基于Android平臺(tái)的豬舍氨氣濃度預(yù)測(cè)系統(tǒng)
【文章頁(yè)數(shù)】:58 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1技術(shù)路線圖
圖1-1技術(shù)路線圖Fig.1-1Technicalroutingmap1.4研究方案(1)為了使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較好的訓(xùn)練效果同時(shí)提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,需要把樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)理,去除其中量綱的作用。因?yàn)閿?shù)據(jù)單位不相同,因此需要把不一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化,使它歸一化至一定的范疇中。....
圖2-1線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
輸出節(jié)點(diǎn)的傳遞函數(shù)選用purelin,它的輸入和輸出間具有一個(gè)不太復(fù)雜的比例關(guān)系。線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)圖如圖2-1所示圖2-1線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖Fig.2-1Linearneuralnetworkstructurediagram線性網(wǎng)絡(luò)最終的輸出如公式2-1所....
圖2-2Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)測(cè)方法Outputlayer)[57]。隱含層加入一個(gè)承接層,這一層中沒(méi)有時(shí)間的輸出結(jié)果,令它具備檢驗(yàn)與形成時(shí)變方式的特點(diǎn)。用承接層來(lái)延緩和保存,自動(dòng)連接至隱含層的輸入。這一數(shù)據(jù)具備一定靈敏性,反饋網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)入加強(qiáng)了自身解決建模的目的[58],Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)....
圖2-3BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖
基于Android平臺(tái)的豬舍氨氣濃度預(yù)測(cè)系統(tǒng)的權(quán)值以及閾值,得到最小的網(wǎng)絡(luò)誤差平方和[59]。BP算法能力、較強(qiáng)的自動(dòng)學(xué)習(xí)以及自動(dòng)適應(yīng)能力、泛化能力與一分極小化、收斂速度較慢、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)類(lèi)型不一致與嚴(yán)重依賴(lài)撲結(jié)構(gòu)包括輸入層(Inputlayer)、隱含層(Hiddenla....
本文編號(hào):3995050
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