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基于馬爾科夫鏈的外語教學(xué)動(dòng)態(tài)評估模型

發(fā)布時(shí)間:2024-07-06 14:14
  動(dòng)態(tài)評估近年來成為教育測量領(lǐng)域的熱點(diǎn)。在動(dòng)態(tài)評估的定量測量研究中,傳統(tǒng)心理測量模式在評估前提、評估過程及預(yù)測學(xué)習(xí)者潛能方面存在局限,阻礙了動(dòng)態(tài)評估在外語教學(xué)實(shí)踐中的應(yīng)用;隈R爾科夫鏈構(gòu)建的動(dòng)態(tài)評估模型以學(xué)習(xí)者基礎(chǔ)的差異性為前提,在評估對象的個(gè)體性、評估過程的動(dòng)態(tài)性與評估結(jié)果的預(yù)測性方面獨(dú)具優(yōu)勢。本文以大學(xué)英語詞匯教學(xué)為例,闡述模型在外語教學(xué)動(dòng)態(tài)評估中的應(yīng)用,為教學(xué)實(shí)踐中動(dòng)態(tài)評估的定量測量研究提供了科學(xué)的評估工具。

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

圖1.實(shí)驗(yàn)班(Group1)與控制班(Group2)成績轉(zhuǎn)移矩陣表

圖1.實(shí)驗(yàn)班(Group1)與控制班(Group2)成績轉(zhuǎn)移矩陣表

在詞匯教學(xué)中,將詞匯前測與第一次后測成績分為五個(gè)級別:優(yōu)/Excellent(90~100)、良/Good(80~89)、中/Medium(70~79)、及格/Pass(60~69)、不及格/Fail(0~59),然后根據(jù)學(xué)生在施教前后詞匯成績級別的轉(zhuǎn)移變化列出狀態(tài)....


圖2.實(shí)驗(yàn)班(Group1)與控制班(Group2)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣P

圖2.實(shí)驗(yàn)班(Group1)與控制班(Group2)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣P

由學(xué)生前后測兩次成績在五個(gè)級別間的變化可見,實(shí)驗(yàn)班前測的8個(gè)優(yōu)等生有6人在后測中為優(yōu),2人轉(zhuǎn)移為及格,則狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣的第一行元素為:(68,0,0,28,0)(見圖2左邊矩陣第1行),同理可得兩個(gè)班學(xué)生的詞匯短時(shí)記憶成績轉(zhuǎn)移狀態(tài)移矩陣P:(3)求出平穩(wěn)分布....


圖3.實(shí)驗(yàn)班(Data1)與控制班(Data2)的特征向量

圖3.實(shí)驗(yàn)班(Data1)與控制班(Data2)的特征向量

如果教學(xué)效果保持穩(wěn)定,依據(jù)教學(xué)的現(xiàn)在狀態(tài),根據(jù)馬爾科夫鏈的遍歷性求出特征向量,按目前成績級別變化(即轉(zhuǎn)移概率基本保持不變),可預(yù)測學(xué)習(xí)群體的未來發(fā)展?jié)摿?在將來詞匯學(xué)習(xí)中,實(shí)驗(yàn)班有19.6%的同學(xué)短時(shí)記憶成績?yōu)閮?yōu),23.27%的同學(xué)成績?yōu)榱?40.76%的同學(xué)成績?yōu)橹?16.3....


圖4.實(shí)驗(yàn)班(Group1)與控制班(Group2)的能力遷移值S計(jì)算過程

圖4.實(shí)驗(yàn)班(Group1)與控制班(Group2)的能力遷移值S計(jì)算過程

在該實(shí)驗(yàn)中,將學(xué)生成績分成五個(gè)級別的分?jǐn)?shù)區(qū)間的中間值為95,85,75,65,55,以該指標(biāo)為權(quán)重,與P矩陣的特征向量加權(quán)計(jì)算短時(shí)記憶詞匯測試中,學(xué)習(xí)者群體的能力遷移值S(見圖4):由計(jì)算可得,實(shí)驗(yàn)班的學(xué)生群體的能力遷移值為79.61,控制班的學(xué)生群體的能力遷移值為77.....



本文編號:4002676

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