發(fā)布時間：2020-11-04 12:30

　　 2010年65歲以上的老年人占全球總?cè)丝诘?.7%,這標志著人口老齡化已經(jīng)成為了全球性的問題。2010年中國第六次人口普查顯示,中國人口達到13.7億,其中60歲以上人口比例為13.26%,65歲以上人口比例為8.87%,這標志著中國已經(jīng)進入人口老齡化階段。聯(lián)合國經(jīng)濟與社會事務(wù)部人口司預測2040年中國的老年人口比例將超過美國,在本世紀中葉中國的人口老齡化水平將超過20%。因此,人口老齡化問題是中國當前乃至今后相當長的時間內(nèi)所要面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。與此同時,中國的醫(yī)療費用呈現(xiàn)出快速增長的勢頭。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2003年中國人均衛(wèi)生費用僅為509.5元,但到2012時,人均衛(wèi)生費用已經(jīng)迅速上漲到2056.6元。人均衛(wèi)生費用年增長率高達17.4%,在2007年以后,醫(yī)療費用增速加快。醫(yī)療費用的快速增長以及由此造成的“看病貴,看病難”問題表明當前中國的醫(yī)療服務(wù)體系亟需深化改革。 人口老齡化將會對中國的經(jīng)濟和社會等方面產(chǎn)生全面而深遠的影響,并且將給中國現(xiàn)行的醫(yī)療服務(wù)體系帶來不小的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這種變化,政府應(yīng)該對人口老齡化可能造成的后果有清醒的認識和準備。人口老齡化會使得老年人口與勞動人口的比例上升,從而導致社會保障體系的資金收入增長速度小于社會保障體系的資金支出增長速度,即社會保障基金的收支不平衡。而在整個社會保障體系中,醫(yī)療保險受到人口老齡化的影響最大。在中國,大量患者集中于大醫(yī)院特別是三甲醫(yī)院就診,這種過度醫(yī)療可能導致了醫(yī)療費用的增長。此外,由于政府對醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的投入不足,以藥養(yǎng)醫(yī)和醫(yī)護人員的誘導需求也可能對醫(yī)療費用的增長起到了推波助瀾的作用。因此,對醫(yī)療費用決定因素的研究也可以為中國當前正在進行的醫(yī)療體制改革提供一些啟示。綜上所述,對中國人口老齡化和醫(yī)療費用增長二者關(guān)系的研究,不僅很有必要,而且迫在眉睫。此外,現(xiàn)代科學研究對跨學科的研究提出了更高的要求,而本文對人口老齡化與醫(yī)療費用關(guān)系的研究也可以作為對人口學和經(jīng)濟學跨學科研究的一次有意義的嘗試。 本文主要以中國的全國范圍的抽樣入戶調(diào)查微觀數(shù)據(jù)和各省市的宏觀數(shù)據(jù)為例,對人口老齡化對醫(yī)療費用的影響及其機制進行實證研究和檢驗。全文的內(nèi)容安排如下。 第一章對中國人口老齡化的現(xiàn)狀進行了分析,并與世界上其他國家的人口老齡化現(xiàn)狀進行比較。同時根據(jù)聯(lián)合國的統(tǒng)計對中國、美國、日本等主要國家本世紀中葉之前的老齡化發(fā)展趨勢進行介紹。之后介紹了中國的醫(yī)療費用增長情況并對城鄉(xiāng)醫(yī)療費用變化趨勢的差異進行了分析。在對本文的研究背景進行介紹后,結(jié)合理論和中國實際闡述了本文的研究意義。接下來對本文的實證研究思路進行了梳理,對使用的數(shù)據(jù)和計量經(jīng)濟模型作了簡要說明。 第二章從經(jīng)濟學的視角回顧了對人口老齡化的社會經(jīng)濟后果的理論分析,闡述了人口老齡化對經(jīng)濟發(fā)展和社會保障等各方面的影響,特別強調(diào)了人口老齡化的不利后果。之后,本文選取了美國、日本、德國、英國和新加坡等五個國家,對這些國家應(yīng)對人口老齡化的政策實踐進行了介紹。 第三章是文獻綜述。首先對年齡與醫(yī)療費用(需求)之間關(guān)系的研究進行了綜述,主要介紹了微觀角度對年齡效應(yīng)的研究發(fā)現(xiàn)。同時也對其他社會經(jīng)濟變量如性別、教育程度、收入和醫(yī)療保險對醫(yī)療費用(需求)的影響進行歸納。之后,本章總結(jié)了以宏觀數(shù)據(jù)為樣本對老齡化與醫(yī)療費用關(guān)系研究的發(fā)現(xiàn)。部分學者認為接近死亡時的高額醫(yī)療支出是年齡影響醫(yī)療費用的內(nèi)在機制,即“接近死亡效應(yīng)”假說,本章回顧了該理論的相關(guān)研究。在本章最后,作者對衛(wèi)生經(jīng)濟領(lǐng)域常用的計量經(jīng)濟方法作了簡要的介紹。從已有的研究來看,人口老齡化會導致醫(yī)療費用的增長是學術(shù)界的主流觀點,而接近死亡效應(yīng)假說的解釋具有一定的合理性,可以部分地解釋醫(yī)療費用的上漲。 第四章以中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)為例,研究了年齡對醫(yī)療費用(需求)的效應(yīng),同時分析了決定醫(yī)療費用(需求)的個人因素。本章從貨幣和非貨幣兩個角度對醫(yī)療服務(wù)需求的決定因素進行了研究。本章的研究發(fā)現(xiàn)老齡化增加了個人的門診費用支出水平和住院費用支出機率,但是不影響門診費用支出概率和住院費用支出水平。并且,老齡化會顯著增加門診和住院次數(shù)。Oaxaca分解的結(jié)果表明年齡差異對老年人和非老年人醫(yī)療費用差異的貢獻最大,并且門診費用和住院費用的影響因素存在差異。 第五章以中國老人健康長壽影響因素跟蹤調(diào)查為例,對部分學者提出的關(guān)于醫(yī)療費用的“接近死亡效應(yīng)”假說進行了檢驗,深入分析年齡、死亡和醫(yī)療費用之間的關(guān)系。本章首先對接近死亡效應(yīng)理論進行了分析,介紹了該理論的政策含義和本章的研究思路。對死亡老年人口和存活老年人口的醫(yī)療費用比較后發(fā)現(xiàn)死亡老年人的醫(yī)療支出顯著高于存活老年人的醫(yī)療支出。本章的研究發(fā)現(xiàn)接近死亡(高死亡風險)對老年人的醫(yī)療費用存在顯著影響,同時在對80歲以下老年人的分析中則未發(fā)現(xiàn)年齡存在顯著影響。這個發(fā)現(xiàn)不僅支持了學者提出的接近死亡效應(yīng)假說,而且支持了年齡中性假設(shè),即控制了接近死亡的時間后,年齡不再顯著影響醫(yī)療費用。 第六章以中國各省的宏觀數(shù)據(jù)為例,從宏觀角度分析了醫(yī)療費用的決定因素。本章將同時分析各省人均門診費用和人均住院費用的決定因素。研究發(fā)現(xiàn),老齡化程度的增加會顯著增加門診費用,并且門診費用的增長率對老年人口比例的變化具有彈性,但是老齡化水平對住院費用沒有顯著影響,因此老齡化的速度對門診費用有著較大的影響。此外,經(jīng)濟增長和醫(yī)療技術(shù)進步也是醫(yī)療費用增長的重要因素。估計結(jié)果顯示死亡率與醫(yī)療費用沒有相關(guān)性,因此,本章并未發(fā)現(xiàn)接近死亡效應(yīng)假說在宏觀層面上成立的證據(jù)。 第七章給出本文的研究結(jié)論。作者將對本文的研究內(nèi)容進行梳理并闡述本文的主要研究發(fā)現(xiàn)。結(jié)合本文的研究發(fā)現(xiàn)以及世界各國應(yīng)對老齡化問題的實踐經(jīng)驗,對中國的人口老齡化問題進行展望,并提出一些在中國比較可行的政策措施。最后,對本文研究的不足之處進行分析,并對未來人口老齡化與醫(yī)療費用的相關(guān)研究進行展望。 與現(xiàn)有的研究相比,本文在研究思路和研究方法上作出了一定的創(chuàng)新,在已有研究的基礎(chǔ)上有了一定的突破,主要表現(xiàn)為以下幾點。 首先,國內(nèi)學者對醫(yī)療服務(wù)需求的研究往往只限于醫(yī)療費用,僅有少數(shù)學者對衡量醫(yī)療服務(wù)需求的其他特征如是否利用,利用次數(shù)等進行了分析。本文不僅分析了醫(yī)療服務(wù)需求的貨幣特征即醫(yī)療費用支出,同時也對醫(yī)療服務(wù)需求的非貨幣特征即是否使用和使用頻次進行分析。另外,本文不僅選取了微觀數(shù)據(jù)進行研究,同時還以中國各省為例,從宏觀角度分析了醫(yī)療費用的決定因素。因此,本文對老齡化與醫(yī)療費用之間關(guān)系的研究是比較全面的,并不局限于特定的視角。 其次,本文利用了具有代表性的中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查和中國老人健康長壽影響因素跟蹤調(diào)查兩個中國老齡問題研究的權(quán)威微觀數(shù)據(jù)庫。很多國內(nèi)學者對老年人醫(yī)療服務(wù)需求的研究通常只以某個地區(qū)為研究對象,由于中國幅員遼闊,經(jīng)濟發(fā)展水平差異較大,因此很難根據(jù)某個地區(qū)的研究發(fā)現(xiàn)推斷整個國家的人口老齡化真實狀況。本文的研究選取了全國性的代表數(shù)據(jù),因此本文的研究基本上能夠反映出中國老年人的醫(yī)療服務(wù)需求特征以及費用支出的決定因素。 最后,本文首次利用中國的微觀數(shù)據(jù)對一些學者提出的年齡影響醫(yī)療費用機制的“接近死亡效應(yīng)”假說進行檢驗。通過對接近死亡效應(yīng)假說進行檢驗,加深了對年齡、死亡和醫(yī)療費用支出三者聯(lián)系的認識。這是本文最重要的貢獻。 此外,本文應(yīng)用了較多的計量經(jīng)濟模型,包括probit模型,負二項回歸模型,樣本選擇模型以及固定效應(yīng)面板模型。負二項回歸模型和Oaxaca分解方法在國內(nèi)衛(wèi)生經(jīng)濟學領(lǐng)域的實證研究中應(yīng)用的非常少,本文也嘗試將這些方法應(yīng)用到醫(yī)療服務(wù)需求的研究中。這些方法的應(yīng)用增加了結(jié)論的可信度。 本文不僅分析了人口老齡化對醫(yī)療費用的影響,同時還對這種影響的機制進行了深入的探討。相信本文的研究可以為政策制定和學術(shù)研究提供一些依據(jù)和啟發(fā)。
【學位單位】：西南財經(jīng)大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2014
【中圖分類】：C924.24;R197.1
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1. 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 中國的人口老齡化現(xiàn)狀
        1.1.2 中國醫(yī)療費用的快速增長
    1.2 研究意義
    1.3 研究思路和創(chuàng)新之處
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 創(chuàng)新之處
    1.4 內(nèi)容安排
2. 人口老齡化效應(yīng)的理論分析與政策實踐
    2.1 人口老齡化效應(yīng)的理論分析
    2.2 人口老齡化問題的政策實踐
3. 人口老齡化對醫(yī)療費用影響的研究—文獻綜述
    3.1 人口老齡化對醫(yī)療費用（需求）的影響—基于微觀視角的分析
        3.1.1 年齡及其他因素對醫(yī)療費用（需求）影響的研究
        3.1.2 老年人醫(yī)療費用（需求）影響因素的研究
    3.2 人口老齡化對醫(yī)療費用的影響—基于宏觀視角的分析
    3.3 對接近死亡效應(yīng)假說的研究
    3.4 醫(yī)療費用研究的計量經(jīng)濟方法
4. 人口老齡化對醫(yī)療費用（需求）的影響—基于微觀數(shù)據(jù)的實證分析
    4.1 引言
    4.2 理論分析
    4.3 文獻回顧
        4.3.1 年齡及其他因素對醫(yī)療費用（需求）的影響
        4.3.2 老年人醫(yī)療費用（需求）的影響因素
    4.4 研究設(shè)計
        4.4.1 數(shù)據(jù)說明
        4.4.2 實證方法
    4.5 實證結(jié)果
        4.5.1 描述性分析
        4.5.2 年齡及其他因素對醫(yī)療服務(wù)使用的影響
        4.5.3 年齡及其他因素對醫(yī)療費用支出的影響
    4.6 結(jié)論
5. 人口老齡化對醫(yī)療費用的影響機制—對“接近死亡效應(yīng)”假說的檢驗
    5.1 引言
    5.2 文獻回顧
    5.3 理論分析
    5.4 研究設(shè)計
        5.4.1 數(shù)據(jù)說明
        5.4.2 實證方法
    5.5 實證結(jié)果
        5.5.1 描述性分析
        5.5.2 接近死亡效應(yīng)假說的實證研究—基本結(jié)果
        5.5.3 接近死亡效應(yīng)假說的實證研究—穩(wěn)健性檢驗
    5.6 結(jié)論
6. 人口老齡化對醫(yī)療費用的影響—基于省級面板數(shù)據(jù)的實證研究
    6.1 引言
    6.2 文獻回顧
    6.3 研究設(shè)計
        6.3.1 實證方法
        6.3.2 數(shù)據(jù)描述
    6.4 實證結(jié)果
    6.5 結(jié)論
7. 研究結(jié)論、政策建議與未來研究展望
    7.1 本文的主要發(fā)現(xiàn)和結(jié)論
        7.1.1 本文的研究發(fā)現(xiàn)
        7.1.2 本文的研究結(jié)論
    7.2 政策建議
    7.3 未來研究展望
參考文獻
后記
致謝
在讀期間科研成果

【參考文獻】

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本文編號：2870103