發(fā)布時間：2018-10-11 09:22

【摘要】：圖像抽象化是數(shù)字圖像處理中的一種重要技術(shù),在卡通動畫、計算機藝術(shù)創(chuàng)作、二維游戲、廣告創(chuàng)意以及互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用。如何在不同分辨率的設(shè)備之間傳輸、處理和顯示抽象化圖像是一個值得關(guān)注的問題�；�于幾何描述的圖像矢量化技術(shù)具有表示緊湊、所需的存儲空間更小、可以進行高質(zhì)量縮放等優(yōu)勢,成為解決這個問題的一個可能途徑。本文在結(jié)合形態(tài)簡化和流線感抽象化技術(shù)的基礎(chǔ)上,對抽象化圖像進行量化處理,提取出其矢量邊界數(shù)據(jù),并構(gòu)建相應(yīng)的矢量圖形繪制算法。論文的主要貢獻為： 1.提出了一種抽象化圖像的矢量化方法。矢量化圖像具有抽象化風(fēng)格,且與圖像分辨率無關(guān),減少了信息冗余。算法無需各種繁瑣的人工交互操作,可以自動實現(xiàn)。 2.設(shè)計了一種基于邊界表示的圖像矢量化模型。針對抽象化圖像中的不同區(qū)域,提出了一種新的封閉邊界提取方法,且相鄰區(qū)域之間沒有空隙。結(jié)合邊界信息、區(qū)域內(nèi)色彩信息和泊松擴散,實現(xiàn)了圖像的矢量化描述。
[Abstract]:Image abstraction is an important technology in digital image processing. It has been widely used in cartoon animation, computer art creation, two-dimensional games, advertising creativity and the Internet. How to transmit, process and display abstract images between devices with different resolution is a problem worthy of attention. Image vectorization based on geometric description has the advantages of compact representation, smaller storage space, high quality scaling and so on, which is a possible way to solve this problem. Based on the techniques of morphological simplification and streamline abstraction, the abstract image is quantized, the vector boundary data is extracted, and the corresponding vector drawing algorithm is constructed in this paper. The main contributions of this paper are as follows: 1. A vectorization method for abstract images is proposed. Vectorization image has abstract style and is independent of image resolution, which reduces information redundancy. The algorithm does not need all kinds of complicated manual interactive operation, and can be realized automatically. 2. 2. An image vectorization model based on boundary representation is designed. In this paper, a new closed boundary extraction method is proposed for different regions in abstract images, and there is no gap between adjacent regions. Combined with boundary information, color information and Poisson diffusion, the image vectorization is realized.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：TP391.41

【共引文獻】

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10 韓慧健;劉慧;;計算機圖形學(xué)案例教學(xué)體系若干問題研究[A];中國圖學(xué)新進展2007——第一屆中國圖學(xué)大會暨第十屆華東六省一市工程圖學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

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本文編號：2263674