發(fā)布時(shí)間：2020-12-02 12:21

　　草原地表微斑塊特指鼠洞、裸土與植被,是評(píng)價(jià)草原退化的重要指標(biāo)。高光譜微斑塊的識(shí)別與分類對(duì)于遙感的草原退化監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)研究起到基礎(chǔ)性的工作,對(duì)草原區(qū)域性規(guī)劃、系統(tǒng)恢復(fù)與重建理起到至關(guān)重要的作用。本研究以地面高光譜數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,在內(nèi)蒙古四子王旗境內(nèi)典型荒漠化草原進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,利用植被指數(shù)閾值法找尋地表微斑塊的閾值區(qū)間及最佳可分性像元,力求找到一種適合區(qū)域特點(diǎn)的閾值分類方法,對(duì)地表微斑塊進(jìn)行高精度分類,以實(shí)現(xiàn)無人機(jī)高光譜遙感對(duì)荒漠化草原的定量反演提供理論基礎(chǔ)。本研究在試驗(yàn)區(qū)對(duì)地物樣方、鼠洞樣方進(jìn)行地面高光譜影像采集,以地面實(shí)測(cè)高光譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),基于三種植被指數(shù)(比值植被指數(shù)、歸一化植被指數(shù)、土壤調(diào)整植被指數(shù))對(duì)地面高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,采用植被指數(shù)閾值法、目視解譯法對(duì)試驗(yàn)區(qū)三種典型荒漠化草原地表微斑塊(植被、裸土與鼠洞)閾值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)及分析,并利用Spss進(jìn)行Kappa系數(shù)驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:基于植被指數(shù)閾值法對(duì)荒漠化草原地表微斑塊進(jìn)行識(shí)別、分類的方法可行;歸一化植被指數(shù)閾值法對(duì)植物群落與非植被群落(裸地、鼠洞)分類效果最佳,最佳可分性像元閾值為0.4,Kappa系數(shù)下驗(yàn)證精度達(dá)達(dá)96.2%;土... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：41 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

中國(guó)草地資源分布圖

圖 3 GaiaSky-mini 型高光譜儀Fig.3 GaiaSky-mini type hyperspectral instrument譜數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集系統(tǒng)主要由 GaiaSky-mini 型高光譜儀、微型計(jì)算成。鏡頭距離地面 1.2m。內(nèi)蒙古烏蘭察布市四子王旗格根塔拉（草原）內(nèi)蒙古心，其地理坐標(biāo)為東經(jīng) 111°53′46″、北緯 41°47交錯(cuò)帶典型的地域代表性[44]。平均海拔 1450m， 研究降水量 110~350ｍｍ，年平均風(fēng)速 4~5m/s，6—9 月淡栗鈣土，植被草層低矮、稀疏，覆蓋率為 15%~25%無芒隱子；建群種類組成較貧乏，大約有二十種植物，其他伴生種為木地膚、櫛葉蒿、狹葉錦雞兒、羊草

圖 4 試驗(yàn)樣方分布圖Fig.4 Test sample distribution采集方中心坐標(biāo)。用卷尺測(cè)量樣方涉及范描繪樣方大致分布示意圖。年 9 月 11 日至 2017 年 9 月 15 日。選 之間進(jìn)行數(shù)據(jù)采集以確�？罩械脑屏跨R頭距離被測(cè)物體高度 1.2m，垂直拍集 5 次。用單反相機(jī)拍照記錄樣方原編號(hào)天氣情況、等實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。每隔半殊的天氣條件，少風(fēng)、微風(fēng)天氣條件

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]短花針茅荒漠草原物種多樣性及生產(chǎn)力對(duì)長(zhǎng)期不同放牧強(qiáng)度的響應(yīng)[J]. 韓夢(mèng)琪,王忠武,靳宇曦,康靜,李江文,王悅?cè)A,王舒新,韓國(guó)棟.  西北植物學(xué)報(bào). 2017(11)
[2]短花針茅荒漠草原土壤氮素礦化對(duì)載畜率的響應(yīng)[J]. 韓夢(mèng)琪,潘占磊,靳宇曦,秦潔,李江文,王忠武,韓國(guó)棟.  草業(yè)學(xué)報(bào). 2017(09)
[3]基于相位圖分析法研究羊草與大針茅的種間競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系[J]. 劉菊紅,韓國(guó)棟,張彩琴,張軍.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2017(09)
[4]基于光譜特征分異的玉米種植面積提取[J]. 王爾美,李衛(wèi)國(guó),顧曉鶴,張?jiān)迫A,陳華.  江蘇農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]基于NDVI指數(shù)的草地資源提取研究[J]. 李輝,敖成.  價(jià)值工程. 2017(22)
[6]氣象因素對(duì)河北省鼠疫疫源地長(zhǎng)爪沙鼠種群密度的影響[J]. 閆東,劉冠純,蘭曉宇,史獻(xiàn)明,陳永明,崔耀仁,王再山.  中華衛(wèi)生殺蟲藥械. 2017(02)
[7]基于光譜與幾何匹配的GOCI與MODIS交叉輻射定標(biāo)[J]. 張玉環(huán),毛慧琴,王中挺,郭偉,厲青,李正強(qiáng),陳興峰,陳輝.  大氣與環(huán)境光學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[8]基于IFZ與NDVI的礦區(qū)土地利用/覆蓋變化研究[J]. 李晶,焦利鵬,申瑩瑩,劉乾龍.  煤炭學(xué)報(bào). 2016(11)
[9]基于NDVI物候特征的華南地區(qū)冬種馬鈴薯遙感提取方法[J]. 黃思宇,陳水森,李丹,劉尉,王重洋,姜浩.  熱帶地理. 2016(06)
[10]中國(guó)高光譜遙感的前沿進(jìn)展[J]. 童慶禧,張兵,張立福.  遙感學(xué)報(bào). 2016(05)

博士論文
[1]蘆葦濕地植被NPP遙感估算模型構(gòu)建與應(yīng)用[D]. 羅玲.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所) 2017
[2]基于極端干旱年份遙感植被指數(shù)的半干旱地區(qū)土地評(píng)價(jià)研究[D]. 孫福軍.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[3]基于多源遙感數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)同化的水稻信息提取研究[D]. 王晶.浙江大學(xué) 2016
[4]基于地面高光譜遙感的科爾沁沙地植被蓋度估算及生物量模擬[D]. 童新.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[5]我國(guó)草原立法存在的主要問題及對(duì)策研究[D]. 萬政鈺.東北師范大學(xué) 2013
[6]區(qū)域荒漠化演變機(jī)制的六元法研究[D]. 陳芳淼.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[7]內(nèi)蒙古荒漠化治理制度分析與市場(chǎng)化制度構(gòu)建[D]. 烏日嘎.中央民族大學(xué) 2013
[8]遙感數(shù)據(jù)可靠性分類方法研究[D]. 張華.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2012
[9]小麥冠層和單葉氮素營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)的高光譜監(jiān)測(cè)研究[D]. 姚霞.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[10]基于高光譜遙感的水稻氮素營(yíng)養(yǎng)參數(shù)監(jiān)測(cè)研究[D]. 田永超.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于地物光譜儀與成像光譜儀耦合的玉米生長(zhǎng)信息監(jiān)測(cè)研究[D]. 李媛媛.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[2]不同覆蓋度條件下水稻葉層氮素營(yíng)養(yǎng)的高光譜監(jiān)測(cè)研究[D]. 褚旭.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：2895300