 1.066 25.619 .896 .803X4 1.161 23.041 .825 .681X5 1.075 28.850 .946 .894X6 1.129 24.303 .849 .721X7 1.104 26.084 .880 .774根據(jù) Regression Weights: (Group number 1 - Default model)和 Standardized Regression Weights: (Grou

圖 4-3 解釋變量（社會資本）的驗證性因子分析模型2）模型識別 T 規(guī)則根據(jù) T 規(guī)則，該驗證性因子模型共有 13 個測量指標，因此 q（q+1）為 50，T=50＜91，自由度為 41，滿足模型識別的必要條件。3）模型參數(shù)估計運用 AMOS 21.0 對測量模型進行了運算，結(jié)果如表 4-27、28 所示。表 4-27 解釋變量驗證性因子分析摘要表變量測量題項非標準負荷臨界比標準化負荷項目信度（R2）組合信度構(gòu)維度會互動）J1 1.000 .718 .5160.872J2 1.134 17.539 .804 .646J3 1.044 12.565 .663 .440J4 1.144 13.383 .707 .500J5 1.153 14.254 .713 .508G1 .961 13.903 .767 .589系維度知信任）G2 1.000 .813 .6620.816G3 .964 12.774 .848 .719R1 1.000 .607 .369

我們將采用結(jié)構(gòu)方程模型就社會資本對校園足球運行績效的影響路徑關系進行檢驗，對本研究所提出的7個研究假設進一步進行驗證。4.3.9 結(jié)構(gòu)方程模型檢驗結(jié)構(gòu)方程分析，通常被稱為結(jié)構(gòu)方程建模（Structural Education Modeling, SEM），它是基于變量的協(xié)方差矩陣來分析潛在變量間關系的一種統(tǒng)計方法，也被稱為協(xié)方差結(jié)構(gòu)分析，它融合了傳統(tǒng)多變量統(tǒng)計分析中的“因素分析”與“線性回歸模型”，可以對各種因果模型進行模型識別、估計與驗證。與多元回歸一般只能一次解釋一個因變量與幾個自變量之間的關系不同，結(jié)構(gòu)方程可以同時分析出多個因變量與自變量及之間的復雜關系，研究的準確性得以提高（張偉雄等，2016）。本節(jié)主要運用結(jié)構(gòu)方程模型的技術(shù)方法來建模，按以下 5 個步驟來探求多變量間的因果關系。（1） 模型評價指標結(jié)構(gòu)方程模型評價的重點要求是將 Amos 軟件計算得出的估計參數(shù)與適配度檢驗進行對比，來判斷研究者提出的理論構(gòu)建模型是否與樣本數(shù)據(jù)相擬合（模型部分適配度檢驗指標摘要表）。（2） 初始理論模型設定根據(jù)上文中各變量的 CFA 驗證性檢驗結(jié)構(gòu)和本研究中研究假設所提出的自變量、中介變量及應變量理論研究模型，經(jīng)整理轉(zhuǎn)換如下圖。
【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關博士學位論文 前5條

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相關碩士學位論文 前4條

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本文編號：2873004