汽車(chē)網(wǎng)決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)
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【部分圖文】:
圖2平臺(tái)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)功能圖??該云平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)初步實(shí)驗(yàn)測(cè)試,具有以下技術(shù)??
專(zhuān)家視點(diǎn)?I?Specialist?Viewpoint??大數(shù)據(jù)平臺(tái)??微網(wǎng)負(fù)荷實(shí)時(shí)監(jiān)控與智能調(diào)度?多源的協(xié)同優(yōu)化控制??算法??分布式能源發(fā)電預(yù)測(cè)和負(fù)荷預(yù)測(cè)?園區(qū)區(qū)域用能分析??TensorFlow?隨機(jī)森林?決策樹(shù)??神經(jīng)網(wǎng)算法?支持向量機(jī)?實(shí)時(shí)計(jì)算??架構(gòu)??采集??流處理....
圖2平臺(tái)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)功能圖??
專(zhuān)家視點(diǎn)?I?Specialist?Viewpoint??大數(shù)據(jù)平臺(tái)??微網(wǎng)負(fù)荷實(shí)時(shí)監(jiān)控與智能調(diào)度?多源的協(xié)同優(yōu)化控制??算法??分布式能源發(fā)電預(yù)測(cè)和負(fù)荷預(yù)測(cè)?園區(qū)區(qū)域用能分析??TensorFlow?隨機(jī)森林?決策樹(shù)??神經(jīng)網(wǎng)算法?支持向量機(jī)?實(shí)時(shí)計(jì)算??架構(gòu)??采集??流處理....
圖1:汽車(chē)網(wǎng)決策支持系統(tǒng)架構(gòu)圖
圖1-1智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)“三橫兩縱”技術(shù)架構(gòu)[7]
近年來(lái),我國(guó)提出了“三橫兩縱”的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)架構(gòu)[7],如圖1-1,以此闡明技術(shù)的突破方向。智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的關(guān)鍵技術(shù)分為環(huán)境感知技術(shù)、智能決策技術(shù)、控制執(zhí)行技術(shù)和系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù):車(chē)輛在系統(tǒng)的支持下通過(guò)各類(lèi)傳感器來(lái)感知周?chē)h(huán)境,收集道路車(chē)輛、行人、障礙物和自身的位置等信息,再將這些....
本文編號(hào):4002965
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